本文關(guān)鍵詞：基于Hadoop的圖書館非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)研究

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【摘要】：【目的/意義】大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),圖書館中諸如文本、圖片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量急劇增加,圖書館大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量、結(jié)構(gòu)多樣和流動(dòng)性的特點(diǎn),需以新的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)滿足圖書館大數(shù)據(jù)管理和分析的要求。【方法/過(guò)程】提出了一種基于Hadoop的圖書館非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)�！窘Y(jié)果/結(jié)論】該系統(tǒng)能夠快速分析圖書館中的海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通過(guò)處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其中隱藏的價(jià)值,并從非結(jié)構(gòu)大數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí),可為圖書館決策和讀者服務(wù)提供支持。
【作者單位】： 蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)信息中心;
【關(guān)鍵詞】： Hadoop 圖書館 非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù) 分析與決策
【基金】：蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué)科研專項(xiàng)資金
【分類號(hào)】：G250.7;TP311.13
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、傳感器網(wǎng)絡(luò)和高速移動(dòng)傳輸技術(shù)的發(fā)展,全世界數(shù)據(jù)環(huán)境呈現(xiàn)海量(Volume)、多類型(Vari-ety)、快速(Velocity)、價(jià)值(Value)和真實(shí)(Veracity)的5“V”特性。據(jù)IDC監(jiān)測(cè)顯示,全球數(shù)據(jù)總量約每?jī)赡攴环?預(yù)計(jì)到2020年,全球的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到35 ZB,預(yù)示著

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1 祝世京;陳s，

本文編號(hào)：723737