本文關(guān)鍵詞：基于人體健康的中國果蔬消費(fèi)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著生活水平的進(jìn)步,我國居民的身體健康越來越得到關(guān)注,為了使我國果蔬行業(yè)可以有序的發(fā)展,本文針對主要的果蔬品種的篩選及消費(fèi)量的預(yù)測、評估居民的身體健康、以及為我國居民提供合理的果蔬消費(fèi)策略幾個方面進(jìn)行了探索與研究。本文首先對全部果蔬進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析并利用0-1模糊規(guī)劃模型篩選主要的果蔬品種,得出了10種在營養(yǎng)成分和含量上滿足研究需要的水果和蔬菜品種,繼而根據(jù)2003—2013年果蔬的年產(chǎn)量、損耗率、進(jìn)出口數(shù)據(jù),計(jì)算出我國居民的消費(fèi)量。借助灰色系統(tǒng)理論預(yù)測,給出了直到2020年期間,十種主要水果和蔬菜的年消費(fèi)量。其次選擇主要的評價指標(biāo)為礦物質(zhì)、維生素和膳食纖維三種,建立了權(quán)重模型,并將我國居民分為兒童、少年、成年(孕婦除外)、孕婦和老人五種人群,利用給定的權(quán)重模型,按照其比例計(jì)算出目前我國居民整體的營養(yǎng)素的當(dāng)前攝入水平并與標(biāo)準(zhǔn)攝入量進(jìn)行對比,得出目前我國居民營養(yǎng)物質(zhì)年攝入水平狀況不太合理,膳食纖維和礦物質(zhì)攝入量嚴(yán)重不足,但隨著時間的推移,居民重視果蔬的攝入,各營養(yǎng)指標(biāo)緩慢增長,至2020年各營養(yǎng)素?cái)z入量又出現(xiàn)過量狀況,以致居民的健康趨于惡化的研究結(jié)果。在此研究的基礎(chǔ)上,為居民找到合理的消費(fèi)策略。根據(jù)主要的水果蔬菜的相似性,將其含有的營養(yǎng)成分進(jìn)行聚類分析,將10種主要水果和蔬菜分為5大類。提出了在不同季節(jié)居民以最低購買成本并保證自身健康需要的水果蔬菜組合,建立線性規(guī)劃模型,利用MATLAB軟件可以解出可行解。最后根據(jù)本文的研究,提出了規(guī)劃我國果蔬產(chǎn)業(yè)市場的建議。
【關(guān)鍵詞】：0-1模糊規(guī)劃 灰色預(yù)測模型 聚類分析 線性規(guī)劃 統(tǒng)計(jì)分析
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F323.7
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-9
• 1 引言9-11
• 2 篩選主要的果蔬種類并預(yù)測其消費(fèi)量11-19
• 2.1 0-1模糊規(guī)劃模型篩選主要的果蔬11-12
• 2.2 建立灰色預(yù)測模型12-19
• 2.2.1 主要果蔬的年消費(fèi)量的模型12-14
• 2.2.2 灰色預(yù)測模型的建立14-19
• 3 中國居民人體營養(yǎng)健康狀況分析19-23
• 3.1 主要的評價指標(biāo)19
• 3.2 權(quán)重的確定19-21
• 3.3 營養(yǎng)素?cái)z入水平的預(yù)測21-23
• 4 中國居民合理的果蔬消費(fèi)決策23-31
• 4.1 聚類分析23-28
• 4.2 最優(yōu)化模型的建立28-31
• 5 規(guī)劃我國果蔬產(chǎn)業(yè)市場的建議31-32
• 6 結(jié)論32-33
• 參考文獻(xiàn)33-35
• 附錄A35-37
• 作者簡歷37-39
• 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集39

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳晨;利用聚類分析選擇有投資價值的上市公司[J];浙江金融;2004年11期

2 何嘉鵬;梁周揚(yáng);曲懿恒;;利用聚類分析研究全國教育的發(fā)展?fàn)顩r[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2008年19期

3 孟姍姍;;全國地區(qū)小康和現(xiàn)代化指數(shù)的層次聚類分析[J];品牌(理論版);2010年10期

4 賽從瑞;袖珍機(jī)輔助排序聚類分析的程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];成組生產(chǎn)系統(tǒng);1987年04期

5 何湘藩;莊真;;模糊分級聚類分析方法[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;1991年12期

6 劉姍;;廣東省各地市金融發(fā)展的聚類分析[J];中國集體經(jīng)濟(jì);2014年15期

7 王國定,邱秀榮;對山西省上市公司的聚類分析[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2002年03期

8 姚澤清,趙世玲,華中民;江蘇省13城市國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)的聚類分析[J];解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年03期

9 呂江平;聚類分析及其可視化方法[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2005年19期

10 李娟,趙利婧,白蔚萌;對我國2003年各地區(qū)最終消費(fèi)的聚類分析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年11期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梅翠;;我國各地區(qū)居民收入差距及其對消費(fèi)的制約[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 李均立;傅國華;;海南各縣(市)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的聚類分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

3 劉黃金;曹林峰;;南京服務(wù)業(yè)發(fā)展的聚類分析[A];江蘇省現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第十次學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

4 肖靜;楊澤峰;徐辰武;;微陣列表達(dá)譜監(jiān)督聚類分析方法的比較研究[A];江蘇省遺傳學(xué)會第七屆代表大會暨學(xué)術(shù)研討會論文摘要匯編[C];2006年

5 路愛峰;崔玉杰;;滬市電力上市公司經(jīng)營業(yè)績的聚類分析[A];中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

6 陳國華;廖小蓮;夏君;;證券投資分析的聚類分析方法[A];中國企業(yè)運(yùn)籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

7 張紅衛(wèi);隗金水;;聚類分析評價與測量效度關(guān)系探討[A];第九屆全國體育科學(xué)大會論文摘要匯編(4)[C];2011年

8 牛東曉;乞建勛;;網(wǎng)絡(luò)資源平衡問題的聚類分析優(yōu)化遺傳算法研究[A];2001年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2001年

9 詹原瑞;彭書杰;李如一;;基于聚類分析的企業(yè)信用等級評價方法[A];西部開發(fā)與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學(xué)會第12屆年會論文集[C];2002年

10 鄒曉玫;修春波;;基于聚類分析的犯罪率相關(guān)因素的研究[A];當(dāng)代法學(xué)論壇（二○一○年第3輯）[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張建萍;基于計(jì)算智能技術(shù)的聚類分析研究與應(yīng)用[D];山東師范大學(xué);2014年

2 李成安;分布式環(huán)境下聚類分析新方法的研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 楊旭杰;基于統(tǒng)計(jì)方法模型分析的中藥復(fù)方專利保護(hù)研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

4 李寶玲;王裕頤教授學(xué)術(shù)思想與臨床經(jīng)驗(yàn)總結(jié)及治療眩暈證治規(guī)律研究[D];北京中醫(yī)藥大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李元俊;大學(xué)生就業(yè)能力培養(yǎng)與社會需求的匹配性研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

2 馮雪冰;基于模糊理論的EM算法在聚類分析的應(yīng)用研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

3 黃銀;行業(yè)地區(qū)發(fā)展水平的聚類分析[D];蘇州大學(xué);2015年

4 郭俊峰;聚類分析下的股票投資價值挖掘研究[D];大連海事大學(xué);2015年

5 張旭;考慮風(fēng)電接入不確定性的節(jié)點(diǎn)特性建模研究[D];山東大學(xué);2015年

6 褚旭;我國各省市CDM項(xiàng)目聚類分析及影響因素研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2015年

7 劉鑫琳;VAGUE集理論及其在聚類分析中的應(yīng)用[D];廣西大學(xué);2015年

8 周穎;基于蟻群算法的聚類分析在學(xué)生成績中的研究[D];南昌大學(xué);2015年

9 邢蕊;以聚類分析為基礎(chǔ)的我國證券公司效率研究[D];山西大學(xué);2015年

10 王帥宇;K-Means算法在用戶細(xì)分方面的應(yīng)用研究[D];北京理工大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于人體健康的中國果蔬消費(fèi)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：266225