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基于Web電子商務(wù)平臺(tái)的食用菌產(chǎn)品共詞聚類算法

發(fā)布時(shí)間:2020-12-13 17:49
  針對(duì)食用菌產(chǎn)品電子商務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)挖掘問題,采用了共詞聚類算法進(jìn)行主題聚類,在密度聚類算法的基礎(chǔ)上,使用了移動(dòng)非密集單元的處理方法實(shí)現(xiàn)了共詞聚類。該算法克服了傳統(tǒng)聚類算法裁剪造成的精度誤差,提高了聚類結(jié)果的精確度,應(yīng)用在電子商務(wù)平臺(tái)的效果良好。 

【文章來源】:中國(guó)食用菌. 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【文章目錄】:
1 共詞聚類算法基本概念
    1.1 聚類算法
    1.2 共詞聚類算法
2 食用菌電子商務(wù)平臺(tái)的共詞聚類算法設(shè)計(jì)
    2.1 基于密度的共詞聚類算法原理
    2.2 共詞聚類算的實(shí)現(xiàn)
3 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于O2O模式的生鮮農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)研究[J]. 張妍.  商丘職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(04)
[3]35種食用菌菌絲生長(zhǎng)和子實(shí)體分化溫度的聚類分析[J]. 龐杰,孫國(guó)琴,于靜,孟虎,王海燕,劉燕,楊志剛.  中國(guó)食用菌. 2015(06)
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[7]共詞分析法研究(三)——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)[J]. 鐘偉金,李佳,楊興菊.  情報(bào)雜志. 2008(07)



本文編號(hào):2914931

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