隨著我國(guó)電力市場(chǎng)環(huán)境的建立和逐步完善,廠網(wǎng)分開(kāi)、競(jìng)價(jià)上網(wǎng)的實(shí)施以及我國(guó)流域大規(guī)模梯級(jí)水庫(kù)的建成和投運(yùn),使梯級(jí)水庫(kù)的聯(lián)合調(diào)度、運(yùn)行管理面臨更多復(fù)雜的不確定性因素和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。本文針對(duì)電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度在調(diào)度規(guī)則、調(diào)度決策中遇到的一些問(wèn)題,以復(fù)雜水資源系統(tǒng)分析和系統(tǒng)科學(xué)理論為基礎(chǔ),采用理論分析研究和仿真模擬計(jì)算研究相結(jié)合的方法,結(jié)合烏江梯級(jí)水庫(kù)電站實(shí)例對(duì)電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度及其風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制進(jìn)行了研究。取得的主要研究成果如下：（1）電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型及求解方法研究。本文分別介紹了市場(chǎng)環(huán)境下和非市場(chǎng)環(huán)境下的梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型,并且提出了混沌蟻群算法在梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用；通過(guò)實(shí)例計(jì)算分析,驗(yàn)證了該混合方法的合理性和可靠性,從而為高維、復(fù)雜梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型求解提供了一種新的求解方法。（2）通過(guò)優(yōu)化調(diào)度長(zhǎng)系列仿真模擬計(jì)算制定梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度操作規(guī)線和確定梯級(jí)水庫(kù)可發(fā)電量,在此基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)梯級(jí)水電站歷史發(fā)電特征的分析,以梯級(jí)水電站收益最大為目標(biāo)函數(shù),建立了基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的梯級(jí)水電站合約電量月度分解模型。通過(guò)烏江梯級(jí)水電站實(shí)例分解計(jì)算分... 

【文章來(lái)源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 我國(guó)能源現(xiàn)狀
        1.1.2 我國(guó)水電能源現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
        1.1.3 電力市場(chǎng)環(huán)境下水電能源發(fā)展的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
    1.2 研究的目的與意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.3.1 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.3.2 電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度研究
        1.3.3 水電站年度合約電量確定及月度分解研究
        1.3.4 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警理論的研究與應(yīng)用
    1.4 存在的問(wèn)題及發(fā)展趨勢(shì)
    1.5 研究的主要內(nèi)容與技術(shù)路線
    1.6 研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
2 電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型及求解
    2.1 電力市場(chǎng)簡(jiǎn)介
    2.2 梯級(jí)水電站優(yōu)化調(diào)度模型
        2.2.1 非市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水電站發(fā)電量最大模型
        2.2.2 市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水電站發(fā)電效益最大模型
    2.3 混沌蟻群算法（CACO）
        2.3.1 蟻群算法基本原理
        2.3.2 混沌優(yōu)化算法設(shè)計(jì)
        2.3.3 混沌蟻群優(yōu)化算法在梯級(jí)水電站發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用設(shè)計(jì)
    2.4 實(shí)例分析
        2.4.1 烏江梯級(jí)水電站基本資料
        2.4.2 混沌蟻群算法計(jì)算結(jié)果分析
    2.5 烏江梯級(jí)水庫(kù)電站發(fā)電計(jì)劃制定
    2.6 烏江梯級(jí)水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度規(guī)則制定
    2.7 小結(jié)
3 電力市場(chǎng)環(huán)境下合約電量月度分解模型
    3.1 引言
    3.2 合約電量月度分解模型的建立
        3.2.1 合約電量月度分解模型的目標(biāo)函數(shù)
        3.2.2 合約電量月度分解模型的約束條件
    3.3 基于風(fēng)險(xiǎn)分析的合約電量月度分解模型
    3.4 基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的合約電量月度分解模型求解
    3.5 實(shí)例模型建立及求解
    3.6 實(shí)例結(jié)果分析
    3.7 小結(jié)
4 市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式研究
    4.1 引言
    4.2 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)因素辨識(shí)
        4.2.1 時(shí)間風(fēng)險(xiǎn)因子
        4.2.2 空間風(fēng)險(xiǎn)因子
        4.2.3 能量風(fēng)險(xiǎn)因子
    4.3 市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度規(guī)則制定
    4.4 市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度預(yù)警指標(biāo)體系構(gòu)建
        4.4.1 梯級(jí)水庫(kù)現(xiàn)狀水勢(shì)評(píng)價(jià)指標(biāo)D
        4.4.2 梯級(jí)水庫(kù)未來(lái)水源情勢(shì)指標(biāo)S
    4.5 市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式的建立
        4.5.1 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警燈號(hào)的確定
        4.5.2 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)程度的量化
        4.5.3 融入時(shí)距效應(yīng)的發(fā)電風(fēng)險(xiǎn)程度的量化
        4.5.4 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)量化的確定
    4.6 市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模式實(shí)例研究
    4.7 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果分析
    4.8 梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)排警措施
    4.9 小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雙層交互混合差分進(jìn)化算法在水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[J]. 鄭慧濤,梅亞?wèn)|,胡挺,黃春雷,唐海華.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2013(01)
[2]水庫(kù)調(diào)度中隱式與顯式隨機(jī)優(yōu)化方法的對(duì)比[J]. 王峰,徐靜.  水電自動(dòng)化與大壩監(jiān)測(cè). 2012(06)
[3]深化電力體制改革的幾個(gè)問(wèn)題[J]. 綦樹(shù)利.  宏觀經(jīng)濟(jì)管理. 2012(07)
[4]協(xié)同差分演化算法在梯級(jí)水庫(kù)中長(zhǎng)期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用研究[J]. 原文林,吳澤寧.  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2012(03)
[5]梯級(jí)水庫(kù)短期發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的協(xié)進(jìn)化粒子群算法應(yīng)用研究[J]. 原文林,吳澤寧,黃強(qiáng),萬(wàn)芳.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(05)
[6]我國(guó)能源利用現(xiàn)狀對(duì)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的制約與對(duì)策[J]. 陳劍敏,田鴻雁.  改革與戰(zhàn)略. 2012(04)
[7]基于鯰魚(yú)效應(yīng)粒子群算法的梯級(jí)水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度[J]. 紀(jì)昌明,劉方,喻杉,張驗(yàn)科,趙璧奎.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2011(19)
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[9]電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度的協(xié)進(jìn)化粒子群算法應(yīng)用研究[J]. 原文林,吳澤寧,黃強(qiáng).  水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2011(03)
[10]基于隨機(jī)規(guī)劃的水電站中長(zhǎng)期合約電量?jī)?yōu)化策略[J]. 劉紅嶺,蔣傳文,張焰.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2010(13)

博士論文
[1]電力市場(chǎng)環(huán)境下水電系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度及風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D]. 劉紅嶺.上海交通大學(xué) 2009
[2]電力市場(chǎng)環(huán)境下梯級(jí)水庫(kù)發(fā)電優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 原文林.西安理工大學(xué) 2009
[3]電力市場(chǎng)環(huán)境下水電的優(yōu)化調(diào)度和風(fēng)險(xiǎn)分析[D]. 劉嘉佳.四川大學(xué) 2007
[4]水電站中長(zhǎng)期優(yōu)化調(diào)度與風(fēng)險(xiǎn)研究[D]. 李彩林.華中科技大學(xué) 2007
[5]水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度新方法研究[D]. 劉涵.西安理工大學(xué) 2006
[6]電力市場(chǎng)競(jìng)價(jià)策略模型與水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 成立芹.天津大學(xué) 2004

碩士論文
[1]考慮不確定性的合約電量分解策略研究[D]. 蘇鵬飛.山東大學(xué) 2010
[2]電力市場(chǎng)環(huán)境下基于電價(jià)預(yù)測(cè)的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 黃四霞.西安理工大學(xué) 2009
[3]基于IGA-SA的水庫(kù)群隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度方法研究[D]. 李勛貴.西安理工大學(xué) 2005



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