為了對(duì)卷煙牌號(hào)進(jìn)行準(zhǔn)確分類鑒別,提出了一種基于近紅外光譜（NIRS）分析技術(shù)結(jié)合有監(jiān)督的模式識(shí)別快速鑒別卷煙牌號(hào)的新方法。利用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換（SNV）、多元散射校正（MSC）、一階導(dǎo)數(shù)（FD）、二階導(dǎo)數(shù)（SD）和Savitzky-Golay平滑（SG）及其相結(jié)合的光譜預(yù)處理方法對(duì)煙絲光譜進(jìn)行預(yù)處理,通過近紅外光譜結(jié)合主成分分析（PCA）、偏最小二乘判別分析（PLS-DA）和正交偏最小二乘判別分析（OPLS-DA） 3種模式識(shí)別方法對(duì)不同牌號(hào)煙絲進(jìn)行分類識(shí)別研究,并采用分類識(shí)別正確率作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:（1）煙絲近紅外光譜主成分得分圖交叉重疊,區(qū)分不明顯,PCA無法識(shí)別出5種牌號(hào)的成品煙絲;（2）煙絲光譜經(jīng)MSC+FD預(yù)處理后的PLS-DA模型可得到較好的識(shí)別效果,校正集和測(cè)試集的分類識(shí)別正確率分別為100%和98.3%;（3）煙絲光譜經(jīng)MSC+SD預(yù)處理后的OPLS-DA模型的模式識(shí)別效果最好,模型對(duì)自變量擬合指數(shù)（R~2X）,因變量的擬合指數(shù)（R~2Y）和模型預(yù)測(cè)指數(shù)（Q~2）分別為0.485、0.907和0.748,近紅外光譜校正集和測(cè)試集的分類識(shí)別正確率均為100%。說... 

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【文章目錄】：
1 實(shí)驗(yàn)部分
    1.1 儀器與材料
    1.2 樣品制備
    1.3 樣品近紅外光譜采集
    1.4 樣品集劃分及光譜預(yù)處理
    1.5 數(shù)據(jù)分析
        1.5.1 主成分分析(PCA)
        1.5.2 偏最小二乘判別分析法(PLS-DA)
        1.5.3 正交偏最小二乘判別分析法(OPLS-DA)
2 結(jié)果與討論
    2.1 光譜預(yù)處理
    2.2 成品煙絲的主成分分析
    2.3 成品煙絲的偏最小二乘判別分析
    2.4 成品煙絲的正交偏最小二乘判別分析
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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