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模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)雜志

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模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)雜志社/雜志簡介《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》（Fuzzy Systems and Mathematics）是中國系統(tǒng)工程學(xué)會模糊數(shù)學(xué)與模糊系統(tǒng)專業(yè)委員會會刊，由國防科技大學(xué)理學(xué)院主辦，現(xiàn)任主編為中國科學(xué)院劉應(yīng)明院士。雜志創(chuàng)刊于 1987年，現(xiàn)為雙月刊，每年發(fā)行六期，雙月末28日出版。內(nèi)容涉及模糊拓?fù)�、模糊代�?shù)、模糊分析、模糊測度與積分、模糊邏輯、模糊決策、模糊規(guī)劃、模糊控制、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊可靠性、模糊圖像處理等領(lǐng)域。 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)收錄情況/影響因子國家新聞出版總署收錄　該刊被以下數(shù)據(jù)庫收錄：CBST 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(日)(2009)、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(CSCD—2008)

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如無特殊原因，本刊只接受中文論文（外籍作者除外）。

來稿務(wù)必做到清稿、定稿。可參考《中國學(xué)術(shù)期刊（光盤版）檢索與評價數(shù)據(jù)規(guī)范》或近期出版的《模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué)》，以詳細(xì)了解論文格式。有基金項目資助的論文在首頁最下角注明基金項目名稱，編號。請使用中華人民共和國法定計量單位。引用他人研究成果時，務(wù)請按著作權(quán)法有關(guān)規(guī)定指明其出處，由此引發(fā)的一切著作權(quán)的責(zé)任由作者自負(fù)。

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    目前常用的自適應(yīng)模糊控制器存在控制精度不高和調(diào)整時間長等問題。變論域自適應(yīng)模糊控制器能夠顯著提高控制精度并縮短其調(diào)整時間,但其控制效果對一組完備的初始模糊規(guī)則的依賴,限制了其應(yīng)用的范圍。針對上述問題,本文提出了一種推理規(guī)則前件論域可變,后件峰點自適應(yīng)的自適應(yīng)模糊控制器。Lyapnuov綜合分析法證明新的控制器具有全局穩(wěn)...
1.有限模糊樹自動機的一些代數(shù)性質(zhì)與相應(yīng)的語言
    將模糊自動機的同態(tài)、完全、容許關(guān)系等概念引入到模糊樹自動機中,從代數(shù)的角度研究模糊樹自動機的一些代數(shù)性質(zhì),并探討了模糊樹自動機的語言的相關(guān)問題。
2.基于幾何距離和混合平均算子的群決策一致性分析
    對基于幾何距離和混合平均算子的群決策一致性問題進(jìn)行研究。定義兩個直覺模糊數(shù)的幾何距離和相似度以及群決策下基于混合平均算子的直覺判斷矩陣之間的集成方法;給出群決策下判斷矩陣之間的相似度計算公式;歸納群決策一致性分析的步驟;最后通過例子對該方法進(jìn)行說明和分析。
3.基于隸屬度分布函數(shù)的多粒度語言群決策一致性測度
    研究多粒度語言群決策中群體意見一致性問題。根據(jù)群體決策中多粒度語言的基本特征,提出一種基于隸屬度分布函數(shù)的一致性測度計算方法。并且與基于二元語義的決策的一致性測度計算方法進(jìn)行了比較,通過算例計算分析,說明了該方法的可行性和有效性。
4.偽加權(quán)Mealy機與偽加權(quán)Moore機的關(guān)系
    給出偽加權(quán)序列機、偽加權(quán)Mealy機以及偽加權(quán)Moore機的定義并分別給出了它們的響應(yīng)函數(shù)。證明偽加權(quán)序列機與偽加權(quán)Mealy機是不等價的、偽加權(quán)序列機與偽加權(quán)Moore機是等價的;并以偽加權(quán)序列機為橋梁,得到了偽加權(quán)Mealy機與偽加權(quán)Moore機的關(guān)系是不等價的。
5.兩類循環(huán)模糊自動機的弱等價性
    定義循環(huán)模糊自動機和循環(huán)模糊有限狀態(tài)自動機,并討論了這兩類循環(huán)模糊自動機的弱等價性。
6.區(qū)間值信息系統(tǒng)在變精度優(yōu)勢關(guān)系下的粗集模型
    借助于屬性區(qū)間值的優(yōu)勢程度在區(qū)間值信息系統(tǒng)中定義了一種具有變精度的優(yōu)勢關(guān)系,給出了這種變精度優(yōu)勢關(guān)系下的屬性約簡與判定,得到了區(qū)間值信息系統(tǒng)上屬性約簡的具體操作方法�？紤]對象的屬性值具有優(yōu)劣順序,基于變精度優(yōu)勢度提出了對象排序的方法。
7.小波系數(shù)相對模糊關(guān)系三維水印算法
    提出一種基于Hash函數(shù)、小波變換和相對小波系數(shù)相對模糊關(guān)系的三維地形數(shù)據(jù)數(shù)字水印算法。該算法拓展了視覺系統(tǒng)小波域量化噪聲的視覺權(quán)重分析方法使其能應(yīng)用于三維地形數(shù)據(jù)。并且通過自適應(yīng)的構(gòu)造模糊關(guān)系矩陣,在水印的提取過程中實現(xiàn)了盲檢測。本方法與經(jīng)典的密碼理論以及高級加密算法相結(jié)合,嵌入三維水印的DEM數(shù)據(jù)和沒有嵌入水印的D...
8.人-機-環(huán)境系統(tǒng)安全性的模糊熵評價方法
    根據(jù)人-機-環(huán)境系統(tǒng)安全評價的評價指標(biāo)體系和權(quán)重,基于三角形隸屬度函數(shù)和模糊熵耦合提出了人-機-環(huán)境系統(tǒng)安全性的模糊熵評價方法,應(yīng)用結(jié)果表明,影響某企業(yè)人-機-環(huán)境系統(tǒng)安全性的模糊熵評價度的主要原因是由于人-機-環(huán)境系統(tǒng)安全沒有協(xié)調(diào)發(fā)展。該模糊熵評價方法可為人-機-環(huán)境系統(tǒng)安全評價提供有力的支持。
9.基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊數(shù)的貼近度
    現(xiàn)有的計算貼近度的方法,都是建立在模糊集合的隸屬函數(shù)基礎(chǔ)之上的。在很多情況下,當(dāng)隸屬函數(shù)很難解析表達(dá)時,這時就很難用這些方法計算貼近度。為此,在結(jié)構(gòu)元理論的基礎(chǔ)上,提出并構(gòu)造了模糊數(shù)的貼近度(稱之為元貼近度)。當(dāng)隸屬函數(shù)很難解析表達(dá)時,用其他方法無法得到的貼近度,此時,用元貼近度的方法往往可以得到,并且計算非常簡捷。最...

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