隨著分布式發(fā)電的快速發(fā)展,為提升配電系統(tǒng)接納這類分布式發(fā)電的能力,研究建立相關(guān)的配電市場機(jī)制尤其是端對端（P2P）的分布式電能交易方法,成為近年來電力工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的熱點問題。首先,對現(xiàn)有的配電市場P2P交易機(jī)制進(jìn)行了梳理�？紤]到分布式發(fā)電輸出功率的不確定性和間歇性引起可控性較差的特點,導(dǎo)致在配電市場中存在如何保證交易結(jié)果準(zhǔn)確執(zhí)行的問題。然后,文章提出了一種利用智能電表數(shù)據(jù)的配電市場P2P交易偏差懲罰方法,約束了實時用電負(fù)荷和發(fā)電功率的最大偏差功率、累計偏差里程以及累計偏差能量的變化范圍。在所提出的懲罰機(jī)制下,通過合理設(shè)置懲罰價格,負(fù)荷功率和發(fā)電功率的實時偏差能夠被控制在期望的范圍之內(nèi)。最后,通過算例驗證了所提懲罰機(jī)制的可行性和有效性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)自動化. 2020,44(18)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

配電市場P2P交易和智能電表實時采樣數(shù)據(jù)關(guān)系示意圖

所提出的偏差懲罰機(jī)制和定理中的概念示意圖如圖2所示。在圖2中，對于任意的波動曲線，總可以被等效為一個等振幅的波動曲線，即式（31）成立。證明過程如附錄A所示。市場結(jié)算盈余及其分?jǐn)偸请娏κ袌鰴C(jī)制設(shè)計領(lǐng)域重要而困難的問題。在配電市場中，同樣可能存在市場盈余問題，但所提出的交易偏差懲罰機(jī)制未必導(dǎo)致市場盈余。在配電市場P2P交易中，可以采用2種不同的結(jié)算方式：第1種是參與P2P交易的購、售電雙方和提供電力平衡服務(wù)的儲能系統(tǒng)業(yè)主之間直接結(jié)算；第2種則是通過第三方的市場運(yùn)行機(jī)構(gòu)先向P2P交易雙方收取電力平衡服務(wù)費(fèi)用，然后再與提供電力平衡服務(wù)的儲能系統(tǒng)業(yè)主進(jìn)行結(jié)算。

圖3和圖4給出了一組配電市場的交易結(jié)果，購電用戶和售電用戶的實時功率偏差仿真值以及在場景1（詳細(xì)參數(shù)見附錄B表B1）所示的Ldev,max,Lb,dev,eql和Ls,dev,eql等參數(shù)下所計算出的偏差功率和偏差里程上限值。同時，圖5還給出了當(dāng)實時偏差懲罰價格按場景1設(shè)置時，在不同調(diào)節(jié)容量價格下的用戶收益結(jié)果。圖4 配電市場售電用戶的中標(biāo)發(fā)電功率、發(fā)電偏差功率和偏差里程的仿真結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Enhancing scalability of peer-to-peer energy markets using adaptive segmentation method[J]. Mohsen KHORASANY,Yateendra MISHRA,Behrouz BABAKI,Gerard LEDWICH.  Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(04)
[2]電力中長期市場基數(shù)偏差電量處理方法分析[J]. 徐帆,謝旭,施磊,喻樂,涂孟夫,李利利.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(12)
[3]基于區(qū)塊鏈的分布式能源交易關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王蓓蓓,李雅超,趙盛楠,陳浩,金逸,丁羽.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(14)
[4]基于區(qū)塊鏈技術(shù)的智能配售電交易平臺架構(gòu)設(shè)計[J]. 韓冬,張程正浩,孫偉卿,張巍,楊文威,肖敏.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(07)
[5]典型分布式發(fā)電市場化交易機(jī)制分析與建議[J]. 林俐,許冰倩,王皓懷.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(04)
[6]基于區(qū)塊鏈激勵機(jī)制的光伏交易機(jī)制設(shè)計[J]. 祁兵,夏琰,李彬,李德智,張揚(yáng),奚培鋒.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(09)
[7]基于模糊綜合評價的交易結(jié)算偏差電量處理方法[J]. 嚴(yán)宇,李庚銀,周明,黃春波,巢穎菲,張顯.  電力系統(tǒng)自動化. 2019(03)
[8]國外典型電力市場交易結(jié)算機(jī)制及對中國的啟示[J]. 周明,嚴(yán)宇,丁琪,武昭原,賀宜恒,龍?zhí)K巖.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(20)



本文編號：3101574