煙葉復(fù)烤機(jī)先進(jìn)控制系統(tǒng)的研究與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2021-08-21 05:19
傳統(tǒng)的復(fù)烤過程中的水分控制以人工調(diào)節(jié)為主,控制精準(zhǔn)與否嚴(yán)重依賴操作人員的水平高低。本文基于多變量和多策略復(fù)合控制模型,將復(fù)烤機(jī)的各個(gè)參數(shù)作為控制變量,以出口水分作為設(shè)置變量,采用預(yù)測(cè)控制、反饋控制和邏輯控制相結(jié)合的三層階段控制方式,設(shè)計(jì)開發(fā)了煙葉復(fù)烤機(jī)的先進(jìn)控制系統(tǒng)。實(shí)際生產(chǎn)結(jié)果表明,利用該控制系統(tǒng)使得復(fù)烤機(jī)出口水分降低了8.82%,提高了復(fù)烤工藝的穩(wěn)定性和自動(dòng)化水平。
【文章來源】:產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2020,19(21)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
復(fù)烤機(jī)先進(jìn)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
多策略復(fù)合控制器對(duì)復(fù)烤機(jī)加工工況進(jìn)行智能判斷,自動(dòng)協(xié)調(diào)使用多種控制策略,及時(shí)調(diào)整多個(gè)操作變量,將被控變量控制在給定范圍內(nèi)。控制任務(wù)分解為三層,如圖2所示。第一層又叫預(yù)測(cè)控制層,主要負(fù)責(zé)解決預(yù)測(cè)、解耦和多變量協(xié)調(diào)的問題;當(dāng)被控變量的實(shí)時(shí)結(jié)果與目標(biāo)值的偏差δ≤50%an時(shí),采用預(yù)測(cè)模型、解耦和多變量協(xié)調(diào)方式的控制策略來微調(diào)操作變量,將被控變量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)控制到盡可能接近預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)值。第二層是反饋控制層,當(dāng)?shù)谝粚右蚰P褪涞仍驅(qū)е驴刂菩Ч陆禃r(shí),即50%an≤δ≤90%an時(shí),調(diào)用反饋控制功能進(jìn)行補(bǔ)償,并適當(dāng)增加線性控制系數(shù)以提高響應(yīng)速度。在確保系統(tǒng)不發(fā)生過補(bǔ)償?shù)那疤嵯?將被控變量盡可能地快速調(diào)整至預(yù)設(shè)定值附近,再回到第一層控制系統(tǒng),完成系統(tǒng)的精確控制。當(dāng)被控變量與目標(biāo)值偏差δ>90%an時(shí),則直接采用大幅度的調(diào)節(jié)手段。系統(tǒng)各層之間的協(xié)調(diào)過程如圖3所示,通過多控制層的協(xié)調(diào),來滿足不同時(shí)間尺度上的控制需求。圖3 先進(jìn)控制系統(tǒng)效果和效益示意圖
先進(jìn)控制系統(tǒng)效果和效益示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PLC的模糊PID控制在煙葉復(fù)烤系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 朱煜鈺,王增勝. 實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù). 2014(05)
[2]松散回潮電氣控制系統(tǒng)的改造[J]. 黃立仁,楊曉娜,莫禮東. 河南科技. 2013(17)
[3]SPC在煙葉打葉復(fù)烤質(zhì)量控制中的運(yùn)用與分析[J]. 周玉新,劉余里. 重慶與世界(學(xué)術(shù)版). 2012(11)
碩士論文
[1]基于預(yù)測(cè)PI的抗大干擾控制算法研究[D]. 余松聲.東華大學(xué) 2016
本文編號(hào):3354957
【文章來源】:產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2020,19(21)
【文章頁數(shù)】:2 頁
【部分圖文】:
復(fù)烤機(jī)先進(jìn)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖
多策略復(fù)合控制器對(duì)復(fù)烤機(jī)加工工況進(jìn)行智能判斷,自動(dòng)協(xié)調(diào)使用多種控制策略,及時(shí)調(diào)整多個(gè)操作變量,將被控變量控制在給定范圍內(nèi)。控制任務(wù)分解為三層,如圖2所示。第一層又叫預(yù)測(cè)控制層,主要負(fù)責(zé)解決預(yù)測(cè)、解耦和多變量協(xié)調(diào)的問題;當(dāng)被控變量的實(shí)時(shí)結(jié)果與目標(biāo)值的偏差δ≤50%an時(shí),采用預(yù)測(cè)模型、解耦和多變量協(xié)調(diào)方式的控制策略來微調(diào)操作變量,將被控變量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)控制到盡可能接近預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)值。第二層是反饋控制層,當(dāng)?shù)谝粚右蚰P褪涞仍驅(qū)е驴刂菩Ч陆禃r(shí),即50%an≤δ≤90%an時(shí),調(diào)用反饋控制功能進(jìn)行補(bǔ)償,并適當(dāng)增加線性控制系數(shù)以提高響應(yīng)速度。在確保系統(tǒng)不發(fā)生過補(bǔ)償?shù)那疤嵯?將被控變量盡可能地快速調(diào)整至預(yù)設(shè)定值附近,再回到第一層控制系統(tǒng),完成系統(tǒng)的精確控制。當(dāng)被控變量與目標(biāo)值偏差δ>90%an時(shí),則直接采用大幅度的調(diào)節(jié)手段。系統(tǒng)各層之間的協(xié)調(diào)過程如圖3所示,通過多控制層的協(xié)調(diào),來滿足不同時(shí)間尺度上的控制需求。圖3 先進(jìn)控制系統(tǒng)效果和效益示意圖
先進(jìn)控制系統(tǒng)效果和效益示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于PLC的模糊PID控制在煙葉復(fù)烤系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 朱煜鈺,王增勝. 實(shí)驗(yàn)科學(xué)與技術(shù). 2014(05)
[2]松散回潮電氣控制系統(tǒng)的改造[J]. 黃立仁,楊曉娜,莫禮東. 河南科技. 2013(17)
[3]SPC在煙葉打葉復(fù)烤質(zhì)量控制中的運(yùn)用與分析[J]. 周玉新,劉余里. 重慶與世界(學(xué)術(shù)版). 2012(11)
碩士論文
[1]基于預(yù)測(cè)PI的抗大干擾控制算法研究[D]. 余松聲.東華大學(xué) 2016
本文編號(hào):3354957
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