基于HP濾波法的貝類(lèi)批發(fā)價(jià)格波動(dòng)特征分析——以威海水產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-10-19 23:09
目前,中國(guó)貝類(lèi)價(jià)格波動(dòng)特征的定量研究基本空白,本文借鑒農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)研究中常用的HP濾波方法,選取威海市水產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)公示的四種貝類(lèi)(菲律賓蛤仔、櫛孔扇貝、牡蠣、鮑)批發(fā)價(jià)格作為研究對(duì)象,對(duì)價(jià)格進(jìn)行分解后分析其波動(dòng)特征。結(jié)果顯示,過(guò)去9年,貝類(lèi)批發(fā)價(jià)格以3年為期呈現(xiàn)"增-減-增"的長(zhǎng)期趨勢(shì);季節(jié)因素在夏秋兩季對(duì)貝類(lèi)批發(fā)價(jià)有負(fù)向影響,冬春兩季則有促進(jìn)作用;貝類(lèi)批發(fā)價(jià)格循環(huán)周期短、隨機(jī)性波動(dòng)較頻繁。這表明,建立貝類(lèi)價(jià)格預(yù)測(cè)預(yù)警機(jī)制,防范趨勢(shì)性和隨機(jī)性的價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),是十分必要的。
【文章來(lái)源】:中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,38(01)
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
菲律賓蛤仔價(jià)格HP濾波分解結(jié)果
季節(jié)因素呈現(xiàn)出“M”字趨勢(shì),對(duì)應(yīng)著每年兩次的正向沖擊及一次負(fù)向沖擊。季節(jié)對(duì)價(jià)格正向沖擊的時(shí)間各不相同,大致集中在年初、年末,以2009年為例,當(dāng)年1-3月和8-10月,季節(jié)因素正向作用于價(jià)格,峰值各出現(xiàn)在2月(1.0557)和9月(1.0338),隨著時(shí)間推移,年初的正向沖擊力度呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì),2015年2月,該沖擊峰值僅有1.0248,此后的兩年有所回升,2017年2月升至1.0312,與之相反的是,年末的正向沖擊力度越來(lái)越大,2016年9月的季節(jié)因子值高達(dá)1.1357,2017年9月小幅下降至1.1338。季節(jié)對(duì)價(jià)格的負(fù)向沖擊則出現(xiàn)在每年中期,最大沖擊出現(xiàn)在7月,沖擊力度先增后減,2009年7月,季節(jié)因子為0.9317,2013年7月該因子值已變動(dòng)至0.8984,季節(jié)對(duì)價(jià)格的負(fù)面影響超過(guò)10%,2014年起負(fù)向季節(jié)因子值逐年回升,即季節(jié)對(duì)價(jià)格的負(fù)面沖擊逐漸下降,2017年7月該因子值增至0.9243。圖3中所示的不規(guī)則分量序列,有顯著的上下頻繁波動(dòng)特征。在整個(gè)時(shí)期的大部分時(shí)間,波動(dòng)的幅度都較小,偏離均值不超過(guò)10%,僅有兩個(gè)時(shí)間段振幅偏大,第一個(gè)階段是2013年7月-2014年2月,其間出現(xiàn)了一個(gè)較大波峰(2013年8月,1.1467)和一個(gè)較大波谷(2014年1月,0.8719),第二個(gè)階段是2016年1月-2017年12月,出現(xiàn)了三個(gè)較大波峰(2016年4月的1.1456、同年11月的1.1609以及2017年6月的1.1086)和一個(gè)較大的波谷(2017年9月的0.8007),且期末的不規(guī)則分量值是過(guò)去9年最高的,高達(dá)1.2486。
經(jīng)比較,扇貝價(jià)格季節(jié)調(diào)整后序列較原序列的波動(dòng)頻次有所增加,而波動(dòng)幅度尚無(wú)明顯的改變。季節(jié)調(diào)整后,序列表現(xiàn)出更加明顯的“增-減-增”趨勢(shì)。對(duì)櫛孔扇貝價(jià)格季節(jié)調(diào)整序列做HP濾波分解,結(jié)果如圖4,價(jià)格序列被分解為長(zhǎng)期趨勢(shì)成分和波動(dòng)循環(huán)成分。長(zhǎng)期趨勢(shì)表現(xiàn)為前期迅速上升、中期逐漸下降、后期緩慢增長(zhǎng),期初趨勢(shì)值為5.8992,此后快速增至2011年8月的7.8847,經(jīng)過(guò)近3年的下降,2014年7月趨勢(shì)值出現(xiàn)6.9085的波谷,又經(jīng)近3年的緩慢上升,2017年4月出現(xiàn)7.4372的小高峰,隨后小幅下降至期末的7.4030。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于X12-HP模型的水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)分解研究[J]. 李輝尚,沈辰,孔繁濤. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(11)
[2]中國(guó)在世界軟體動(dòng)物產(chǎn)業(yè)中的地位:產(chǎn)量視角[J]. 慕永通,張紅智. 世界農(nóng)業(yè). 2012(11)
[3]中國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)分析——基于ARCH類(lèi)模型[J]. 朱堅(jiān)真,劉漢斌. 南方農(nóng)村. 2012(06)
[4]我國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的周期性研究[J]. 唐果,郭永軍,王瑞梅,張小栓,通訊作者. 天津農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(04)
碩士論文
[1]中國(guó)水產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)狀況研究[D]. 王威巍.上海海洋大學(xué) 2016
[2]鮮活貝類(lèi)批發(fā)市場(chǎng)管理與經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的初步研究[D]. 安娜.中國(guó)海洋大學(xué) 2015
本文編號(hào):3445774
【文章來(lái)源】:中國(guó)漁業(yè)經(jīng)濟(jì). 2020,38(01)
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【部分圖文】:
菲律賓蛤仔價(jià)格HP濾波分解結(jié)果
季節(jié)因素呈現(xiàn)出“M”字趨勢(shì),對(duì)應(yīng)著每年兩次的正向沖擊及一次負(fù)向沖擊。季節(jié)對(duì)價(jià)格正向沖擊的時(shí)間各不相同,大致集中在年初、年末,以2009年為例,當(dāng)年1-3月和8-10月,季節(jié)因素正向作用于價(jià)格,峰值各出現(xiàn)在2月(1.0557)和9月(1.0338),隨著時(shí)間推移,年初的正向沖擊力度呈現(xiàn)整體下降趨勢(shì),2015年2月,該沖擊峰值僅有1.0248,此后的兩年有所回升,2017年2月升至1.0312,與之相反的是,年末的正向沖擊力度越來(lái)越大,2016年9月的季節(jié)因子值高達(dá)1.1357,2017年9月小幅下降至1.1338。季節(jié)對(duì)價(jià)格的負(fù)向沖擊則出現(xiàn)在每年中期,最大沖擊出現(xiàn)在7月,沖擊力度先增后減,2009年7月,季節(jié)因子為0.9317,2013年7月該因子值已變動(dòng)至0.8984,季節(jié)對(duì)價(jià)格的負(fù)面影響超過(guò)10%,2014年起負(fù)向季節(jié)因子值逐年回升,即季節(jié)對(duì)價(jià)格的負(fù)面沖擊逐漸下降,2017年7月該因子值增至0.9243。圖3中所示的不規(guī)則分量序列,有顯著的上下頻繁波動(dòng)特征。在整個(gè)時(shí)期的大部分時(shí)間,波動(dòng)的幅度都較小,偏離均值不超過(guò)10%,僅有兩個(gè)時(shí)間段振幅偏大,第一個(gè)階段是2013年7月-2014年2月,其間出現(xiàn)了一個(gè)較大波峰(2013年8月,1.1467)和一個(gè)較大波谷(2014年1月,0.8719),第二個(gè)階段是2016年1月-2017年12月,出現(xiàn)了三個(gè)較大波峰(2016年4月的1.1456、同年11月的1.1609以及2017年6月的1.1086)和一個(gè)較大的波谷(2017年9月的0.8007),且期末的不規(guī)則分量值是過(guò)去9年最高的,高達(dá)1.2486。
經(jīng)比較,扇貝價(jià)格季節(jié)調(diào)整后序列較原序列的波動(dòng)頻次有所增加,而波動(dòng)幅度尚無(wú)明顯的改變。季節(jié)調(diào)整后,序列表現(xiàn)出更加明顯的“增-減-增”趨勢(shì)。對(duì)櫛孔扇貝價(jià)格季節(jié)調(diào)整序列做HP濾波分解,結(jié)果如圖4,價(jià)格序列被分解為長(zhǎng)期趨勢(shì)成分和波動(dòng)循環(huán)成分。長(zhǎng)期趨勢(shì)表現(xiàn)為前期迅速上升、中期逐漸下降、后期緩慢增長(zhǎng),期初趨勢(shì)值為5.8992,此后快速增至2011年8月的7.8847,經(jīng)過(guò)近3年的下降,2014年7月趨勢(shì)值出現(xiàn)6.9085的波谷,又經(jīng)近3年的緩慢上升,2017年4月出現(xiàn)7.4372的小高峰,隨后小幅下降至期末的7.4030。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于X12-HP模型的水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)分解研究[J]. 李輝尚,沈辰,孔繁濤. 廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(11)
[2]中國(guó)在世界軟體動(dòng)物產(chǎn)業(yè)中的地位:產(chǎn)量視角[J]. 慕永通,張紅智. 世界農(nóng)業(yè). 2012(11)
[3]中國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)分析——基于ARCH類(lèi)模型[J]. 朱堅(jiān)真,劉漢斌. 南方農(nóng)村. 2012(06)
[4]我國(guó)水產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的周期性研究[J]. 唐果,郭永軍,王瑞梅,張小栓,通訊作者. 天津農(nóng)學(xué)院學(xué)報(bào). 2003(04)
碩士論文
[1]中國(guó)水產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)狀況研究[D]. 王威巍.上海海洋大學(xué) 2016
[2]鮮活貝類(lèi)批發(fā)市場(chǎng)管理與經(jīng)營(yíng)問(wèn)題的初步研究[D]. 安娜.中國(guó)海洋大學(xué) 2015
本文編號(hào):3445774
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