發(fā)布時間：2017-10-05 06:26

  本文關(guān)鍵詞：基于GA-SVR算法的淀粉價格預(yù)測研究

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【摘要】：近年來我國淀粉產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,給相關(guān)企業(yè)帶來了巨大經(jīng)濟效益的同時,由于其情況復(fù)雜,致使相關(guān)企業(yè)無法正確掌控淀粉價格的走勢,也造成了大量的經(jīng)濟損失.因此,尋找一種科學(xué)的、高效的淀粉價格預(yù)測方法已成為當(dāng)務(wù)之急.將遺傳算法(GA)與回歸型支持向量機(SVR)相融合,建立了GA-SVR淀粉價格預(yù)測模型.對2003-2011年淀粉價格進行仿真預(yù)測,結(jié)果表明,模型的決定系數(shù)和均方誤差均優(yōu)于其它方法,驗證了模型的有效性與優(yōu)勢.
【作者單位】： 長春工業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 回歸型支持向量機 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 價格預(yù)測 遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金(11226335,11301036)
【分類號】：F224;F768.2
【正文快照】： 1引言淀粉是人類賴以生存的重要生物資源.近年來,由于有機化工產(chǎn)品之類的非再生資源的短缺與枯竭,致使天然可再生資源的化工產(chǎn)品發(fā)展迅速,并使其在國民經(jīng)濟發(fā)展中所處的角色越來越重要.淀粉作為一種天然可再生資源,因為其產(chǎn)量大、種類多、用途廣泛等特性成為我國國民經(jīng)濟的重

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本文編號：975273