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基于模糊層次分析法的第三方物流市場評價研究

發(fā)布時間:2022-12-21 22:04
  當前,第三方物流在中國發(fā)展十分迅速,企業(yè)不應(yīng)只是關(guān)注的傳統(tǒng)的運輸、倉儲、供應(yīng)鏈或簡單地去擴大規(guī)模,而應(yīng)是結(jié)合自身競爭優(yōu)勢全面客觀評價物流市場以選擇最適合的細分市場。不同的細分市場對于第三方物流企業(yè)的投資介入價值存在很大的差別,因而合理有效地對相關(guān)市場進行評估研究是第三方物流企業(yè)尤其是規(guī)模較大的物流集團市場營銷和戰(zhàn)略制定的核心。 通過對第三方物流市場的研究,可以為物流企業(yè)進行準確的市場定位,篩選出具有價值潛力的市場區(qū)域,從而有助于企業(yè)調(diào)整競爭戰(zhàn)略,做出更客觀和科學的決策,進而從復(fù)雜的第三方物流市場中創(chuàng)造更大的價值進入更高的競爭層次。 基于此,本文嘗試著在理論研究的基礎(chǔ)上,查閱國內(nèi)外相關(guān)的文獻資料,了解第三方物流市場細分和評價研究背景,總結(jié)并完善基于市場細分的第三方物流市場行業(yè)評價模型,從物流客戶分析、物流企業(yè)分析、競爭對手分析、行業(yè)宏觀分析四方面對細分市場進行評價,并采用了模糊層次分析法應(yīng)用于市場評價的研究,將定性分析和定量計算相結(jié)合,充分利用模糊一致矩陣的性質(zhì)進行一致性檢驗,以期為第三方物流企業(yè)拓展優(yōu)勢行業(yè)市場提供理論和實踐的重要支持。 最后,在以上理論研究的基... 

【文章頁數(shù)】:71 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
    1.3 研究目的和內(nèi)容
    1.4 本文采用的研究思路
第2章 第三方物流及其市場細分相關(guān)理論
    2.1 第三方物流相關(guān)理論
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 基本特征
        2.1.3 第三方物流是傳統(tǒng)物流發(fā)展的必然結(jié)果
    2.2 第三方物流市場要素分析
    2.3 第三方物流市場細分分析
        2.3.1 第三方物流市場細分的概念
        2.3.2 第三方物流市場細分的理論依據(jù)
        2.3.3 細分市場對第三方物流企業(yè)的優(yōu)勢
    2.4 第三方物流市場細分的方法
        2.4.1 第三方物流市場細分標準的選取
        2.4.2 基于行業(yè)的細分市場核心要素
第3章 常見市場評估方法及模糊層次分析法
    3.1 常見技術(shù)經(jīng)濟市場評估方法
        3.1.1 定性分析法
        3.1.2 定量分析法
    3.2 市場評價常用方法的比較
    3.3 模糊層次分析法
        3.3.1 模糊一致判斷矩陣的建立
        3.3.2 模糊層次分析法進行決策的一般步驟
第4章 第三方物流市場選擇評價的模糊層次分析法模型
    4.1 模糊層次分析法應(yīng)用于第三方物流市場細分
    4.2 第三方物流市場選擇評價的層次結(jié)構(gòu)評價模型
    4.3 確立第三方物流市場的評價指標體系
        4.3.1 第三方物流市場評價指標體系的注意事項
        4.3.2 第三方物流市場評價指標體系的組成
    4.4 模糊綜合評價法
        4.4.1 確定評價因素集
        4.4.2 確定評價集
        4.4.3 確定權(quán)重集
    4.5 AHP與模糊綜合評價方法相結(jié)合
        4.5.1 確定模糊判斷矩陣
        4.5.2 計算模糊權(quán)重向量
第5章 實例分析
    5.1 A物流有限公司的概況
        5.1.1 A物流公司面臨的經(jīng)營環(huán)境
    5.2 運用模糊層次分析法為A公司選擇第三方物流市場
        5.2.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型
        5.2.2 構(gòu)造判斷矩陣
        5.2.3 層次單排序及其一致性檢驗
        5.2.4 層次總排序
        5.2.5 層次總排序的一致性檢驗
    5.3 結(jié)果分析
第6章 結(jié)論
專家調(diào)查表
參考文獻
致謝
研究生履歷



本文編號:3722861

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