發(fā)布時間：2018-03-09 22:11

  本文選題：GEP　切入點：IGEP　出處：《廣東農(nóng)業(yè)科學》2016年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基因表達式程序設計(GEP)是一種基于基因型和表現(xiàn)型的新型進化算法。針對傳統(tǒng)GEP遺傳算子進行建模及預測時容易受到噪聲干擾,導致過早收斂,陷入局部最優(yōu)等缺點,提出了一種新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,該新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收斂速度和求解精度,且能更好的避免早熟現(xiàn)象。將該新型GEP算法用在菠菜價格預測上,通過對訓練數(shù)據(jù)進行分析和進化創(chuàng)建數(shù)學模型,實現(xiàn)菠菜價格的仿真與預測,通過多組實驗證明,該新型基因表達式程序設計算法在菠菜價格預測上具有更快的收斂速度和更高的精度。
[Abstract]:Gene expression programming is a new evolutionary algorithm based on genotype and phenotype. It is easy to be disturbed by noise when modeling and predicting traditional GEP genetic operator, which leads to premature convergence and local optimum. In this paper, a new GEP algorithm is proposed, in which "backward string" and "gene extraction" operators are added. The new algorithm can improve the effective utilization rate of genes, and has higher convergence speed and accuracy. The new GEP algorithm is used to predict the price of spinach. By analyzing the training data and developing the mathematical model, the simulation and prediction of spinach price can be realized. The new genetic expression programming algorithm has faster convergence speed and higher precision in predicting spinach price.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學數(shù)學與信息學院;廣東省科技創(chuàng)新監(jiān)測研究中心;廣東省農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與農(nóng)村發(fā)展研究所;廣東村村通科技有限公司;
【基金】：廣東省科技計劃項目(2015A020209119,2014A020208087,2012B040500054)
【分類號】：TP311.1;F323.7

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1 周倩;基于基因表達式編程的分類與聚類研究[D];山東師范大學;2014年

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本文編號：1590486