基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息模式與個(gè)性化服務(wù)研究
本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息模式與個(gè)性化服務(wù)研究
更多相關(guān)文章: 大數(shù)據(jù) 主動(dòng)服務(wù) 信息可視化 智能用戶分析
【摘要】:文章闡述了大數(shù)據(jù)給圖書館信息服務(wù)帶來(lái)的轉(zhuǎn)變,提出了大數(shù)據(jù)圖書館服務(wù)的發(fā)展方向,分析了基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息服務(wù)模式和資源流程,并研究了大數(shù)據(jù)模式下的圖書館信息模式與個(gè)性化服務(wù)方式。
【作者單位】: 天津市津南區(qū)圖書館;
【關(guān)鍵詞】: 大數(shù)據(jù) 主動(dòng)服務(wù) 信息可視化 智能用戶分析
【分類號(hào)】:G252;G250.7
【正文快照】: 近年來(lái),隨著移動(dòng)信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展,圖書館的信息模式也在不斷地革新和優(yōu)化。在圖書館信息服務(wù)中,各類跨行業(yè)、定制化、個(gè)性化的業(yè)務(wù)需求不斷增多,對(duì)圖書信息數(shù)據(jù)的抽取、挖掘和分析成為推動(dòng)圖書館信息服務(wù)水平提升的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為圖書館信
【參考文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條
1 李靖;;圖書館自助式服務(wù)的現(xiàn)狀與未來(lái)[J];上海高校圖書情報(bào)工作研究;2011年02期
2 劉淑玲;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校圖書館的知識(shí)管理與知識(shí)服務(wù)[J];情報(bào)科學(xué);2010年04期
3 韓晶星;;面向知識(shí)社區(qū)的數(shù)字參考咨詢服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建[J];情報(bào)雜志;2010年02期
4 周虹;張蓓;竇天芳;姜愛(ài)蓉;;清華大學(xué)圖書館OPAC書封服務(wù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù);2008年08期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條
1 施惠娟;可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華東師范大學(xué);2010年
【共引文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 馮穎;;基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息模式與個(gè)性化服務(wù)研究[J];河南圖書館學(xué)刊;2017年02期
2 張紹軍;;基于用戶需求的泛在圖書館服務(wù)模式研究[J];圖書館界;2016年05期
3 趙研科;;論高校圖書館知識(shí)管理創(chuàng)新[J];創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)教育;2016年03期
4 林陳亦子;;2006-2015年國(guó)內(nèi)高校圖書館知識(shí)管理研究論文的文獻(xiàn)計(jì)量分析[J];福建圖書館理論與實(shí)踐;2016年02期
5 劉丹;;商業(yè)OPAC:矛盾、功能拓展模式與技術(shù)特征[J];圖書館雜志;2016年08期
6 張晗;;知識(shí)管理在圖書館中的應(yīng)用探討[J];經(jīng)營(yíng)管理者;2016年01期
7 劉建革;;開(kāi)放自助式一體化圖書館管理模式存在的問(wèn)題及對(duì)策[J];企業(yè)改革與管理;2015年09期
8 鐘戈;;高校圖書館知識(shí)管理模式與實(shí)施策略[J];圖書館學(xué)刊;2015年04期
9 趙健;孫暢;;基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)高校圖書館研究領(lǐng)域可視化分析[J];情報(bào)科學(xué);2015年03期
10 王力文;;我國(guó)公共圖書館數(shù)字參考咨詢服務(wù)比較及其創(chuàng)新性發(fā)展研究[J];牡丹江教育學(xué)院學(xué)報(bào);2015年01期
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 楊晶涵;三維離散元法仿真分析軟件可視化模塊的改進(jìn)研究及功能添加[D];吉林大學(xué);2016年
2 宋亞男;密云縣森林調(diào)查數(shù)據(jù)挖掘與主要樹(shù)種立地特征分析[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年
3 楊瓊;數(shù)據(jù)挖掘在客戶消費(fèi)行為中的應(yīng)用研究[D];南華大學(xué);2013年
4 羅鵬;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理(CRM)中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2013年
5 劉陽(yáng);數(shù)據(jù)挖掘在高校學(xué)生管理系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年
6 張大亮;移動(dòng)用戶新增來(lái)源與流失去向分析及其應(yīng)用探究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年
7 張柘;智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)軟件研制與應(yīng)用[D];河北工業(yè)大學(xué);2012年
8 楊t熣,
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