2000年以來(lái),我國(guó)鮮梨價(jià)格頻繁波動(dòng)。2013年和2018年受災(zāi)害天氣的影響,梨產(chǎn)量大幅下降,導(dǎo)致先后出現(xiàn)兩次劇烈價(jià)格波動(dòng),使消費(fèi)者福利受到損失,也損害了我國(guó)梨產(chǎn)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。根據(jù)布瑞克農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)庫(kù)公開(kāi)數(shù)據(jù),對(duì)全國(guó)2011—2019年梨季度價(jià)格變化情況進(jìn)行分析,運(yùn)用ARIMA模型對(duì)2020年梨季度價(jià)格進(jìn)行短期預(yù)測(cè),旨在為國(guó)家梨市場(chǎng)宏觀調(diào)控提供價(jià)格預(yù)警分析,為梨生產(chǎn)和銷售決策提供參考,也為相關(guān)政策部門穩(wěn)定市場(chǎng)提供科學(xué)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：北方果樹(shù). 2020,(02)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 梨及其他大宗水果近幾年價(jià)格走勢(shì)
2 2020年全國(guó)梨季度價(jià)格預(yù)測(cè)
    2.1 ARIMA模型簡(jiǎn)介
    2.2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    2.3 模型識(shí)別與參數(shù)估計(jì)
    2.4 模型診斷與檢驗(yàn)
    2.5 梨價(jià)格預(yù)測(cè)
3 結(jié)論，市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)與建議
    3.1 結(jié)論
    3.2 市場(chǎng)行情預(yù)測(cè)
    3.3 建議
        3.3.1 加強(qiáng)品牌建設(shè)，促進(jìn)梨產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
        3.3.2 提升組織化程度，增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的黃瓜價(jià)格走勢(shì)分析及行情預(yù)測(cè)[J]. 王勃穎,宋奕穎,宗義湘.  統(tǒng)計(jì)與管理. 2019(10)
[2]中國(guó)大宗水果價(jià)格大幅波動(dòng)的影響因素分析——基于蘋(píng)果、梨、香蕉價(jià)格數(shù)據(jù)[J]. 李京棟,李先德,孫致陸.  湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(03)
[3]基于ARMA模型的經(jīng)濟(jì)非平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)分析[J]. 王麗娜,肖冬榮.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2004(01)



本文編號(hào)：3005655