發(fā)布時間：2022-01-08 17:32

　　為保障煙草制品的質(zhì)量,有必要在打葉復烤階段對原料進行合理地混配。本文選用郴州產(chǎn)區(qū)多個等級的煙葉為試驗原料,利用在線近紅外分析儀建立了煙堿的預測模型。基于在線近紅外煙堿檢測技術(shù),實時檢測鋪料帶上的原煙煙堿值,利用分選器和高架庫自動進行煙葉的分選入庫,最后通過高低搭配的方式均質(zhì)化自動投料出庫。研究結(jié)果表明,利用在線近紅外分析儀能夠準確快速地獲取煙葉的煙堿值含量。采用均質(zhì)化出庫方式后,成品片煙的煙堿值偏差和變異系數(shù)降低了35.71%和15.25%,極大程度地提高了煙葉打葉復烤的均質(zhì)化水平。 

【文章來源】：科技風. 2020,(29)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

各車原煙煙堿值分布

通過對樣品集進行建模分析，最終煙堿校正模型的選擇因子數(shù)為8，校正均方根誤差RMSEC為0.0737。圖2給出了各個樣品煙堿含量的真實值和模型預測值之間的關系，說明近紅外光譜分析模型能夠很好地預測煙葉產(chǎn)品的煙堿值。4基于在線檢測的煙葉分選

根據(jù)配方需求按照原料煙堿檢測值的大小在鋪葉解把后采用高低搭配投料，進入潤葉環(huán)節(jié)。分選過程中利用在線近紅外光譜儀檢測煙葉的煙堿含量。近紅外光譜儀傳感器探頭到傳送帶的垂直距離約為5cm，傳送帶速度為1.2m/s。環(huán)境溫度為24～30°C，環(huán)境濕度為42%～54%。在線近紅外分析儀對煙葉的煙堿含量進行識別分析，將煙葉信息傳遞給中控柜。然后中控柜驅(qū)動分選器將煙葉收集入不同煙葉收集框，進行裝箱處理。并利用堆垛機按照煙堿值的高低進入高架庫。煙葉進入高架庫以后，將入庫原料的50%作為試驗組，利用自動控制功能按照煙堿高低搭配的原則進行均質(zhì)化配方打葉。另外50%作為對照，隨機出庫投料打葉。在出庫投料皮帶上設置在線近紅外光譜儀實時對比檢測不同出庫投料方式的煙葉煙堿值含量，如圖3所示。對比圖3(a)和圖3(b)的煙堿含量波動結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，兩種投料方式的煙堿平均值基本都在3.2%左右，這主要是受到來煙原料煙堿值的限制。但是采用高低搭配均質(zhì)化系統(tǒng)投料出庫方式的煙堿變化波動要小于隨機出庫方式。對兩種出庫方式的煙堿值的分布進行統(tǒng)計和分析，如表1所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺議打葉復烤均質(zhì)化配方加工[J]. 祁路生.  農(nóng)產(chǎn)品加工. 2018(20)
[2]全程實現(xiàn)打葉復烤均質(zhì)化加工的研究進展[J]. 王發(fā)勇,張春磊,喻紹新,李一輝,可文庚,吳貴軒,楊石鋼,謝永軍,雷佳,陳建軍.  安徽農(nóng)業(yè)科學. 2018(12)
[3]近紅外技術(shù)結(jié)合SaE-ELM用于烤煙烘烤關鍵參數(shù)的在線監(jiān)測[J]. 賓俊,范偉,周冀衡,李鑫,梁逸曾,肖志新,劉芮.  煙草科技. 2016(09)
[4]近紅外分析技術(shù)在煙草中的應用[J]. 張翼,楊征宇,葛炯,劉太昂,張浩博,蔡峰,束茹欣.  計算機與應用化學. 2016(02)
[5]湘西州烤煙煙堿含量的區(qū)域特征及其與煙葉評吸質(zhì)量的關系[J]. 張黎明,張明發(fā),田峰,巢進,陳前鋒,鄧小華.  煙草科技. 2014(12)
[6]湖南烤煙煙堿含量空間分布特征及與香吃味的關系[J]. 鄧小華,陳冬林,周冀衡,趙松義.  中國煙草科學. 2009(05)
[7]近紅外檢測把煙葉片化學成分技術(shù)研究[J]. 董小衛(wèi),馬強,厲昌坤,周顯升,李曉,王以慧,蔡紹松,董海平.  中國煙草科學. 2008(04)
[8]近紅外光譜分析技術(shù)在煙草行業(yè)的應用[J]. 邱軍,張懷寶,宋巖,王允白,許武,付中會,李乃會.  中國煙草科學. 2008(01)
[9]煙葉主要化學指標與其感官質(zhì)量的灰色關聯(lián)分析[J]. 胡建軍,馬明,李耀光,俞長育.  煙草科技. 2001(01)



本文編號：3576981