Abstract: Personalization recommendation is the key technology in E-commerce, which affects the performance of E-commerce system. This article presents the function of personalization recommendation and compares some main technology. 
Key words: E-commerce; Recommendation; Personalization; 

Internet的迅猛發(fā)展，將人類帶入了信息社會和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)時代，電子商務(wù)已成為21世紀(jì)人們重要的商務(wù)模式和用來推動社會、經(jīng)濟(jì)、生活和文化進(jìn)步的重要動力和工具，新的商業(yè)環(huán)境對企業(yè)發(fā)展和個人生活都產(chǎn)生了深刻的影響，它在為企業(yè)提供新的商機(jī)的同時，也向企業(yè)提出了新的挑戰(zhàn)。

 一、 個性化推薦系統(tǒng)

在電子商務(wù)環(huán)境下，網(wǎng)上虛擬商店的賣家所提供的商品種類和數(shù)量非常多，用戶不可能通過一個小小的計算機(jī)屏幕一眼就知道所有的商品，也不可能像在普通市場上購物一樣檢查挑選商品。這需要商家提供一些智能化的選購指導(dǎo)，商家要能夠根據(jù)用戶的興趣愛好向用戶推薦可能感興趣或是滿意的商品，，使用戶能夠很方便地得到自己所需要得到的商品。而在推薦的同時，如果商家能夠把滿足用戶模糊需求的商品推薦給用戶，就可以把用戶的潛在需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的需求，從而提高產(chǎn)品的銷售量。電子商務(wù)推薦系統(tǒng)成為解決這些問題的重要途徑之一。

二、 個性化推薦系統(tǒng)的作用
三、 常用個性化推薦技術(shù)對比
1.協(xié)同過濾推薦技術(shù)
2.基于知識的推薦技術(shù)　
3.基于效用的推薦技術(shù)　
4.基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦技術(shù)
5.基于內(nèi)容的推薦技術(shù)
四、 結(jié)論

參考文獻(xiàn)



本文編號：234800