基于市場需求預(yù)測的Z公司中國公務(wù)機(jī)項(xiàng)目啟動(dòng)管理
發(fā)布時(shí)間:2021-04-16 04:18
隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我國公務(wù)機(jī)數(shù)量以每年約40%的驚人速度增長。中國被公認(rèn)為未來世界公務(wù)機(jī)產(chǎn)業(yè)主要的增長點(diǎn)。Z公司作為世界上領(lǐng)先的公務(wù)機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)制造商,希望啟動(dòng)“中國公務(wù)機(jī)”項(xiàng)目,通過擴(kuò)大產(chǎn)能的方式,進(jìn)入中國市場,獲得的更多商業(yè)機(jī)會(huì)。但由于無法獲得準(zhǔn)確的市場需求數(shù)據(jù),Z公司無法確定是否正式啟動(dòng)該項(xiàng)目。因此,對(duì)中國公務(wù)機(jī)市場的未來需求預(yù)測對(duì)Z公司就顯得至關(guān)重要。本文首先在PMP項(xiàng)目管理知識(shí)體系指南的框架下,應(yīng)用項(xiàng)目啟動(dòng)過程管理的指導(dǎo)意見,指出需求管理在項(xiàng)目啟動(dòng)管理中的重要性;其次,對(duì)Z公司的“中國公務(wù)機(jī)”項(xiàng)目進(jìn)行介紹,提出中國公務(wù)機(jī)項(xiàng)目中的主要問題為中國公務(wù)機(jī)市場未來需求數(shù)量的預(yù)測,并通過對(duì)中國公務(wù)機(jī)市場的發(fā)展歷史和現(xiàn)狀的分析,總結(jié)出影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素;第三,根據(jù)支持向量機(jī)算法和粒子群優(yōu)化算法特點(diǎn),將兩種算法結(jié)合使用,建立需求預(yù)測模型,并通過仿真證明該模型的有效性;接著,針對(duì)中國公務(wù)機(jī)市場的特點(diǎn),使用多種影響市場因素求解不同的公務(wù)機(jī)需求預(yù)測模型,找出最優(yōu)預(yù)測模型,并使用最優(yōu)預(yù)測模型,得出2012年一2015年中國公務(wù)機(jī)新增需求量的預(yù)測值;最后根據(jù)需求預(yù)測值,為Z公司是否啟動(dòng)“中國公務(wù)機(jī)...
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
我國公務(wù)機(jī)市場的發(fā)展趨勢(shì)
. . ≤ ε + ≤ ε, = 1,…, 設(shè)存在這樣一個(gè) ( ),使得所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有 ε 的精度。在一些誤差。因此,Cortes 和 Vapnik 在 1995 年提出了軟界弛變量 和 ,來處理那些不符合要求的樣本。其中,ε-ins失函數(shù),其函數(shù)表達(dá)式如下:( ( ) ) =0, | ( ) | < ε| ( ) | ε 其他,假設(shè)以 ε 精度逼近函數(shù) ( ),即用另一個(gè)函數(shù)g( )來描述管道內(nèi)。如果在某點(diǎn) ( )與g( )的差值的絕對(duì)值小子 ε,則認(rèn)體見圖 3-1。ε 不敏感損失函數(shù)在特征空間中確定一個(gè)以平面域。當(dāng)樣本落入該區(qū)域時(shí),損失為 0,落入該區(qū)域外時(shí),對(duì)很強(qiáng)的魯棒性。
仿真驗(yàn)證中PSO適應(yīng)度曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PSO算法的應(yīng)用研究[J]. 桂春. 黑龍江科技信息. 2011(36)
[2]基于支持向量機(jī)函數(shù)逼近的性能研究[J]. 杜新華,陳增強(qiáng),袁著祉. 計(jì)算機(jī)工程. 2006(08)
[3]灰色預(yù)測為何不準(zhǔn)[J]. 李可人,何木子. 預(yù)測. 1991(02)
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法的理論及實(shí)踐[D]. 張麗平.浙江大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于SVM和PSO的非線性模型預(yù)測控制及應(yīng)用研究[D]. 李濤.上海交通大學(xué) 2008
本文編號(hào):3140724
【文章來源】:上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
我國公務(wù)機(jī)市場的發(fā)展趨勢(shì)
. . ≤ ε + ≤ ε, = 1,…, 設(shè)存在這樣一個(gè) ( ),使得所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都有 ε 的精度。在一些誤差。因此,Cortes 和 Vapnik 在 1995 年提出了軟界弛變量 和 ,來處理那些不符合要求的樣本。其中,ε-ins失函數(shù),其函數(shù)表達(dá)式如下:( ( ) ) =0, | ( ) | < ε| ( ) | ε 其他,假設(shè)以 ε 精度逼近函數(shù) ( ),即用另一個(gè)函數(shù)g( )來描述管道內(nèi)。如果在某點(diǎn) ( )與g( )的差值的絕對(duì)值小子 ε,則認(rèn)體見圖 3-1。ε 不敏感損失函數(shù)在特征空間中確定一個(gè)以平面域。當(dāng)樣本落入該區(qū)域時(shí),損失為 0,落入該區(qū)域外時(shí),對(duì)很強(qiáng)的魯棒性。
仿真驗(yàn)證中PSO適應(yīng)度曲線
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]PSO算法的應(yīng)用研究[J]. 桂春. 黑龍江科技信息. 2011(36)
[2]基于支持向量機(jī)函數(shù)逼近的性能研究[J]. 杜新華,陳增強(qiáng),袁著祉. 計(jì)算機(jī)工程. 2006(08)
[3]灰色預(yù)測為何不準(zhǔn)[J]. 李可人,何木子. 預(yù)測. 1991(02)
博士論文
[1]粒子群優(yōu)化算法的理論及實(shí)踐[D]. 張麗平.浙江大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于SVM和PSO的非線性模型預(yù)測控制及應(yīng)用研究[D]. 李濤.上海交通大學(xué) 2008
本文編號(hào):3140724
本文鏈接:http://sikaile.net/weiguanjingjilunwen/3140724.html
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