基于在線近紅外技術(shù)的片煙煙堿均質(zhì)化系統(tǒng)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-08 17:32
為保障煙草制品的質(zhì)量,有必要在打葉復(fù)烤階段對(duì)原料進(jìn)行合理地混配。本文選用郴州產(chǎn)區(qū)多個(gè)等級(jí)的煙葉為試驗(yàn)原料,利用在線近紅外分析儀建立了煙堿的預(yù)測(cè)模型;谠诰近紅外煙堿檢測(cè)技術(shù),實(shí)時(shí)檢測(cè)鋪料帶上的原煙煙堿值,利用分選器和高架庫(kù)自動(dòng)進(jìn)行煙葉的分選入庫(kù),最后通過(guò)高低搭配的方式均質(zhì)化自動(dòng)投料出庫(kù)。研究結(jié)果表明,利用在線近紅外分析儀能夠準(zhǔn)確快速地獲取煙葉的煙堿值含量。采用均質(zhì)化出庫(kù)方式后,成品片煙的煙堿值偏差和變異系數(shù)降低了35.71%和15.25%,極大程度地提高了煙葉打葉復(fù)烤的均質(zhì)化水平。
【文章來(lái)源】:科技風(fēng). 2020,(29)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
各車原煙煙堿值分布
通過(guò)對(duì)樣品集進(jìn)行建模分析,最終煙堿校正模型的選擇因子數(shù)為8,校正均方根誤差RMSEC為0.0737。圖2給出了各個(gè)樣品煙堿含量的真實(shí)值和模型預(yù)測(cè)值之間的關(guān)系,說(shuō)明近紅外光譜分析模型能夠很好地預(yù)測(cè)煙葉產(chǎn)品的煙堿值。4基于在線檢測(cè)的煙葉分選
根據(jù)配方需求按照原料煙堿檢測(cè)值的大小在鋪葉解把后采用高低搭配投料,進(jìn)入潤(rùn)葉環(huán)節(jié)。分選過(guò)程中利用在線近紅外光譜儀檢測(cè)煙葉的煙堿含量。近紅外光譜儀傳感器探頭到傳送帶的垂直距離約為5cm,傳送帶速度為1.2m/s。環(huán)境溫度為24~30°C,環(huán)境濕度為42%~54%。在線近紅外分析儀對(duì)煙葉的煙堿含量進(jìn)行識(shí)別分析,將煙葉信息傳遞給中控柜。然后中控柜驅(qū)動(dòng)分選器將煙葉收集入不同煙葉收集框,進(jìn)行裝箱處理。并利用堆垛機(jī)按照煙堿值的高低進(jìn)入高架庫(kù)。煙葉進(jìn)入高架庫(kù)以后,將入庫(kù)原料的50%作為試驗(yàn)組,利用自動(dòng)控制功能按照煙堿高低搭配的原則進(jìn)行均質(zhì)化配方打葉。另外50%作為對(duì)照,隨機(jī)出庫(kù)投料打葉。在出庫(kù)投料皮帶上設(shè)置在線近紅外光譜儀實(shí)時(shí)對(duì)比檢測(cè)不同出庫(kù)投料方式的煙葉煙堿值含量,如圖3所示。對(duì)比圖3(a)和圖3(b)的煙堿含量波動(dòng)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),兩種投料方式的煙堿平均值基本都在3.2%左右,這主要是受到來(lái)煙原料煙堿值的限制。但是采用高低搭配均質(zhì)化系統(tǒng)投料出庫(kù)方式的煙堿變化波動(dòng)要小于隨機(jī)出庫(kù)方式。對(duì)兩種出庫(kù)方式的煙堿值的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,如表1所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺議打葉復(fù)烤均質(zhì)化配方加工[J]. 祁路生. 農(nóng)產(chǎn)品加工. 2018(20)
[2]全程實(shí)現(xiàn)打葉復(fù)烤均質(zhì)化加工的研究進(jìn)展[J]. 王發(fā)勇,張春磊,喻紹新,李一輝,可文庚,吳貴軒,楊石鋼,謝永軍,雷佳,陳建軍. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(12)
[3]近紅外技術(shù)結(jié)合SaE-ELM用于烤煙烘烤關(guān)鍵參數(shù)的在線監(jiān)測(cè)[J]. 賓俊,范偉,周冀衡,李鑫,梁逸曾,肖志新,劉芮. 煙草科技. 2016(09)
[4]近紅外分析技術(shù)在煙草中的應(yīng)用[J]. 張翼,楊征宇,葛炯,劉太昂,張浩博,蔡峰,束茹欣. 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2016(02)
[5]湘西州烤煙煙堿含量的區(qū)域特征及其與煙葉評(píng)吸質(zhì)量的關(guān)系[J]. 張黎明,張明發(fā),田峰,巢進(jìn),陳前鋒,鄧小華. 煙草科技. 2014(12)
[6]湖南烤煙煙堿含量空間分布特征及與香吃味的關(guān)系[J]. 鄧小華,陳冬林,周冀衡,趙松義. 中國(guó)煙草科學(xué). 2009(05)
[7]近紅外檢測(cè)把煙葉片化學(xué)成分技術(shù)研究[J]. 董小衛(wèi),馬強(qiáng),厲昌坤,周顯升,李曉,王以慧,蔡紹松,董海平. 中國(guó)煙草科學(xué). 2008(04)
[8]近紅外光譜分析技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用[J]. 邱軍,張懷寶,宋巖,王允白,許武,付中會(huì),李乃會(huì). 中國(guó)煙草科學(xué). 2008(01)
[9]煙葉主要化學(xué)指標(biāo)與其感官質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 胡建軍,馬明,李耀光,俞長(zhǎng)育. 煙草科技. 2001(01)
本文編號(hào):3576981
【文章來(lái)源】:科技風(fēng). 2020,(29)
【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)
【部分圖文】:
各車原煙煙堿值分布
通過(guò)對(duì)樣品集進(jìn)行建模分析,最終煙堿校正模型的選擇因子數(shù)為8,校正均方根誤差RMSEC為0.0737。圖2給出了各個(gè)樣品煙堿含量的真實(shí)值和模型預(yù)測(cè)值之間的關(guān)系,說(shuō)明近紅外光譜分析模型能夠很好地預(yù)測(cè)煙葉產(chǎn)品的煙堿值。4基于在線檢測(cè)的煙葉分選
根據(jù)配方需求按照原料煙堿檢測(cè)值的大小在鋪葉解把后采用高低搭配投料,進(jìn)入潤(rùn)葉環(huán)節(jié)。分選過(guò)程中利用在線近紅外光譜儀檢測(cè)煙葉的煙堿含量。近紅外光譜儀傳感器探頭到傳送帶的垂直距離約為5cm,傳送帶速度為1.2m/s。環(huán)境溫度為24~30°C,環(huán)境濕度為42%~54%。在線近紅外分析儀對(duì)煙葉的煙堿含量進(jìn)行識(shí)別分析,將煙葉信息傳遞給中控柜。然后中控柜驅(qū)動(dòng)分選器將煙葉收集入不同煙葉收集框,進(jìn)行裝箱處理。并利用堆垛機(jī)按照煙堿值的高低進(jìn)入高架庫(kù)。煙葉進(jìn)入高架庫(kù)以后,將入庫(kù)原料的50%作為試驗(yàn)組,利用自動(dòng)控制功能按照煙堿高低搭配的原則進(jìn)行均質(zhì)化配方打葉。另外50%作為對(duì)照,隨機(jī)出庫(kù)投料打葉。在出庫(kù)投料皮帶上設(shè)置在線近紅外光譜儀實(shí)時(shí)對(duì)比檢測(cè)不同出庫(kù)投料方式的煙葉煙堿值含量,如圖3所示。對(duì)比圖3(a)和圖3(b)的煙堿含量波動(dòng)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),兩種投料方式的煙堿平均值基本都在3.2%左右,這主要是受到來(lái)煙原料煙堿值的限制。但是采用高低搭配均質(zhì)化系統(tǒng)投料出庫(kù)方式的煙堿變化波動(dòng)要小于隨機(jī)出庫(kù)方式。對(duì)兩種出庫(kù)方式的煙堿值的分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,如表1所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]淺議打葉復(fù)烤均質(zhì)化配方加工[J]. 祁路生. 農(nóng)產(chǎn)品加工. 2018(20)
[2]全程實(shí)現(xiàn)打葉復(fù)烤均質(zhì)化加工的研究進(jìn)展[J]. 王發(fā)勇,張春磊,喻紹新,李一輝,可文庚,吳貴軒,楊石鋼,謝永軍,雷佳,陳建軍. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(12)
[3]近紅外技術(shù)結(jié)合SaE-ELM用于烤煙烘烤關(guān)鍵參數(shù)的在線監(jiān)測(cè)[J]. 賓俊,范偉,周冀衡,李鑫,梁逸曾,肖志新,劉芮. 煙草科技. 2016(09)
[4]近紅外分析技術(shù)在煙草中的應(yīng)用[J]. 張翼,楊征宇,葛炯,劉太昂,張浩博,蔡峰,束茹欣. 計(jì)算機(jī)與應(yīng)用化學(xué). 2016(02)
[5]湘西州烤煙煙堿含量的區(qū)域特征及其與煙葉評(píng)吸質(zhì)量的關(guān)系[J]. 張黎明,張明發(fā),田峰,巢進(jìn),陳前鋒,鄧小華. 煙草科技. 2014(12)
[6]湖南烤煙煙堿含量空間分布特征及與香吃味的關(guān)系[J]. 鄧小華,陳冬林,周冀衡,趙松義. 中國(guó)煙草科學(xué). 2009(05)
[7]近紅外檢測(cè)把煙葉片化學(xué)成分技術(shù)研究[J]. 董小衛(wèi),馬強(qiáng),厲昌坤,周顯升,李曉,王以慧,蔡紹松,董海平. 中國(guó)煙草科學(xué). 2008(04)
[8]近紅外光譜分析技術(shù)在煙草行業(yè)的應(yīng)用[J]. 邱軍,張懷寶,宋巖,王允白,許武,付中會(huì),李乃會(huì). 中國(guó)煙草科學(xué). 2008(01)
[9]煙葉主要化學(xué)指標(biāo)與其感官質(zhì)量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 胡建軍,馬明,李耀光,俞長(zhǎng)育. 煙草科技. 2001(01)
本文編號(hào):3576981
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