【摘要】：鲆鰈是近年來我國發(fā)展較快的水產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)，為我國大多數(shù)消費者所知的有大菱鲆（又名多寶魚）、牙鲆（又名左口）、半滑舌鰨等。本文首先分析了研究的背景，包括選題依據(jù)、現(xiàn)實問題及其理論依據(jù)。其次，從鲆鰈產(chǎn)業(yè)的國際市場貿(mào)易情況方面，以VAR模型分析價格與貿(mào)易量、價格與貿(mào)易范圍之間的關(guān)系。然后，在此基礎(chǔ)上預(yù)測國際和國內(nèi)的鲆鰈類產(chǎn)品的貿(mào)易趨勢，并從改善貿(mào)易逆差、實現(xiàn)進(jìn)口替代角度以我國牙鲆的實地調(diào)研數(shù)據(jù)為例分析國內(nèi)鲆鰈類產(chǎn)品養(yǎng)殖供給影響因素，同時對影響我國鲆鰈類產(chǎn)品養(yǎng)殖供給的政策因素進(jìn)行分析。最后，進(jìn)行總結(jié)并提出相應(yīng)的政策建議。 在國際鲆鰈產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，總體上隨著鲆鰈類的平均價格的上升，貿(mào)易量和貿(mào)易范圍也隨之?dāng)U大。從1976年到2011年鲆鰈類貿(mào)易價格增長了2.8倍；貿(mào)易量由58.6萬噸增加到151.5萬噸左右，增長了將近1.6倍。貿(mào)易地區(qū)也由1976年的70多個國家和地區(qū)增加到2010年的110多個國家和地區(qū)。國際鲆鰈貿(mào)易變動受多種因素影響，本文從最直接的一個因素價格著手，分析價格與貿(mào)易量和貿(mào)易范圍之間相互影響關(guān)系，闡述了鲆鰈產(chǎn)業(yè)發(fā)展中受到價格變動而產(chǎn)生的反應(yīng)。通過以上的分析，可以知道國際鲆鰈類貿(mào)易量對貿(mào)易價格的影響明顯大于貿(mào)易價格對于貿(mào)易量的影響，這并不是一種良性循環(huán)，將對鲆鰈類產(chǎn)品貿(mào)易產(chǎn)生負(fù)面影響。也就是說價格上漲引致貿(mào)易量增加作用明顯不及貿(mào)易量擴(kuò)大后對價格的拉低作用，鲆鰈類產(chǎn)品貿(mào)易將會出現(xiàn)大起大落的現(xiàn)象，西班牙和韓國均已經(jīng)有前車之鑒。 在上文的貿(mào)易量和價格分析的基礎(chǔ)上，接下來對國際和國內(nèi)鲆鰈類產(chǎn)品的貿(mào)易情況作了預(yù)測，這對于我國鲆鰈產(chǎn)業(yè)從業(yè)者具有重要的意義。預(yù)測主要采用了計量的方法，使用了ARIMA（移動平均自回歸差分模型）和ARMA（移動平均自回歸模型）來進(jìn)行預(yù)測。從預(yù)測結(jié)果來看，國際鲆鰈貿(mào)易量預(yù)計將持續(xù)上升，對中國鲆鰈的進(jìn)出口貿(mào)易是一個利好。但是整個國際鲆鰈貿(mào)易增長率呈現(xiàn)緩慢增長，預(yù)計2016年之后增長率呈現(xiàn)緩慢回落現(xiàn)象。因而，這預(yù)計對國內(nèi)鲆鰈貿(mào)易的企業(yè)，無論是出口企業(yè)，還是進(jìn)口企業(yè)可能有一定沖擊。2016年后進(jìn)出口鲆鰈產(chǎn)品的競爭形勢將更加激烈，中國鲆鰈產(chǎn)業(yè)發(fā)展也可能受到影響。市場容量決定鲆鰈類養(yǎng)殖的發(fā)展。對于中國市場來說，目前處于一個不斷發(fā)展的階段，市場容量在慢慢擴(kuò)大，依然有很大的提升空間。 就我國的進(jìn)出口貿(mào)易情況來說，我國每年鲆鰈類產(chǎn)品出口額有小的波動，總體在增加，進(jìn)口額遠(yuǎn)大于出口額，也是波動增長，凈進(jìn)口量非常大。1976年到2011年鲆鰈類貿(mào)易價格增長了2.8倍；貿(mào)易量由58.6萬噸增加到151.5萬噸左右，增長了將近1.6倍。從2003～2010年鲆鰈類進(jìn)出口量可以看出，中國整體上貿(mào)易總額在不斷上升，但出口額明顯小于進(jìn)口額度。凈進(jìn)口的缺口非常大，從2003年的9萬噸上升到2010年的15.08萬噸。中國的鲆鰈產(chǎn)業(yè)國內(nèi)供給和國外進(jìn)口供給市場完全分割為兩個市場，由進(jìn)出口差額可看到，，國內(nèi)需求量超過國內(nèi)供給量一倍多，存在著巨大的國內(nèi)供給缺口。如何改善這種進(jìn)出口逆差狀況，實現(xiàn)進(jìn)口替代，歸根結(jié)底要從擴(kuò)大國內(nèi)養(yǎng)殖供給入手。 由于牙鲆養(yǎng)殖技術(shù)成熟，在我國的養(yǎng)殖量于2013年已經(jīng)升至國內(nèi)鲆鰈類產(chǎn)品第一位，工廠化養(yǎng)殖模式得到大力推廣，且全雌牙鲆與工廠化養(yǎng)殖對于養(yǎng)殖戶成本有較大影響。本文選擇了牙鲆來進(jìn)行養(yǎng)殖供給影響因素分析。由于牙鲆養(yǎng)殖供給由多種因素影響，故采取了多元線性回歸模型，采用了多個影響因素作為變量，經(jīng)過多次回歸分析，發(fā)現(xiàn)工廠化養(yǎng)殖和全雌化苗種技術(shù)是影響最大的兩個因素，擴(kuò)大供給還是要立足技術(shù)創(chuàng)新和推廣。 最后從國內(nèi)、國際產(chǎn)業(yè)狀況和政策分析等多方面提出了不足之處，對促進(jìn)國內(nèi)養(yǎng)殖供給、改善貿(mào)易逆差，實現(xiàn)進(jìn)口替代提出了一些政策建議。
【圖文】：

鲆鰈貿(mào)易量與貿(mào)易價格

圖 3-2 中國鲆鰈類產(chǎn)量與增長率 3.2.2 模型選取 之所以選取向量自回歸模型（VAR模型），是因為VAR模型采用多方程聯(lián)立的形式，在模型的每一個方程中，內(nèi)生變量對模型的變量的滯后值進(jìn)行回歸，從而估計變量的動態(tài)關(guān)系。 VAR 模型是自回歸模型的聯(lián)立形式，所以稱向量自回歸模型。假設(shè) y1t，y2t之間存在關(guān)系，如果分別建立兩個自回歸模型： y1, t= f (y1, t-1, y1, t-2, …)y2, t= f (y2, t-1, y2, t-2, …)則無法捕捉兩個變量之間的關(guān)系。如果采用聯(lián)立的形式，就可以建立起兩個變量之間的關(guān)系。VAR 模型的結(jié)構(gòu)與兩個參數(shù)有關(guān)。一個是所含變量個數(shù) N，一個是最大滯后階數(shù) k。 以兩個變量 y1t，y2t滯后 1 期的 VAR 模型為例， y= + y+ y+ u
【學(xué)位授予單位】：上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F326.4;F323.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2670761