我國股指期貨與股票現(xiàn)貨市場的相關(guān)性研究
【學(xué)位授予單位】:寧波大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2012
【分類號】:F224;F832.51
【圖文】:
變量的函數(shù),而是隨著時間的變化依賴于過去的誤差項的函數(shù)。下圖是滬深300 指數(shù)自 2009 年 4 月 15 日至 2011 年 8 月 15 日的每五分鐘收益率走勢。圖5.1 滬深300 指數(shù)收益率從圖 5.1 可以看出滬深 300 指數(shù)收益率在某一段時間內(nèi)波動幅度很大,而在接下來的一段時間波動幅度整體回落,即具有波動聚集效應(yīng)。5.1.1 GARCH 模型為了刻畫預(yù)測誤差的條件方差中可能存在的某種相關(guān)性,恩格爾提出了回歸條件異方差模型即 ARCH 模型。
0.0617*XF(-4) - 0.0187*XF(-5) - 0.0444*XF(-6) - 0.0455*XF(-7) - 0.0006 (公式 28)下圖為 VAR 模型的單位根分布圖形:圖6.2 期現(xiàn)貨市場收益率的單位根分布圖從該圖可以看出,VAR模型的單位根都小于1,所以該模型是穩(wěn)定的,可以用于解釋滬深300指數(shù)和滬深300股指期貨指數(shù)收益率之間的關(guān)系。從VAR模型的表達(dá)式可以看出,滯后一階期貨收益率與現(xiàn)貨市場當(dāng)期收益明顯正相關(guān),與現(xiàn)貨市場滯后一階收益率負(fù)相關(guān)。而當(dāng)期期貨收益率與滯后一階的期貨收益率負(fù)相關(guān)與滯后一階的現(xiàn)貨收益率負(fù)相關(guān)。從模型的估計結(jié)果中的參
左圖為給期貨市場一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,現(xiàn)貨市場以及期貨市場的持續(xù)反應(yīng)結(jié)果;右圖為給現(xiàn)貨市場一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,期現(xiàn)貨市場的持續(xù)反應(yīng)結(jié)果。圖6.3 期現(xiàn)貨市場收益率脈沖響應(yīng)函數(shù)圖從脈沖響應(yīng)函數(shù)分析圖來看,對期貨市場一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,期貨市場自身對它的反應(yīng)在第一期達(dá)到最大為 0.206,第二期第三期變?yōu)樨?fù)值,第四期第五期為正趨于 0。而現(xiàn)貨市場對期貨市場的沖擊一直非常小,第一期為 0,第二期為負(fù)值,數(shù)值接近于 0,F(xiàn)貨市場本身的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊,期貨市場和現(xiàn)貨市場在第一期及表現(xiàn)出明顯的反應(yīng)。第一期期貨市場達(dá)到最大其值為0.141,第二期依然為正值,在第三期為負(fù),隨后趨于 0;現(xiàn)貨市場對
【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:2767564
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