長(zhǎng)三角地區(qū)是目前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度最快、經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模最大的經(jīng)濟(jì)板塊,同時(shí)也是能源消費(fèi)和二氧化碳排放量最多的區(qū)域之一。在全球氣候變暖以及極端天氣頻發(fā)的背景下,本文主要對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放現(xiàn)狀和趨勢(shì)以及極端天氣因子對(duì)該地區(qū)碳排放是否產(chǎn)生影響進(jìn)行了探析。 首先,本文采用IPCC碳排放技術(shù)指南提供的能源消費(fèi)碳排放計(jì)算公式,對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)1996-2010年能源消費(fèi)引起的碳排放量進(jìn)行了計(jì)算。在此基礎(chǔ)上分別建立灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型和Gompertz曲線預(yù)測(cè)模型,分析了長(zhǎng)三角地區(qū)未來碳排放趨勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn),長(zhǎng)三角地區(qū)能源消費(fèi)以煤炭為主,碳排放量正處于而且還將處于持續(xù)增長(zhǎng)階段,短期內(nèi)難以達(dá)到峰值。 其次,對(duì)極端天氣的概念及其常見類型進(jìn)行了描述,并對(duì)其可能產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析。同時(shí),引出了本文的核心問題,即極端天氣因子是否會(huì)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)的碳排放產(chǎn)生影響? 再次,分別運(yùn)用DEA模型和多元線性回歸模型,分析了極端高溫、極端低溫、無降水、大雨和暴雨等極端天氣因子對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)單位GDP二氧化碳排放量的影響。研究表明,極端天氣因子對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)單位GDP二氧化碳排放量有影響作用。 (1)江蘇省高溫天數(shù)每增長(zhǎng)1%會(huì)引起...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
    1.1 選題背景及其意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 碳排放及其影響因素
        1.2.2 極端天氣及其經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響
        1.2.3 研究述評(píng)
    1.3 論文研究的主要思路和結(jié)構(gòu)
第二章 長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放現(xiàn)狀及趨勢(shì)
    2.1 長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放量計(jì)算
        2.1.1 數(shù)據(jù)來源與處理
        2.1.2 數(shù)據(jù)分析
        2.1.3 上海市碳排放現(xiàn)狀
        2.1.4 江蘇省碳排放現(xiàn)狀
        2.1.5 浙江省碳排放現(xiàn)狀
        2.1.6 長(zhǎng)三角兩省一市碳排放現(xiàn)狀比較分析
    2.2 長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放趨勢(shì)預(yù)測(cè)
        2.2.1 灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型
        2.2.2 Gompertz(龔柏茲)曲線預(yù)測(cè)模型
        2.2.3 結(jié)果分析
        2.2.4 上海市碳排放趨勢(shì)分析
        2.2.5 江蘇省碳排放趨勢(shì)分析
        2.2.6 浙江省碳排放趨勢(shì)分析
        2.2.7 長(zhǎng)三角兩省一市碳排放趨勢(shì)比較分析
    2.3 本章小結(jié)
第三章 極端天氣及其產(chǎn)生的影響
    3.1 極端天氣的概念
    3.2 極端天氣可能產(chǎn)生的影響
        3.2.1 極端天氣對(duì)自然環(huán)境的影響
        3.2.2 極端天氣對(duì)人類社會(huì)的影響
    3.3 本章小結(jié)
第四章 極端天氣因子與長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放量的DEA分析
    4.1 研究方法
    4.2 數(shù)據(jù)來源及處理
        4.2.1 輸出指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源及處理
        4.2.2 輸入指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源及處理
    4.3 長(zhǎng)三角地區(qū)極端天氣因子與碳排放量的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
        4.3.1 確定決策單元
        4.3.2 建立DEA模型
        4.3.3 江蘇省極端天氣因子與碳排放量的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
        4.3.4 浙江省極端天氣因子與碳排放量的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
        4.3.5 上海市極端天氣因子與碳排放量的投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)
        4.3.6 長(zhǎng)三角兩省一市極端天氣因子與碳排放量的投入產(chǎn)出效率比較分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 極端天氣因子與長(zhǎng)三角地區(qū)碳排放量的回歸分析
    5.1 研究方法
        5.1.1 數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)
        5.1.2 多元線性回歸模型
    5.2 數(shù)據(jù)來源及處理
        5.2.1 數(shù)據(jù)來源
        5.2.2 數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)
    5.3 長(zhǎng)三角地區(qū)單位GDP碳排放量與極端天氣因子的回歸分析
        5.3.1 極端天氣因子對(duì)江蘇省單位GDP碳排放量的影響
        5.3.2 極端天氣因子對(duì)浙江省單位GDP碳排放量的影響
        5.3.3 極端天氣因子對(duì)上海市單位GDP碳排放量的影響
        5.3.4 極端天氣因子對(duì)長(zhǎng)三角兩省一市單位GDP碳排放量的影響差異分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 對(duì)策建議
    6.1 加強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)碳減排的區(qū)域協(xié)作
    6.2 加強(qiáng)對(duì)極端天氣的監(jiān)測(cè)與預(yù)警預(yù)報(bào)
    6.3 加強(qiáng)全民防災(zāi)減災(zāi)與節(jié)能減排知識(shí)的宣傳與普及
第七章 總結(jié)與討論
    7.1 研究結(jié)論
    7.2 本研究的主要?jiǎng)?chuàng)新之處
    7.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝



本文編號(hào)：3870416