基于科研合作網(wǎng)絡的自動審稿人選擇研究
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【摘要】:主要研究科研合作網(wǎng)絡(scientific collaboration network,SCN)中選擇審稿人的2個核心問題:網(wǎng)絡構(gòu)建和社區(qū)聚類.基于雜志論文的審稿人主要來自本雜志作者及審稿人應盡量評審與自己無關的科研工作這2個事實,通過論文中作者的排名計算所有作者之間的合作關系,構(gòu)建歸一化科研合作網(wǎng)絡.考慮到網(wǎng)絡中邊的稀疏性,設計了合作壓縮感知算法來計算不同作者間的社區(qū)類型,進行科研合作社區(qū)聚類.在模擬數(shù)據(jù)及2個真實期刊作者庫上開展了多個實驗.由于沒有一個客觀標準去評估所選出審稿人的合適性,通過網(wǎng)絡中頂點連接矩陣的自動聚類性評估所構(gòu)建科研網(wǎng)絡的性能,通過作者合作團體的檢測準確性來評價審稿人挑選的有效性.從實驗結(jié)果可以看出,提出的網(wǎng)絡構(gòu)建方法具有較好的頂點聚類性;和經(jīng)典算法相比,合作壓縮感知社區(qū)檢測算法在檢測速度和穩(wěn)定性方面具有很大的優(yōu)勢,審稿人挑選正確率提高了大約60%.
【作者單位】: 教育部科技發(fā)展中心;同濟大學計算機科學與技術系;
【關鍵詞】: 科研合作網(wǎng)絡 稀疏表示 正交匹配追蹤 論文評審 審稿人選擇
【基金】:國家自然科學基金項目(61272267,61170220) 教育部新世紀優(yōu)秀人才支持計劃基金項目(NCET-11-0381) 中央高校基本科研業(yè)務費專項資金項目
【分類號】:G232;TP301.6
【正文快照】: 審稿人挑選正確率提高了大約60%.2個世紀前,科學期刊就對所提交的稿件進行審查.現(xiàn)在,稿件的評審幾乎作為科學論文發(fā)表的必經(jīng)之路,絕大多數(shù)期刊中都采用.好的審稿結(jié)果不僅能在稿件重要性和學術性方面為期刊編輯部提供一個客觀評估,還能對作者反饋同領域?qū)<以诟寮Y(jié)構(gòu)、邏輯描
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