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東南非共同市場自由貿(mào)易協(xié)定對貿(mào)易的作用—三種實證方法

發(fā)布時間:2017-10-05 08:15

  本文關鍵詞:東南非共同市場自由貿(mào)易協(xié)定對貿(mào)易的作用—三種實證方法


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【摘要】:本文的目的是評估東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)的組成對非洲國家雙邊貿(mào)易的長遠(2000至2013年)和短期(2000-2003年)影響。本文采用了來自20個非洲國家的最新數(shù)據(jù),分別應用三種不同的估計方法[包括參數(shù)法,半?yún)?shù)法;和非參數(shù)方法],其研究目標如下:1)東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)是否會導致成員國之間的貿(mào)易開辟;2)東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)對貿(mào)易的長期和短期影響是否有差別;3)有參數(shù)的,半?yún)?shù)和非參數(shù)方法之間是否有一致性的結果。本項研究所使用的估計方法包括:參數(shù)方法使用重力模型估算;非參數(shù)方法采用的是匹配估計技術;半?yún)?shù)方法涉及雙差分模型估計技術和匹配估計技術的結合。這項研究使用這三個方法的原因如下:1)參數(shù)技術一直是貿(mào)易文獻的主流估計技術,著眼于整個交易期間的平均變化;2)非參數(shù)方法允許非線性關系而使用比較組進行估計,進而控制參數(shù)技術中的對變量之間的線性關系不切實際的假設。3)半?yún)?shù)方法著眼于在整個時間周期內(nèi)貿(mào)易的平均變化,在考慮變量之間的非線性關系時,使用可比組進行估計。首先,研究東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)對雙邊貿(mào)易的長期影響,涵蓋了2000年至2013年期間。通過使用三個方式方法,研究發(fā)現(xiàn),無論是參數(shù)和非參數(shù)估計技術都對東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)成員的出口流量產(chǎn)生積極而顯著的影響。然而,半?yún)?shù)估計則產(chǎn)生了顯著的消極影響。這種半?yún)?shù)方法導致的不同的結果(負面的),是由于在半?yún)?shù)估計方法中內(nèi)生的解釋變量出現(xiàn)了向下的偏差。模型中包括的變量和遺漏變量之間的負相關性是在我們的研究中觀察到的下偏的原因。其次,研究東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)對雙邊貿(mào)易的短期影響,涵蓋了2000年至2003年期間。通過使用三個方式方法,研究發(fā)現(xiàn),無論是參數(shù)和非參數(shù)估計技術都對東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)成員的出口流量產(chǎn)生積極而顯著的影響。然而,半?yún)?shù)估計技術產(chǎn)生了顯著的消極影響。這種半?yún)?shù)方法導致的不同的結果(負面的),是由于半?yún)?shù)估計方法中內(nèi)生的解釋變量出現(xiàn)了向下的偏差。模型中包括的變量和遺漏變量之間的負相關性導致了向下的偏差。短期影響估計結果和長期影響估計結果是一致的。綜上所述,本項研究達到了預期目標,得到如下結論:1)東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)的形成導致躋身自由貿(mào)易區(qū)的成員國貿(mào)易開辟;2)東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū)對貿(mào)易的長期影響和短期影響之間沒有什么區(qū)別;3)這三種估算方法之間的結果從長期和短期來看都有一致性。這項研究還可得出結論認為,在貿(mào)易文獻方面,參數(shù)和非參數(shù)估計方法提供一致和可靠的結果,而半?yún)?shù)估計方法給出的結果不一定完全可信。
【關鍵詞】:東南非共同市場自由貿(mào)易區(qū) 貿(mào)易開辟 內(nèi)生 線性
【學位授予單位】:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:F744
【目錄】:
  • ACKNOWLEDGEMENTS5-7
  • ABSTRACT7-9
  • 摘要9-14
  • LIST OF ABBREVIATIONS14-15
  • CHAPTER ONE INTRODUCTION15-19
  • 1.1 Introduction15-16
  • 1.2 Objectives16-18
  • Problem Statement and Justification16-18
  • 1.3 Hypotheses to be Tested18
  • 1.4 Significance of the Study18-19
  • Organization of the Study18-19
  • CHAPTER TWO LITERATURE REVIEW19-26
  • 2.1 THEORETICAL LITERATURE19-22
  • 2.2 EMPIRICAL LITERATURE22-24
  • 2.3 OVERVIEW OF COMESA24-26
  • CHAPTER THREE METHODOLOGY26-35
  • 3.1 THEORETICAL FRAMEWORK26-30
  • Gravity Model26-27
  • Difference in Difference Estimation27-28
  • Application to Study28
  • Matching Estimation28-29
  • Kernel Matching29-30
  • 3.2 EMPIRICAL STRATEGY30-33
  • 3.2.1 Parametric Estimation30-31
  • 3.2.2 Semi-Parametric Estimation31-33
  • 3.2.3 Non-Parametric Estimation33
  • 3.3 DIAGNOSTIC TESTS33-35
  • 3.3.1 Heteroscedas村city Across Panels33-34
  • 3.3.2 AWocorrelation in Panel Data34-35
  • CHAPTER FOUR RESULTS35-45
  • 4.1 Model and Data Description35-36
  • 4.2 Long Run Effects36-40
  • 4.3 Short Run Effects40-45
  • CHAPTER FIVE CONCLUSION AND PROSPECTS45-48
  • 5.1 Long Run Impact of COMESA FTA on Exports45
  • 5.2 Short Run Impact of COMESA FTA on Exports45-47
  • 5.3 Limitations and Research Prospects47-48
  • APPENDIX48-49
  • BIBLIOGRAPHY49-52
  • 附件52

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2 Chigaru Faai(法拉);東南非共同市場自由貿(mào)易協(xié)定對貿(mào)易的作用—三種實證方法[D];首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;2015年

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本文編號:975713

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