本文關鍵詞：基于圖書基因組的個性化圖書推薦研究

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【摘要】：網絡的普及和社會化媒體的興起為圖書推薦提供了嶄新的發(fā)展平臺。如何改進推薦算法,使圖書推薦結果更符合讀者的需求,已成為相關讀書網站及各領域學者關注和研究的重點。文章通過構建圖書基因組來描述圖書各個方面的特征,分析用戶對圖書基因的偏好;根據(jù)用戶標注信息建立用戶興趣集,構建用戶"相鄰"關系;最后,提出基于圖書基因組的個性化圖書推薦算法。通過實驗證實,該算法能有效提高推薦結果的準確度。
【作者單位】： 武漢大學信息管理學院;
【關鍵詞】： 圖書基因 圖書基因組推薦算法 個性化圖書推薦
【基金】：國家自然科學基金資助項目“社會化媒體集成檢索與語義分析方法研究”(項目編號:71273194)的研究成果之一
【分類號】：G252
【正文快照】： 0引言圖書是文化的一種載體和表現(xiàn)形式,網絡的普及和社會化媒體的興起為圖書推薦提供了嶄新的發(fā)展平臺。目前,國內讀書網站的圖書推薦方式主要包括兩種,第一種是根據(jù)圖書在網站的被閱讀記錄、點擊率和用戶的投票率來決定推薦結果,其結果總體反映大眾閱讀的關注點;第二種是針對

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6 梁莘q，

本文編號：821652