近年來,我國生豬市場價格波動頻繁,不僅給生產(chǎn)經(jīng)營者造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,而且也給廣大消費(fèi)者造成了巨大困擾,不利于生豬市場的健康持續(xù)發(fā)展,進(jìn)而給農(nóng)產(chǎn)品市場帶來不利的影響。如何準(zhǔn)確掌握生豬價格的波動規(guī)律和周期以及對生豬價格進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測就顯得尤為重要。本文首先利用我國生豬價格的周度數(shù)據(jù)對生豬價格進(jìn)行研究分析,得出我國生豬價格基本的年內(nèi)、年間波動規(guī)律及周期,并在此基礎(chǔ)上對影響我國生豬價格波動的因素進(jìn)行分析,主要從供給、需求以及市場外因素三個方面進(jìn)行了綜合分析。然后,利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法、相關(guān)系數(shù)分析法、定性分析法和Stepwise回歸分析法對生豬價格的影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,研究分析影響生豬價格波動的顯著影響因子。最后,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法和多元回歸預(yù)測法,建立一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多元回歸分析交叉應(yīng)用的生豬價格預(yù)測模型,即BP-多元回歸預(yù)測模型。該預(yù)測模型綜合考慮了歷史生豬價格及其影響因子對于生豬價格預(yù)測的影響。經(jīng)實(shí)證分析得知,年內(nèi)生豬價格呈現(xiàn)出“兩頭高、中間低”的波動特征,年間生豬價格有一個3年左右的波動周期,豬肉價格、仔豬價格、玉米價格及豆粕價格對生豬價格的波動影響顯著,且BP-多元回歸預(yù)測模型的預(yù)測精準(zhǔn)度高達(dá)96.15%,比單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和多元回歸預(yù)測模型的預(yù)測精準(zhǔn)度高出11%以上,因而BP-多元回歸預(yù)測模型在生豬價格預(yù)測具有較好的預(yù)測效果。
【學(xué)位單位】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F323.7
【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國外研究進(jìn)展
        1.2.2 國內(nèi)研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容與目的
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究方法
    1.4 技術(shù)路線
第2章 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.2 神經(jīng)元模型
        2.1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)
    2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理
        2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)缺點(diǎn)
第3章 生豬價格分析研究
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 生豬價格規(guī)律
    3.3 生豬價格波動因素分析
        3.3.1 影響生豬價格波動的供給因素
        3.3.2 影響生豬價格波動的需求因素
        3.3.3 影響生豬價格波動的市場外因素
第4章 關(guān)聯(lián)度分析
    4.1 灰色關(guān)聯(lián)度分析
        4.1.1 灰色關(guān)聯(lián)度概述
        4.1.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析
    4.2 相關(guān)系數(shù)分析
    4.3 定性分析
    4.4 逐步回歸分析
第5章 生豬價格預(yù)測模型
    5.1 預(yù)測模型評價指標(biāo)
    5.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型
        5.2.1 實(shí)驗數(shù)據(jù)參數(shù)的確定
        5.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的構(gòu)建
    5.3 多元回歸預(yù)測模型
        5.3.1 多元回歸分析概述
        5.3.2 多元回歸分析的優(yōu)缺點(diǎn)
        5.3.3 多元回歸預(yù)測模型的構(gòu)建
    5.4 BP-多元回歸預(yù)測模型
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡介

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2829449