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基于互惠性偏好的委托代理理論及其對和諧經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)

發(fā)布時間:2016-09-07 10:01

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博士論文    

 

 

基于互惠性偏好的委托代理理論及其對和諧經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)

 

     論文目錄

 

中文摘要第1-5頁

英文摘要第5-11頁

1 緒論第11-21頁

   ·研究背景第11-14頁

   ·研究目的和意義第14-15頁

   ·研究內(nèi)容和方法第15-16頁

     ·研究內(nèi)容第15頁

     ·研究方法第15-16頁

   ·本文的基本框架第16-18頁

   ·本文的特色及創(chuàng)新之處第18-21頁

     ·本文的特色第18-19頁

     ·本文的創(chuàng)新之處第19-21頁

2 理論綜述第21-45頁

   ·經(jīng)濟(jì)和諧的內(nèi)涵第21-24頁

   ·和諧經(jīng)濟(jì)的理論依據(jù)第24-39頁

     ·行為經(jīng)濟(jì)學(xué)理論第24-33頁

     ·實驗經(jīng)濟(jì)學(xué)理論第33-35頁

     ·演化博弈理論第35-39頁

   ·和諧經(jīng)濟(jì)的分析方法第39-41頁

   ·和諧經(jīng)濟(jì)的理論框架第41-44頁

   ·和諧經(jīng)濟(jì)的實現(xiàn)機(jī)制第44-45頁

3 個體間的互惠性分析——基于互惠性偏好理論的委托代理模型研究第45-67頁

   ·傳統(tǒng)委托代理模型第45-51頁

     ·委托代理基本模型第45-47頁

     ·Holmstrom-Milgrom 委托代理模型第47-51頁

   ·傳統(tǒng)委托代理模型的可擴(kuò)展性第51-54頁

   ·植入公平博弈的委托代理模型:不存在物質(zhì)效用效應(yīng)的情形第54-59頁

   ·同時考慮物質(zhì)效用效應(yīng)和動機(jī)公平的委托代理模型第59-66頁

   ·本章小結(jié)第66-67頁

4 群體中的互惠性分析——基于演化博弈理論的群體互惠模型研究第67-77頁

   ·引言第67-68頁

   ·群體互惠的存在性第68-69頁

   ·從個體互惠到群體互惠第69-70頁

   ·基于個體互惠的群體互惠演化機(jī)制分析第70-74頁

     ·演化機(jī)理分析第70-72頁

     ·模型解析第72-73頁

     ·模型例證第73-74頁

   ·本章小結(jié)第74-77頁

5 個體間及群體中的互惠性檢驗第77-105頁

   ·引言第77頁

   ·檢驗方法:結(jié)構(gòu)方程模型概述第77-83頁

     ·結(jié)構(gòu)方程模型的概念第77-79頁

     ·結(jié)構(gòu)方程的驗證過程第79-80頁

     ·結(jié)構(gòu)方程的指數(shù)評價體系第80-81頁

     ·測量方程的識別第81-82頁

     ·因果模型識別準(zhǔn)則第82-83頁

   ·互惠性對研發(fā)型團(tuán)隊技術(shù)創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)檢驗第83-90頁

     ·模型設(shè)計第83-86頁

     ·模型檢驗第86-90頁

     ·檢驗結(jié)論第90頁

   ·互惠性對民營企業(yè)績效的影響效應(yīng)檢驗第90-96頁

     ·模型設(shè)計第91-93頁

     ·模型檢驗第93-95頁

     ·檢驗結(jié)論第95-96頁

   ·互惠性對企業(yè)核心能力的影響效應(yīng)檢驗第96-102頁

     ·模型解析第96-98頁

     ·模型設(shè)計第98-100頁

     ·模型檢驗第100-102頁

     ·檢驗結(jié)論第102頁

   ·本章小結(jié)第102-105頁

6 總結(jié)與展望第105-109頁

   ·本研究的主要結(jié)論第105-107頁

   ·本研究的不足之處及進(jìn)一步研究的展望第107-109頁

致謝第109-111頁

參考文獻(xiàn)第111-119頁

附錄第119-128頁

 A. 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文第119頁

 B. 攻讀博士學(xué)位期間主持和參加的科研項目第119-120頁

 C. 數(shù)字模擬結(jié)果第120-128頁


 

論文編號BS489042,這篇論文共128頁
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本文編號:111107

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