中美大豆期貨的波動(dòng)溢出效應(yīng)研究 ——基于變結(jié)構(gòu)的copula函數(shù)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-27 14:42
近些年來,隨著國(guó)產(chǎn)大豆產(chǎn)量逐漸下降,進(jìn)口大豆數(shù)量不斷上升。進(jìn)口大豆數(shù)量從1997年的288.6萬噸迅速增長(zhǎng)到2016年的8391萬噸,進(jìn)口大豆的消費(fèi)占總消費(fèi)的87%,因此,我國(guó)出現(xiàn)了大豆消費(fèi)依賴進(jìn)口大豆的現(xiàn)象。由于我國(guó)在國(guó)際大豆的定價(jià)體系中缺乏話語權(quán),而且國(guó)內(nèi)大豆壓榨企業(yè)相對(duì)弱小,以至于中國(guó)大豆采購(gòu)企業(yè)在國(guó)家大豆中面臨著受制于人的局面,進(jìn)口價(jià)格容易被對(duì)方操縱,大豆貿(mào)易安全性受到極大的影響�,F(xiàn)行的國(guó)際貿(mào)易價(jià)格形成采用以期貨市場(chǎng)為基礎(chǔ)的“點(diǎn)價(jià)”的模式,發(fā)展大豆期貨市場(chǎng)有助于爭(zhēng)奪大豆貿(mào)易的定價(jià)權(quán)。目前CBOT大豆期貨是全球大豆貿(mào)易中的權(quán)威價(jià)格,對(duì)全球大豆產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展具有極端重要的影響力。因此,研究中美兩國(guó)大豆期貨市場(chǎng)的波動(dòng)溢出效應(yīng)對(duì)于我國(guó)爭(zhēng)奪大豆定價(jià)權(quán)以及認(rèn)識(shí)我國(guó)大豆期貨市場(chǎng)在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力,具有重大探索意義。本文基于我國(guó)大豆總體消費(fèi)嚴(yán)重依賴進(jìn)口為背景,采用CBOT大豆期貨和DCE大豆期貨交易品種作為中、美大豆的代表品種,選取兩個(gè)期貨市場(chǎng)連豆指數(shù)的每日收盤價(jià)作為樣本數(shù)據(jù),通過建立一個(gè)變結(jié)構(gòu)的正態(tài)Copula-GARCH(1,1)-t模型來探究CBOT大豆期貨和DCE大豆期貨之間的...
【文章來源】:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
DEC和CBOT的收益率的邊緣分布的二元頻率直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)間大豆價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)分析[J]. 林學(xué)貴. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(11)
[2]基于時(shí)變Copula的滬深300股指期現(xiàn)貨高頻價(jià)格相依結(jié)構(gòu)測(cè)度[J]. 謝赤,龍瑞,曾志堅(jiān). 系統(tǒng)工程. 2016(08)
[3]基于Copula函數(shù)的國(guó)際原油價(jià)格與股票市場(chǎng)收益的相關(guān)性研究[J]. 朱慧明,董丹,郭鵬. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2016(02)
[4]基于時(shí)變混合Copula的金融市場(chǎng)傳染效應(yīng)研究[J]. 徐凱,潘攀,曹雅晴. 軟科學(xué). 2015(08)
[5]我國(guó)外匯市場(chǎng)與股票市場(chǎng)間波動(dòng)溢出效應(yīng)實(shí)證研究——基于小波多分辨的多元BEKK-GARCH(1,1)模型分析[J]. 熊正德,文慧,熊一鵬. 中國(guó)管理科學(xué). 2015(04)
[6]滬港通與上海股市波動(dòng)關(guān)系研究——基于BEKK-GARCH模型[J]. 吳旭. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]黃金、美元、石油市場(chǎng)間溢出效應(yīng)研究——基于3元BEKK-GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 林征,林雅娜,黃曉玲. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(11)
[8]基于變結(jié)構(gòu)Copula模型的股市與匯市間波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 吳智昊. 金融發(fā)展研究. 2015(02)
[9]人民幣境內(nèi)匯率與境外NDF匯率動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于雙變量GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 宋國(guó)軍,蔡曉山. 西南金融. 2014(10)
[10]基于ARFIMA-FIAPARCH-MCopula的亞洲新興股市聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究[J]. 李川,賀瑩,林宇. 成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(05)
本文編號(hào):3003227
【文章來源】:浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
DEC和CBOT的收益率的邊緣分布的二元頻率直方圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)間大豆價(jià)格波動(dòng)溢出效應(yīng)分析[J]. 林學(xué)貴. 農(nóng)業(yè)展望. 2016(11)
[2]基于時(shí)變Copula的滬深300股指期現(xiàn)貨高頻價(jià)格相依結(jié)構(gòu)測(cè)度[J]. 謝赤,龍瑞,曾志堅(jiān). 系統(tǒng)工程. 2016(08)
[3]基于Copula函數(shù)的國(guó)際原油價(jià)格與股票市場(chǎng)收益的相關(guān)性研究[J]. 朱慧明,董丹,郭鵬. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2016(02)
[4]基于時(shí)變混合Copula的金融市場(chǎng)傳染效應(yīng)研究[J]. 徐凱,潘攀,曹雅晴. 軟科學(xué). 2015(08)
[5]我國(guó)外匯市場(chǎng)與股票市場(chǎng)間波動(dòng)溢出效應(yīng)實(shí)證研究——基于小波多分辨的多元BEKK-GARCH(1,1)模型分析[J]. 熊正德,文慧,熊一鵬. 中國(guó)管理科學(xué). 2015(04)
[6]滬港通與上海股市波動(dòng)關(guān)系研究——基于BEKK-GARCH模型[J]. 吳旭. 荊楚理工學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(02)
[7]黃金、美元、石油市場(chǎng)間溢出效應(yīng)研究——基于3元BEKK-GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 林征,林雅娜,黃曉玲. 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊. 2015(11)
[8]基于變結(jié)構(gòu)Copula模型的股市與匯市間波動(dòng)溢出效應(yīng)研究[J]. 吳智昊. 金融發(fā)展研究. 2015(02)
[9]人民幣境內(nèi)匯率與境外NDF匯率動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)性研究——基于雙變量GARCH模型的實(shí)證分析[J]. 宋國(guó)軍,蔡曉山. 西南金融. 2014(10)
[10]基于ARFIMA-FIAPARCH-MCopula的亞洲新興股市聯(lián)動(dòng)效應(yīng)研究[J]. 李川,賀瑩,林宇. 成都理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(05)
本文編號(hào):3003227
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