本文關(guān)鍵詞：基于Web信息的玉米價格影響因素關(guān)聯(lián)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：玉米由于其多元化的用途,在世界及中國糧食市場中都占據(jù)重要地位,其價格波動情況受到社會各界的廣泛關(guān)注。玉米產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今,每天都會生成一定的數(shù)據(jù)記錄,通過這些記錄,可以有效地了解玉米的交易信息。但是目前的玉米加工企業(yè)和政府部門,未能實現(xiàn)對已有數(shù)據(jù)資源的有效開發(fā)和利用,那么這些數(shù)據(jù)和信息也就失去了相應(yīng)的價值。本文從Web中抽取玉米價格及其相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建玉米行情數(shù)據(jù)庫,并采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法分析玉米價格影響因素,且對玉米價格波動情況加以預(yù)測,力求更全面、更精確地為農(nóng)民、企業(yè)和政府提供玉米相關(guān)信息。針對玉米價格影響因素問題,本文做了如下工作:首先,本文充分考慮供給、需求、政策等影響因素,探討了各因素與玉米價格的關(guān)系,最終確定供給因素(總產(chǎn)量、庫存量、進口量等)、需求因素(城鎮(zhèn)居民收入、飼料用糧、工業(yè)用糧等)和政策因素(國家臨儲政策),作為Web信息的采集關(guān)鍵詞。其次,本文實現(xiàn)Web上玉米及其相關(guān)信息的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的實時接收和存儲。通過易語言網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具,確定爬取的初始網(wǎng)頁和爬蟲字段。收集網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)到Access數(shù)據(jù)庫,為進行玉米價格走向預(yù)測提供數(shù)據(jù)支撐,實時數(shù)據(jù)獲取能更有效地利用網(wǎng)絡(luò)實時數(shù)據(jù),提高農(nóng)業(yè)中決策的智能性,為農(nóng)業(yè)的發(fā)展決策提供科學(xué)依據(jù)。再次,本文采用關(guān)聯(lián)規(guī)則方法獲取玉米價格波動的關(guān)聯(lián)規(guī)則,通過1998年到2015年的相關(guān)數(shù)據(jù),實驗結(jié)果表明,成本因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則為每畝直接物質(zhì)用量和玉米價格呈正相關(guān),農(nóng)業(yè)機械化背景下,家庭用工天數(shù)同玉米價格呈反方向變動關(guān)系。需求因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則為工業(yè)用糧和飼料用糧量的增加將減少現(xiàn)有庫存量。而政策因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則為國家政策影響玉米價格的同時又影響著庫存量、年產(chǎn)量、進口量(進口配額)、工業(yè)用糧。最后,本文采用多元非線性回歸方法建立玉米價格與玉米總產(chǎn)量、進口量、消費量、城鎮(zhèn)居民收入、生豬價格和國際玉米價格的關(guān)系,擬合優(yōu)度為0.997。同時分別建立了和各因素的非線性關(guān)系。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者能夠以此為依據(jù)制定正確的生產(chǎn)和銷售策略。Web信息采集系統(tǒng)和影響因素關(guān)聯(lián)分析,在玉米價格波動研究方面的應(yīng)用還較少,希望本研究有利于促進玉米價格影響因素的理論研究,同時也為其它農(nóng)作物的研究提供新的思路和方法,從而做出更加準確的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策與市場預(yù)測。
【關(guān)鍵詞】：玉米價格 Web信息 關(guān)聯(lián)分析 回歸分析
【學(xué)位授予單位】：東北農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.09;F323.7
【目錄】：

• 摘要8-9
• 英文摘要9-11
• 1 緒論11-18
• 1.1 選題背景11-12
• 1.1.1 國際背景11
• 1.1.2 國內(nèi)背景11-12
• 1.2 研究目的及意義12-13
• 1.3 文獻綜述13-15
• 1.3.1 國外研究動態(tài)13-14
• 1.3.2 國內(nèi)研究動態(tài)和趨勢14-15
• 1.4 研究內(nèi)容和技術(shù)路線15-18
• 1.4.1 研究內(nèi)容15-16
• 1.4.2 研究的技術(shù)路線16-18
• 2 國內(nèi)玉米價格波動影響因素分析18-27
• 2.1 供給因素18-20
• 2.2 需求因素20-23
• 2.3 政策因素23-24
• 2.4 生產(chǎn)成本因素24
• 2.5 國際市場玉米價格24-27
• 3 基于易語言的Web信息的實時采集27-33
• 3.1 Web信息實時采集的必要性27
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法與理論27-29
• 3.2.1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的定義27-28
• 3.2.2 抓取目標(biāo)描述28
• 3.2.3 爬行策略28
• 3.2.4 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的組成28-29
• 3.3 易語言數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)29-30
• 3.4 玉米Web信息的采集系統(tǒng)的設(shè)計30-31
• 3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計31-33
• 4 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的玉米價格波動影響因素分析33-42
• 4.1 數(shù)據(jù)挖掘33-34
• 4.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義33
• 4.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用33-34
• 4.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則34-37
• 4.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則定義35
• 4.2.2 支持度和置信度35-36
• 4.2.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則的步驟36
• 4.2.4 Apriori算法36-37
• 4.3 成本因素關(guān)聯(lián)分析37-39
• 4.3.1 生產(chǎn)成本影響因素的選取37-38
• 4.3.2 黑龍江玉米價格成本因素的關(guān)聯(lián)規(guī)則提取38-39
• 4.4 供需及政策等影響因素關(guān)聯(lián)分析39-42
• 5 基于多元回歸方法的國內(nèi)玉米價格預(yù)測42-49
• 5.1 國內(nèi)玉米價格的多元回歸模型42-44
• 5.1.1 多元線性回歸理論與概述42-43
• 5.1.2 多元非線性回歸分析概述43
• 5.1.3 玉米價格多元非線性回歸模型43-44
• 5.2 預(yù)測模型的分析與評價44-49
• 5.2.1 玉米市場價格與玉米總產(chǎn)量的單因素分析45
• 5.2.2 玉米市場價格與玉米消費量的單因素分析45-46
• 5.2.3 玉米市場價格與城鎮(zhèn)居民可支配收入的單因素分析46-47
• 5.2.4 玉米市場價格與生豬價格的單因素分析47
• 5.2.5 玉米市場價格與國際玉米價格的單因素分析47-48
• 5.2.6 玉米市場價格與玉米進口量的單因素分析48-49
• 6 結(jié)論和政策建議49-51
• 6.1 結(jié)論49
• 6.2 政策建議49-51
• 致謝51-52
• 參考文獻52-56
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文56

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本文編號：296511