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運(yùn)用三維人體測量的青年男性上半身體型分類

發(fā)布時(shí)間:2022-07-08 15:04
  為提高青年男性上半身服裝的合體度及舒適性,以210名18~25歲青年男性的三維人體測量數(shù)據(jù)為研究對象,篩選出28個(gè)上半身相關(guān)變量,使用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。首先,利用因子分析提取出7個(gè)最能反映青年男性上半身形態(tài)的公共因子,即圍度寬度因子、曲線因子、長度因子、上半身比例因子、肩部形態(tài)因子、袖長形態(tài)因子和胸腰差因子。然后,計(jì)算各因子的權(quán)重,選取胸寬、肚胸凸差和身高3個(gè)特征指標(biāo),運(yùn)用方差分析和K-means聚類分析,將該組青年男性上半身樣本分為矮瘦圓臺型、矮胖圓臺型、高胖圓臺型和高瘦圓臺型4類,各體型占比分別為24.62%、23.62%、21.61%和30.15%。其中,高瘦圓臺型占比最多,高胖圓臺型占比最少。該研究結(jié)果為企業(yè)進(jìn)行男性上半身服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)提供了有價(jià)值的參考。 

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
1 實(shí)驗(yàn)方法
    1.1 測試儀器
    1.2 測試要求
    1.3 測量項(xiàng)目
    1.4 樣本容量
    1.5 實(shí)驗(yàn)對象
2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析
    2.1 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理
    2.2 因子分析
        2.2.1 Bartlett和KMO檢驗(yàn)
        2.2.2 分析過程
        2.2.3 特征指標(biāo)的提取
3 K-means聚類分析
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于因子分析和分層聚類的成年女性體型特征識別[J]. 邢英梅,王竹君,闞燕,張娜,史旭曼.  河南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(02)
[2]青年男性肩點(diǎn)橫截面曲線及其體型細(xì)分[J]. 金娟鳳,龐程方,陳偉杰,葉曉露,鄒奉元.  紡織學(xué)報(bào). 2016(08)
[3]基于男性第一性征的下體體型分類判別研究[J]. 高磊,商瑞,陳瑩.  上海工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(01)
[4]我國西部地區(qū)青年男性體型描述與體型分類研究[J]. 齊靜,李毅,張欣.  紡織學(xué)報(bào). 2010(05)
[5]西部地區(qū)男大學(xué)生下體特征指標(biāo)研究[J]. 張中啟,劉馳,張欣,鐘敏維.  西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2008(04)
[6]青年男性頸部分類與尺寸規(guī)格分析[J]. 黃燦藝,張欣.  紡織學(xué)報(bào). 2007(01)

碩士論文
[1]基于三維掃描的青年女性體型分類研究[D]. 徐夢娜.北京服裝學(xué)院 2017



本文編號:3657244

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