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多波高精度匹配方法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-26 08:20

  本文關(guān)鍵詞:多波高精度匹配方法研究


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【摘要】:多波多分量地震勘探技術(shù)是地震勘探領(lǐng)域里面不可或缺的技術(shù),而多波多分量技術(shù)里面的多波匹配技術(shù)在分析和解釋多波資料方面發(fā)揮著十分重要的作用,多波資料品質(zhì)的好壞直接決定著多波聯(lián)合解釋和聯(lián)合反演的難易程度。因此,研究多波匹配技術(shù)對(duì)地震勘探很重要。目前的多波匹配技術(shù)存在的主要問(wèn)題是精度不高。第一,目前的多波初始匹配基本上是通過(guò)單純的對(duì)PP波與PS波的層位進(jìn)行匹配完成的,這樣初始匹配的精度就會(huì)很粗糙,精度不高。第二,目前地震勘探對(duì)多波匹配的精度要求越來(lái)越高,而目前多波精細(xì)匹配的精度并不理想,低精度的精細(xì)匹配已經(jīng)嚴(yán)重影響了多波的聯(lián)合解釋和聯(lián)合反演。為了解決上述問(wèn)題,本文提出了一種多波高精度匹配方法。該方法包括兩個(gè)步驟:多波初始匹配和多波精細(xì)匹配。首先采用基于空間克里金插值的多波初始匹配方法將PP波與PS波進(jìn)行初始匹配;然后將初始匹配后的結(jié)果采用基于層位約束的多波精細(xì)匹配方法進(jìn)行精細(xì)匹配。經(jīng)過(guò)實(shí)際地震數(shù)據(jù)的測(cè)試證明,這種多波高精度匹配方法是有效的。本文的主要工作如下:1.針對(duì)傳統(tǒng)層位匹配效果不好的問(wèn)題,本文提出了一種基于空間克里金插值的多波初始匹配方法。該方法利用已知的層位)γ。再加上人工交互匹配獲取的γ。作為初始數(shù)據(jù)點(diǎn),根據(jù)地震數(shù)據(jù)的屬性,通過(guò)空間克里金插值計(jì)算出所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的γ0,然后利用γ0對(duì)PS數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)PP波和PS波的初始匹配。2.針對(duì)傳統(tǒng)層位匹配方法精度不高的問(wèn)題,本文提出了一種基于層位約束的高精度多波匹配方法。該方法在進(jìn)行精細(xì)匹配時(shí)基于相似性原理,增加了已匹配層位不變化的約束,使得精細(xì)匹配是在初始匹配的基礎(chǔ)上對(duì)PS波進(jìn)行微調(diào),改善匹配效果。
【關(guān)鍵詞】:PP波 PS波 Delaunay三角剖分 插值 匹配
【學(xué)位授予單位】:電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TP311.52;TP391.44;G260.7
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-13
  • 第一章 緒論13-18
  • 1.1 研究背景及意義13-14
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
  • 1.2.1 多波多分量國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-15
  • 1.2.2 縱橫波匹配技術(shù)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.3 本文的主要工作與貢獻(xiàn)17
  • 1.4 論文章節(jié)安排17-18
  • 第二章 基本理論基礎(chǔ)18-36
  • 2.1 引言18
  • 2.2 波動(dòng)方程理論18-21
  • 2.2.1 均勻同性介質(zhì)中縱橫波產(chǎn)生基本原理18-19
  • 2.2.2 均勻異性介質(zhì)中縱橫波產(chǎn)生基本原理19-21
  • 2.3 影響多波匹配的因素21-23
  • 2.3.1 PP波和PS波的振幅21-22
  • 2.3.2 PP波和PS波的頻譜22
  • 2.3.3 PP波和PS波的相位22
  • 2.3.4 縱橫波速度比22-23
  • 2.4 多波匹配基本原理23-28
  • 2.4.1 PP波和PS波的傳播模型23-24
  • 2.4.2 PP波和PS波地震資料的時(shí)間關(guān)系24-26
  • 2.4.3 PP波與PS匹配基本原理26-27
  • 2.4.4 層位分析27-28
  • 2.5 基于空間Delaunay的克里金插值28-34
  • 2.5.1 空間Delaunay三角剖分快速算法28-29
  • 2.5.2 插值算法簡(jiǎn)介29-32
  • 2.5.3 變差函數(shù)簡(jiǎn)介32-34
  • 2.6 本章小結(jié)34-36
  • 第三章 基于空間克里金插值的多波初始匹配方法36-52
  • 3.1 引言36
  • 3.2 初始數(shù)據(jù)的獲取36-37
  • 3.2.1 自動(dòng)層位追蹤36-37
  • 3.2.2 人工交互匹配37
  • 3.3 縱橫波速度比的克里金插值37-46
  • 3.3.1 縱橫波速度比的三角剖分37-39
  • 3.3.2 空間點(diǎn)定位方法39-45
  • 3.3.3 克里金插值算法及變差函數(shù)的選擇45-46
  • 3.4 重采樣處理46-48
  • 3.5 初始匹配實(shí)現(xiàn)結(jié)果及分析48-51
  • 3.6 本章小結(jié)51-52
  • 第四章 基于層位約束的多波精細(xì)匹配方法52-64
  • 4.1 引言52
  • 4.2 奇異值分解52
  • 4.3 多波精細(xì)匹配52-61
  • 4.3.1 精細(xì)匹配方法步驟53-54
  • 4.3.2 精細(xì)匹配核心算法原理54-55
  • 4.3.3 精細(xì)匹配核心算法具體步驟55-61
  • 4.4 精細(xì)匹配實(shí)現(xiàn)結(jié)果與分析61-63
  • 4.5 本章小結(jié)63-64
  • 第五章 結(jié)論64-66
  • 5.1 工作總結(jié)64-65
  • 5.2 工作展望65-66
  • 致謝66-67
  • 參考文獻(xiàn)67-70
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果70

【相似文獻(xiàn)】

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4 李濤;多波高精度匹配方法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

5 李紅星;多波聯(lián)合應(yīng)用及同時(shí)成像研究[D];吉林大學(xué);2005年

6 楊維;基于疊前數(shù)據(jù)分析的地震多波Q補(bǔ)償[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2012年

7 白清云;多波聯(lián)合屬性提取及油氣預(yù)測(cè)[D];中國(guó)石油大學(xué);2010年

8 劉志田;海上多波地震勘探技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2003年

9 閆惠中;多波聯(lián)合AVO反演及流體預(yù)測(cè)[D];中國(guó)石油大學(xué)(華東);2012年

10 魏小涵;混沌粒子群多波AVA反演[D];成都理工大學(xué);2014年



本文編號(hào):922468

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