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Visual C++數(shù)字圖像處理技術(shù)詳解

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本書以數(shù)字圖像處理技術(shù)為主線，全面地介紹在visual c++環(huán)境下進(jìn)行數(shù)字圖像處理程序設(shè)計(jì)的方法，內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的變換、增強(qiáng)、復(fù)原、重建、形態(tài)學(xué)處理、分割、匹配、壓縮編碼、特效處理等，，各種方法均給出基本原理、典型算法、visual c++源碼及綜合應(yīng)用案例。同時(shí)，本書還介紹了visual c++與vtk、opencv和matlab等開發(fā)平臺(tái)相結(jié)合進(jìn)行數(shù)字圖像處理的程序設(shè)計(jì)技術(shù)。

　　 本書內(nèi)容全面，講解深入淺出，層次分明，注重知識(shí)的系統(tǒng)性、針對(duì)性和先進(jìn)性，注重理論結(jié)合實(shí)踐，培養(yǎng)工程應(yīng)用能力。另外，本書配套光盤中有綜合實(shí)例的完整源程序，便于學(xué)習(xí)和在實(shí)際開發(fā)中使用。

　　 本書適合數(shù)字圖像處理與分析、計(jì)算機(jī)視覺和多媒體信息處理等相關(guān)領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員、教師和學(xué)生作為技術(shù)參考手冊(cè)使用，也適合數(shù)字圖像處理程序設(shè)計(jì)初學(xué)者作為教材使用。

前言
第一篇 數(shù)字圖像處理編程基礎(chǔ)
第1章 visual c++圖像處理基礎(chǔ) 1
1.1 visual c++概述 1
1.2 數(shù)字圖像處理的研究?jī)?nèi)容及應(yīng)用領(lǐng)域 2
1.3 顏色模式和調(diào)色板 4
1.3.1 顏色模式 4
1.3.2 windows調(diào)色板 6
1.4 數(shù)字圖像文件格式 11
1.4.1 bmp文件格式 11
1.4.2 其他文件格式 13
1.5 使用visual c++處理數(shù)字圖像的基本方法 18
1.5.1 使用gdi+處理數(shù)字圖像 18
1.5.2 使用dib處理數(shù)字圖像 22
1.5.3 使用自定義類cdib處理數(shù)字圖像 26
1.6 綜合實(shí)例—圖像瀏覽器 37
1.7 實(shí)踐拓展 42
第二篇 數(shù)字圖像處理核心技術(shù)
第2章 圖像幾何變換 45
2.1 圖像位置變換 45
.2.1.1 圖像平移 46
2.1.2 圖像旋轉(zhuǎn) 49
2.1.3 圖像鏡像 54
2.1.4 圖像轉(zhuǎn)置 58
2.2 圖像尺度變換 60
2.2.1 圖像縮放 60
2.2.2 插值算法 64
2.3 綜合實(shí)例—魔鏡 70
2.4 實(shí)踐拓展 83
第3章 圖像正交變換 85
3.1 基本正交變換 85
3.1.1 離散傅里葉變換 85
3.1.2 離散余弦變換 95
3.1.3 離散沃爾什變換 99
3.2 特征變換 105
3.2.1 k-l變換 105
3.2.2 svd變換 110
3.2.3 小波變換 115
3.3 綜合實(shí)例—特征提取 123
3.4 實(shí)踐拓展 130
第4章 圖像增強(qiáng) 132
4.1 灰度變換增強(qiáng) 132
4.1.1 線性灰度增強(qiáng) 132
4.1.2 分段線性灰度增強(qiáng) 134
4.1.3 非線性灰度增強(qiáng) 136
4.2 直方圖增強(qiáng) 138
4.2.1 直方圖統(tǒng)計(jì) 138
4.2.2 直方圖均衡化 140
4.2.3 直方圖規(guī)定化 142
4.3 圖像平滑 145
4.3.1 鄰域平均法 145
4.3.2 加權(quán)平均法 147
4.3.3 選擇式掩膜平滑 149
4.3.4 中值濾波法 154
4.4 圖像銳化 156
4.4.1 梯度銳化 156
4.4.2 拉普拉斯掩膜銳化 158
4.5 頻域增強(qiáng) 161
4.5.1 低通濾波 162
4.5.2 高通濾波 165
4.5.3 帶阻濾波 167
4.5.4 同態(tài)濾波 168
4.6 彩色增強(qiáng) 168
4.6.1 真彩色增強(qiáng) 168
4.6.2 假彩色增強(qiáng) 169
4.6.3 偽彩色增強(qiáng) 169
4.7 綜合實(shí)例—照片處理器 170
4.8 實(shí)踐拓展 177
第5章 圖像復(fù)原 178
5.1 圖像退化模型 178
5.2 線性復(fù)原 178
5.2.1 無(wú)約束逆濾波 179
5.2.2 有約束維納濾波 182
5.2.3 有約束最小平方濾波 185
5.2.4 運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原 189
5.3 非線性復(fù)原 194
5.3.1 最大后驗(yàn)復(fù)原 194
5.3.2 最大熵復(fù)原 199
5.3.3 投影復(fù)原 204
5.4 盲目復(fù)原與幾何復(fù)原 207
5.4.1 盲目圖像復(fù)原 207
5.4.2 圖像幾何畸變的校正 211
5.5 綜合實(shí)例—模糊照片復(fù)原 214
5.6 實(shí)踐拓展 217
第6章 圖像重建 219
6.1 圖像重建與可視化工具vtk 219
6.1.1 圖像重建 219
6.1.2 可視化工具vtk 219
6.2 vtk的安裝與配置 222
6.2.1 安裝前的準(zhǔn)備 223
6.2.2 開始實(shí)施安裝 223
6.2.3 visual studio 2005環(huán)境的配置 226
6.2.4 測(cè)試開發(fā)環(huán)境 228
6.3 傳統(tǒng)重建算法 229
6.3.1 傅里葉反投影重建 229
6.3.2 卷積反投影重建 231
6.3.3 代數(shù)重建 232
6.3.4 超分辨率重建 233
6.4 三維重建數(shù)據(jù)可視化 233
6.4.1 三維圖像的面繪制 234
6.4.2 三維圖像的體繪制 237
6.5 綜合實(shí)例—ct圖像重建 239
6.6 實(shí)踐拓展 243
第7章 形態(tài)學(xué)處理 245
7.1 形態(tài)學(xué)基本概念 245
7.2 二值圖像形態(tài)學(xué)處理 246
7.2.1 圖像腐蝕 246
7.2.2 圖像膨脹 249
7.2.3 開運(yùn)算和閉運(yùn)算 251
7.2.4 擊中擊不中變換 254
7.2.5 骨架提取 257
7.3 灰度圖像形態(tài)學(xué)處理 260
7.3.1 灰值腐蝕和膨脹 260
7.3.2 灰值開運(yùn)算和閉運(yùn)算 265
7.3.3 灰值形態(tài)學(xué)梯度 268
7.3.4 top-hat變換 269
7.4 綜合實(shí)例—白細(xì)胞檢測(cè) 271
7.5 實(shí)踐拓展 275
第8章 圖像分割 276
8.1 邊緣檢測(cè)法 276
8.1.1 roberts算子 276
8.1.2 sobel算子 278
8.1.3 prewitt算子 281
8.1.4 krisch算子 282
8.1.5 laplacian算子 287
8.1.6 gauss-laplacian算子 289
8.2 閾值分割法 290
8.2.1 最大方差閾值分割 291
8.2.2 自適應(yīng)閾值分割 293
8.3 邊界分割法 296
8.3.1 輪廓提取 296
8.3.2 邊界跟蹤 298
8.4 其他分割法 301
8.4.1 區(qū)域生長(zhǎng)法 301
8.4.2 彩色分割法 303
8.4.3 分水嶺分割法 306
8.4.4 水平集分割法 310
8.5 綜合實(shí)例—指紋提取 313
8.6 實(shí)踐拓展 316
第9章 圖像匹配 318
9.1 基于像素的匹配 318
9.1.1 歸一化積相關(guān)灰度匹配 318
9.1.2 序貫相似性檢測(cè)法匹配 322
9.2 基于特征的匹配 327
9.2.1 不變矩匹配法 327
9.2.2 距離變換匹配法 332
9.2.3 最小均方誤差匹配法 340
9.3 綜合實(shí)例—遙感圖像匹配 346
9.4 實(shí)踐拓展 355
第三篇 數(shù)字圖像媒體處理技術(shù)
第10章 圖像壓縮編碼 357
10.1 無(wú)損壓縮 357
10.1.1 huffman編碼 358
10.1.2 shannon-fano編碼 364
10.1.3 算術(shù)編碼 371
10.1.4 游程編碼 378
10.1.5 線性預(yù)測(cè)編碼 378
10.1.6 位平面編碼 379
10.2 有損壓縮 382
10.2.1 有損預(yù)測(cè)編碼 382
10.2.2 變換編碼 390
10.3 jpeg 2000編碼 392
10.3.1 jpeg 2000 概述 392
10.3.2 jpeg 2000編碼過(guò)程 393
10.3.3 jpeg 2000 圖像壓縮碼流格式 397
10.4 綜合實(shí)例—圖像編碼解碼器 399
10.5 實(shí)踐拓展 405
第11章 圖像特效 406
11.1 顯示特效 406
11.1.1 掃描特效 407
11.1.2 移動(dòng)特效 408
11.1.3 百葉窗特效 410
11.1.4 柵條特效 411
11.1.5 馬賽克特效 414
11.1.6 雨滴特效 415
11.2 濾鏡效果 416
11.2.1 底片效果 416
11.2.2 雕刻效果 417
11.2.3 黑白效果 419
11.2.4 霧化效果 421
11.2.5 素描效果 423
11.3 綜合實(shí)例—圖像特效編輯器 425
11.4 實(shí)踐拓展 440
第四篇 數(shù)字圖像編程高級(jí)應(yīng)用
第12章 visual c++結(jié)合opencv編程 443
12.1 opencv概述 443
12.2 opencv編程環(huán)境 445
12.2.1 opencv的獲取 445
12.2.2 opencv的安裝和visual c++的配置 446
12.3 opencv編程基礎(chǔ) 448
12.3.1 opencv編程規(guī)范 448
12.3.2 opencv基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 451
12.3.3 opencv動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 457
12.3.4 opencv常用函數(shù) 462
12.3.5 在visual c++環(huán)境下使用opencv 477
12.4 綜合實(shí)例—人臉檢測(cè) 478
12.5 實(shí)踐拓展 480
第13章 visual c++結(jié)合matlab編程 482
13.1 matlab概述 482
13.2 matlab圖像處理 482
13.2.1 matlab程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 483
13.2.2 matlab圖像處理工具箱 486
13.2.3 simulink視頻和圖像處理模塊 489
13.3 在visual c++中調(diào)用matlab 490
13.3.1 使用matlab引擎 490
13.3.2 使用matlab編譯器 497
13.3.3 使用matcom 504
13.3.4 在vc中調(diào)用simulink模型 510
13.4 綜合實(shí)例—運(yùn)動(dòng)物體跟蹤 515
13.5 實(shí)踐拓展 522
第14章 車牌識(shí)別系統(tǒng)綜合應(yīng)用 524
14.1 車牌識(shí)別系統(tǒng)概述 524
14.2 車牌識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu) 524
14.2.1 系統(tǒng)硬件平臺(tái) 524
14.2.2 系統(tǒng)軟件平臺(tái) 525
14.3 車牌定位 526
14.3.1 車輛圖像采集與預(yù)處理 526
14.3.2 車牌區(qū)域定位 529
14.4 字符分割 531
14.4.1 圖像二值化 531
14.4.2 傾斜校正 531
14.4.3 分割字符 532
14.5 車牌識(shí)別 534
14.5.1 字符特征提取 534
14.5.2 分類器設(shè)計(jì) 535
14.5.3 字符識(shí)別 544
14.6 實(shí)踐拓展 545
參考文獻(xiàn) 546

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