利用1980-2016年中國大豆進口貿(mào)易的前8位貿(mào)易伙伴國的相關數(shù)據(jù),運用隨機前沿引力模型將變量劃分為基礎變量和貿(mào)易非效率項同時進行回歸分析,研究中國大豆進口貿(mào)易的影響因素。結果顯示,貿(mào)易雙方的國內(nèi)生產(chǎn)總值、貿(mào)易雙方的大豆產(chǎn)量、中國人口、雙邊匯率等對中國大豆進口貿(mào)易呈正相關;出口國人口、與中國的絕對距離、是否為內(nèi)陸國家和是否采用轉基因安全管理政策等對中國大豆進口貿(mào)易呈負相關。根據(jù)實證結果計算中國從主要貿(mào)易伙伴國的大豆進口貿(mào)易潛力和貿(mào)易效率,進而提出相關政策建議以爭取更加有利的中國大豆進口貿(mào)易環(huán)境,保證大豆貿(mào)易安全。 

【文章來源】：科技和產(chǎn)業(yè). 2020,20(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 中國大豆進口貿(mào)易總量和來源國分析
    1.1 中國大豆進口總量分析
    1.2 大豆進口來源國分析
2 模型設定和數(shù)據(jù)來源
    2.1 模型的設定
    2.2 樣本數(shù)據(jù)和時間選取
3 模型檢驗和結果分析
    3.1 模型的相關檢驗
        3.1.1 平穩(wěn)性檢驗
        3.1.2 多重共線性檢驗
        3.1.3 隨機前沿模型合理性檢驗
    3.2 模型估計與結果分析
        3.2.1 基本變量分析
        3.2.2 貿(mào)易非效率項分析
4 中國對樣本國家的大豆進口貿(mào)易潛力和貿(mào)易效率分析
    4.1 中國對樣本國家的進口潛力分析
    4.2 中國對樣本國家的進口貿(mào)易效率分析
5 結論與政策建議
    5.1 結論
    5.2 政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]后危機時代中國木質家具出口影響因素及貿(mào)易潛力研究——異質性隨機前沿出口模型實證分析[J]. 王芳,田明華,程寶棟,印中華.  林業(yè)經(jīng)濟問題. 2019(04)
[2]中美貿(mào)易影響因素及貿(mào)易潛力研究[J]. 曹姍姍.  河海大學學報(哲學社會科學版). 2018(04)
[3]中國大豆進口依存度影響因素實證研究[J]. 王雪琴,王銳.  糧食科技與經(jīng)濟. 2017(03)
[4]中國大豆進口影響因素的實證分析[J]. 楊瑞姣.  商. 2016(10)
[5]基于CMS模型的中國大豆進口增長影響因素分析[J]. 錢媛.  內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技. 2014(02)

碩士論文
[1]中國農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的主要特征及影響因素分析[D]. 鄭玉冰.山東大學 2013



本文編號：3033953