隨著物流與物聯(lián)網技術的進步,生鮮農產品也被搬上了網絡平臺并迅速發(fā)展。通過網上購買,客戶僅需動動鼠標就可以買到生鮮果蔬、肉蛋等。但生鮮農產品網購的覆蓋人群仍舊狹窄,有高達80%的客戶未曾在網上購買過生鮮農產品。由于網上生鮮農產品質量檢驗檢疫制度的不健全、商家信用缺失、物流不到位等原因,客戶進行生鮮農產品網購的風險比較大,這些感知風險導致客戶不敢嘗試或繼續(xù)網購生鮮農產品。面對龐大的客戶數(shù)據資料與新起的生鮮農產品電商市場,商家應如何減低客戶的感知風險以開拓新客戶并保留老客戶是營銷制勝的關鍵。因此,針對不同類型的客戶研究他們的網購感知風險與可行的風險規(guī)制措施,是值得關注的問題。本研究以具有網購經驗的客戶為調查對象,將數(shù)據挖掘相關理論與方法運用到優(yōu)質潛在客戶的挖掘中,在此基礎上,分別以“優(yōu)質潛在客戶”與“現(xiàn)實客戶”的生鮮農產品網購感知風險為研究對象進行研究。首先,運用CLEMENTINE數(shù)據挖掘軟件結合基于分類/預測方法的數(shù)據挖掘模型對潛在客戶進行挖掘,從中挖掘出那些最具發(fā)展?jié)摿Φ膬?yōu)質潛在客戶。第二,運用SPSS統(tǒng)計軟件結合感知風險的多維模型從時間風險、心理風險、經濟風險等8個維度分別對優(yōu)質潛在... 

【文章來源】：華中農業(yè)大學湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1. 導言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
    1.3 研究內容
    1.4 研究方法
    1.5 技術路線
    1.6 本研究的創(chuàng)新之處
2. 國內外研究綜述
    2.1 感知風險相關研究
        2.1.1 感知風險的概念
        2.1.2 感知風險的構成維度
        2.1.3 感知風險的測量
        2.1.4 感知風險的規(guī)制
    2.2 數(shù)據挖掘相關研究
        2.2.1 數(shù)據挖掘的定義
        2.2.2 數(shù)據挖掘的方法
        2.2.3 數(shù)據挖掘的在客戶數(shù)據管理中的運用
        2.2.4 客戶挖掘
    2.3 生鮮農產品網購相關研究
        2.3.1 生鮮農產品的定義與特性
        2.3.2 生鮮農產品網購研究動態(tài)
3. 研究設計
    3.1 相關概念的界定
        3.1.1 現(xiàn)實客戶
        3.1.2 優(yōu)質潛在客戶
    3.2 研究方法與研究模型的選擇
        3.2.1 基于分類/預測方法的客戶預測模型
        3.2.2 因子分析與感知風險的多維模型
    3.3 變量的選取與說明
        3.3.1 感知風險變量的定義與說明
        3.3.2 風險規(guī)制措施變量的定義與說明
4. 數(shù)據的搜集與整理
    4.1 問卷回收與數(shù)據整理
        4.1.1 問卷發(fā)放與回收
        4.1.2 數(shù)據資料的整理
    4.2 數(shù)據質量分析
        4.2.1 感知風險量表的信度與效度分析
        4.2.2 風險規(guī)制量表的信度與效度分析
    4.3 測量量表的基本描述性統(tǒng)計分析
        4.3.1 樣本總體相關量表的描述性統(tǒng)計
        4.3.2 現(xiàn)實客戶網購情況的描述性統(tǒng)計
5. 優(yōu)質潛在客戶的挖掘
    5.1 客戶挖掘前的準備
        5.1.1 分類/預測算法的選擇
        5.1.2 重要變量的選擇
    5.2 基于EXHAUSTIVE CHAID算法的優(yōu)質潛在客戶挖掘
        5.2.1 優(yōu)質潛在客戶的分類/預測分析
        5.2.2 模型結果的準確性檢驗
6. 兩類客戶生鮮農產品網購感知風險的分析與比較
    6.1 優(yōu)質潛在客戶的生鮮農產品網購感知風險研究
        6.1.1 優(yōu)質潛在客戶的生鮮農產品網購感知風險維度研究
        6.1.2 優(yōu)質潛在客戶的感知風險規(guī)制措施研究
    6.2 現(xiàn)實客戶的生鮮農產品網購感知風險研究
        6.2.1 現(xiàn)實客戶的生鮮農產品網購感知風險維度研究
        6.2.2 現(xiàn)實客戶的風險規(guī)制措施研究
    6.3 優(yōu)質潛在客戶與現(xiàn)實客戶感知風險的比較
        6.3.1 兩類客戶感知風險發(fā)生可能性與嚴重性的均值比較
        6.3.2 兩類客戶感知風險水平的均值比較
        6.3.3 兩類客戶感知風險維度的均值比較
        6.3.4 優(yōu)質潛在客戶與現(xiàn)實客戶綜合感知風險的比較
        6.3.5 兩類客戶風險規(guī)制措施選擇的比較
7 研究結論與對策建議
    7.1 主要的研究結論
    7.2 主要的對策建議
        7.2.1 充分利用客戶數(shù)據資料,開展精準營銷
        7.2.2 開展體驗營銷與互動營銷,降低客戶的心理風險感知
        7.2.3 嚴抓產品質量、確保產品品質安全,降低客戶的健康風險
        7.2.4 繼續(xù)加強物流系統(tǒng)建設,降低客戶的物流風險感知
        7.2.5 加強信譽制度建設,注重服務質量,降低客戶經濟風險感知
        7.2.6 強化信息制度建設,降低客戶的時間風險與隱私風險感知
    7.3 研究的不足與展望
        7.3.1 研究的不足
        7.3.2 未來展望
參考文獻
附錄
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]當代風險感知理論研究:流派、趨勢與論爭[J]. 王鋒.  北京航空航天大學學報(社會科學版). 2013(03)
[2]女性網購風險感知的影響因素與消減路徑研究[J]. 劉蓓蕾,何莉,錢黎春,吳金南.  安徽理工大學學報(社會科學版). 2013(01)
[3]河北省生鮮農產品供應鏈模式及其分析——以秦皇島地區(qū)為例[J]. 侯玉梅,劉力卓,李明芳.  燕山大學學報(哲學社會科學版). 2012(01)
[4]分布式隱私保護數(shù)據挖掘研究[J]. 劉英華,楊炳儒,馬楠,曹丹陽.  計算機應用研究. 2011(10)
[5]消費者網購生鮮農產品意愿及影響因素分析[J]. 鄒俊.  消費經濟. 2011(04)
[6]潛在網絡購物者與有經驗者購買意愿比較研究[J]. 紀淑嫻,趙波.  計算機應用研究. 2010(09)
[7]C2C電子商務感知風險影響因素的實驗研究[J]. 許博,邵兵家,楊海峰.  軟科學. 2010(07)
[8]網絡購物的消費者行為研究及應對策略[J]. 閆靜.  經濟師. 2010(05)
[9]網絡購物環(huán)境下感知風險類型及風險水平分析[J]. 王震勤,董荔,胡志穎.  商場現(xiàn)代化. 2009(06)
[10]城市消費者豬肉風險認知及對策研究[J]. 胡衛(wèi)中,龔弈予,趙凌霄,丁潔.  中國畜牧雜志. 2008(04)

博士論文
[1]網絡購物感知風險研究[D]. 李思志.遼寧工程技術大學 2010

碩士論文
[1]物聯(lián)網環(huán)境下生鮮農產品三級供應鏈協(xié)調研究[D]. 張永旺.華南理工大學 2012
[2]電子商務環(huán)境下生鮮農產品物流同城配送網絡優(yōu)化[D]. 邢江波.大連海事大學 2012
[3]公眾和科學家對轉基因食品風險認知的比較研究[D]. 周萍入.華中農業(yè)大學 2012
[4]Groupon模式下消費者團購行為的感知風險實證研究[D]. 周嘉旎.復旦大學 2012
[5]基于數(shù)據挖掘的網絡購物行為分析[D]. 彭劍芳.云南大學 2011
[6]基于Web數(shù)據挖掘的客戶行為分析研究及應用[D]. 黃雄偉.武漢理工大學 2011
[7]風險分配、系統(tǒng)信任與風險感知[D]. 卜玉梅.廈門大學 2009
[8]我國農產品網絡營銷策略研究[D]. 楊玉.湖南農業(yè)大學 2006



本文編號：3582416