本文關鍵詞：我國GDP數據質量評估模型的構建與實證

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【摘要】：在宏觀經濟統(tǒng)計數據中,GDP是一項重要的總量指標,其數據質量也一直受到關注。文章從GDP總量和地區(qū)GDP兩個角度對我國GDP數據質量展開研究,對于GDP總量的研究采用了數據刪除模型和半參數模型,對于地區(qū)GDP的研究采用了固定效應變系數模型,并從側重異常值的角度進行分析,構建了評估GDP數據質量的模型體系。通過三種模型的實證分析,均得出我國GDP數據質量存在問題,尤其是2009年和2011年。
【作者單位】： 杭州電子科技大學經濟學院;浙江銀泰百貨有限公司;
【關鍵詞】： GDP 數據質量 數據刪除模型 半參數模型 固定效應變系數模型
【分類號】：F222.33
【正文快照】： 一、引言近年來許多國內外學者對我國的GDP數據質量提出質疑。一方面,國外專家學者利用GDP和相關指標進行對比,對我國GDP數據質量提出質疑。比如,Toshiya Tsugami通過比較我國官方的固定資產投資和信貸數據,對我國2012年高達7.8%的經濟增長速度提出質疑。另一方面,通過對比31

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1 張維;;模型選擇:現狀與發(fā)展[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集（第1卷）[C];1991年

2 金偉;周浩;于永利;;維修管理IDSS的設計方法[A];設備維修與改造技術論文集[C];2000年

3 曾菊英;許冰;;制度變遷及其模型選擇[A];21世紀數量經濟學（第10卷）[C];2009年

4 廖冬初;秦壽康;;縣級規(guī)劃總體優(yōu)化模型及其計算方法[A];發(fā)展戰(zhàn)略與系統(tǒng)工程——第五屆系統(tǒng)工程學會年會論文集[C];1986年

5 張維;;關于模型選擇中的若干理論問題[A];科學決策與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第六次年會論文集[C];1990年

6 戰(zhàn)明華;李生校;;貨幣與產出的關系(1995～2003):不同模型的分析結果及其比較[A];中國金融學會第八屆優(yōu)秀論文評選獲獎論文集[C];2005年

7 王樹盛;;Probit模型及其在交通方式分擔中的應用研究[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學術論壇（交通運輸工程學科）論文集（下冊）[C];2005年

8 戴鋒;梁玲;李興兵;馮俊濤;;經濟增長的動態(tài)進程模型及實證研究[A];第十四屆中國管理科學學術年會論文集(上冊)[C];2012年

9 韓珂;尹勤;;大學生手機話費模型的建立和分析[A];江蘇省現場統(tǒng)計研究會第十次學術年會論文集[C];2006年

中國重要報紙全文數據庫 前3條

1 建南;幫你建立有效客戶關系[N];中國商報;2001年

2 首創(chuàng)期貨研發(fā)中心金融工程組 徐澤平;方差-協(xié)方差法的VaR計量模型選擇[N];期貨日報;2007年

3 證券時報記者 楊波　金燁 程俊琳;量化投資走在中國 六年學步漸入佳境[N];證券時報;2010年

中國博士學位論文全文數據庫 前9條

1 夏小超;統(tǒng)計檢驗與模型選擇相關問題研究[D];重慶大學;2015年

2 朱素玲;模型選擇與模型平均研究[D];蘭州大學;2014年

3 房小兆;基于稀疏和低秩約束的模型學習研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

4 呂子昂;模型選擇的曲率方法研究[D];北京交通大學;2012年

5 常群;支持向量機的核方法及其模型選擇[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

6 賀利堅;多Agent系統(tǒng)中信任和信譽模型的研究[D];北京交通大學;2011年

7 張立明;結合可滿足的基于模型等價性驗證及不一致診斷問題研究[D];吉林大學;2012年

8 毛文濤;支持向量回歸機模型選擇研究及在綜合力學環(huán)境預示中的應用[D];西安交通大學;2011年

9 劉靖旭;支持向量回歸的模型選擇及應用研究[D];國防科學技術大學;2006年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 張亞楠;基于宏微觀模型推斷鋼構件強度的無損檢測技術研究[D];中國礦業(yè)大學;2015年

2 單昕彤;認知診斷中模型—資料的測驗擬合檢驗統(tǒng)計量研究[D];江西師范大學;2015年

3 井海銀;超高維可加模型下的特征篩選[D];重慶大學;2015年

4 江婷婷;基于修正負二項分布的索賠次數模型研究[D];重慶大學;2015年

5 孫志濱;LDA模型的研究及其在推薦系統(tǒng)中的應用[D];浙江大學;2016年

6 仝景景;“碎片化數據”的模型平均方法[D];華東師范大學;2016年

7 肖馨梅;融合Lasso罰模型的理論與應用研究[D];燕山大學;2016年

8 尹瀟瀟;Meta分析中的模型選擇與模型平均[D];云南財經大學;2016年

9 陳笑弟;交互效應下的模型選擇[D];中國科學技術大學;2016年

10 孫式雪;高維數據在直接控制FDR下的模型選擇[D];華中師范大學;2016年

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