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我國(guó)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估模型的構(gòu)建與實(shí)證

發(fā)布時(shí)間:2017-10-28 00:33

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【摘要】:在宏觀經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中,GDP是一項(xiàng)重要的總量指標(biāo),其數(shù)據(jù)質(zhì)量也一直受到關(guān)注。文章從GDP總量和地區(qū)GDP兩個(gè)角度對(duì)我國(guó)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量展開(kāi)研究,對(duì)于GDP總量的研究采用了數(shù)據(jù)刪除模型和半?yún)?shù)模型,對(duì)于地區(qū)GDP的研究采用了固定效應(yīng)變系數(shù)模型,并從側(cè)重異常值的角度進(jìn)行分析,構(gòu)建了評(píng)估GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量的模型體系。通過(guò)三種模型的實(shí)證分析,均得出我國(guó)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問(wèn)題,尤其是2009年和2011年。
【作者單位】: 杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;浙江銀泰百貨有限公司;
【關(guān)鍵詞】GDP 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)刪除模型 半?yún)?shù)模型 固定效應(yīng)變系數(shù)模型
【分類(lèi)號(hào)】:F222.33
【正文快照】: 一、引言近年來(lái)許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)我國(guó)的GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量提出質(zhì)疑。一方面,國(guó)外專(zhuān)家學(xué)者利用GDP和相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,對(duì)我國(guó)GDP數(shù)據(jù)質(zhì)量提出質(zhì)疑。比如,Toshiya Tsugami通過(guò)比較我國(guó)官方的固定資產(chǎn)投資和信貸數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)2012年高達(dá)7.8%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度提出質(zhì)疑。另一方面,通過(guò)對(duì)比31

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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2 金偉;周浩;于永利;;維修管理IDSS的設(shè)計(jì)方法[A];設(shè)備維修與改造技術(shù)論文集[C];2000年

3 曾菊英;許冰;;制度變遷及其模型選擇[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第10卷)[C];2009年

4 廖冬初;秦壽康;;縣級(jí)規(guī)劃總體優(yōu)化模型及其計(jì)算方法[A];發(fā)展戰(zhàn)略與系統(tǒng)工程——第五屆系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];1986年

5 張維;;關(guān)于模型選擇中的若干理論問(wèn)題[A];科學(xué)決策與系統(tǒng)工程——中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)第六次年會(huì)論文集[C];1990年

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中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

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7 張立明;結(jié)合可滿(mǎn)足的基于模型等價(jià)性驗(yàn)證及不一致診斷問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2012年

8 毛文濤;支持向量回歸機(jī)模型選擇研究及在綜合力學(xué)環(huán)境預(yù)示中的應(yīng)用[D];西安交通大學(xué);2011年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張亞楠;基于宏微觀模型推斷鋼構(gòu)件強(qiáng)度的無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2015年

2 單昕彤;認(rèn)知診斷中模型—資料的測(cè)驗(yàn)擬合檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量研究[D];江西師范大學(xué);2015年

3 井海銀;超高維可加模型下的特征篩選[D];重慶大學(xué);2015年

4 江婷婷;基于修正負(fù)二項(xiàng)分布的索賠次數(shù)模型研究[D];重慶大學(xué);2015年

5 孫志濱;LDA模型的研究及其在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2016年

6 仝景景;“碎片化數(shù)據(jù)”的模型平均方法[D];華東師范大學(xué);2016年

7 肖馨梅;融合Lasso罰模型的理論與應(yīng)用研究[D];燕山大學(xué);2016年

8 尹瀟瀟;Meta分析中的模型選擇與模型平均[D];云南財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

9 陳笑弟;交互效應(yīng)下的模型選擇[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

10 孫式雪;高維數(shù)據(jù)在直接控制FDR下的模型選擇[D];華中師范大學(xué);2016年

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本文編號(hào):1105921

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