【摘要】：目前,我國工程項目建設(shè)處于蓬勃發(fā)展的階段,工程項目建設(shè)中物資采購是必不可少的環(huán)節(jié)。而如何有效的控制物資采購成本是項目管理中重點關(guān)注的內(nèi)容。在此背景下,本文對如何精準預(yù)測工程項目中使用量最大的螺紋鋼的采購單價展開了相關(guān)研究�；陬A(yù)測的結(jié)果,以期為采購人員和項目經(jīng)理實施更優(yōu)的采購策略提供決策支持,進而降低工程項目的采購成本,優(yōu)化項目的運營質(zhì)量。在現(xiàn)有的相關(guān)研究中,多數(shù)學者關(guān)注的是螺紋鋼市場價格的預(yù)測或是電力、農(nóng)產(chǎn)品等相關(guān)市場價格的預(yù)測。然而,組織內(nèi)部采購螺紋鋼的場景和上述問題存在較大差異,例如對市場螺紋鋼價格的預(yù)測無需考慮供應(yīng)商供貨周期的影響�；谏鲜龇治�,為了能夠更好的解決組織內(nèi)部視角的工程項目螺紋鋼采購單價預(yù)測的問題,本文首先針對研究問題進行了實地調(diào)研和相關(guān)文獻的查閱,分析了相關(guān)問題的解決方案(單一模型預(yù)測)的優(yōu)勢與不足,引入了集成學習的概念,利用集成學習的思想,通過多個模型的融合提高了螺紋鋼采購單價預(yù)測的精度。論文的主要研究工作有:(1)構(gòu)建工程項目螺紋鋼采購單價預(yù)測指標體系。通過實地調(diào)研等相關(guān)方法,分析了工程項目物資采購的特點、模式,以及采購過程中存在的問題;引出工程項目螺紋鋼采購單價預(yù)測的必要性,結(jié)合指標體系設(shè)計原則,構(gòu)建了工程項目螺紋鋼采購單價預(yù)測指標體系,并通過相關(guān)特性分析驗證了指標體系的合理性。(2)基于機器學習的工程項目螺紋鋼采購單價預(yù)測模型仿真�；诰W(wǎng)格搜索和五折交叉驗證完成了隨機森林和XGBoost模型的調(diào)參工作,并設(shè)計了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu);實驗證明,模型的預(yù)測性能均達到了相對比較優(yōu)的結(jié)果。(3)多模型融合的工程項目螺紋鋼采購單價預(yù)測模型仿真。隨機森林、XGBoost和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為融合模型的初級學習器,基于Stacking方法完成三個模型的融合。實驗證明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為融合模型的次級學習器,模型預(yù)測的精度提升幅度最大。圖25幅,表7個,參考文獻64篇。
【圖文】：

１逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑：逡逑：逡逑＇逡逑ｉ逡逑｜逡逑邋Ｉ逡逑；逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑｜逡逑；逡逑：逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑＇逡逑：逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑＿逡逑：逡逑？逡逑｜逡逑？逡逑｜逡逑？逡逑Ｉ逡逑＇逡逑！逡逑；逡逑｜逡逑｜逡逑ｉ逡逑？逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑＇逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑：逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑Ｉ逡逑！逡逑；逡逑；逡逑：逡逑；逡逑！逡逑Ｉ逡逑

非線性關(guān)系存在很多訓練數(shù)據(jù)中，通過的泛化能力和預(yù)測精度。逡逑力強逡逑基本組成單元一神經(jīng)元在對數(shù)據(jù)訓練時是并行處傳遞速度非�？臁ｅ义暇殧�(shù)據(jù)的特點，不斷調(diào)整自身的權(quán)重，，達到最大程，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理復(fù)雜和內(nèi)部機理不明確的問題包含的信息不完整，導致決策信息相互矛盾時，。逡逑的基本單元是神經(jīng)元。在生物學中，神經(jīng)元是人知、接收外界的刺激提供了基礎(chǔ)，并根據(jù)相關(guān)神出相應(yīng)的處理。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人類yL經(jīng)法［３７］。其基本單元是神經(jīng)元模型。一個神經(jīng)元通，激活函數(shù)。單個神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)如圖２－１所示。逡逑
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：TP18;F426.92;F274;F764.2

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本文編號：2688445