本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘在職教系統(tǒng)的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

數(shù)據(jù)挖掘在職教系統(tǒng)的應(yīng)用 摘 要 在職教系統(tǒng)信息化發(fā)展的十多年間，各類管理信息系統(tǒng)相繼投入使用。管理 信息系統(tǒng)的應(yīng)用提高了管理的質(zhì)量和效率，但管理系統(tǒng)形成的海量數(shù)據(jù)為管理決 策應(yīng)用的效率并不高。因此，，研究如何利用此類信息數(shù)據(jù)，為管理決策提供支持， 對進(jìn)一步提高職教系統(tǒng)的競爭力具有重要的現(xiàn)實意義。 本文旨在研究適合職教系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方案。對異構(gòu)多源數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)抽取 方案 ETL 及符合職業(yè)教育管理特點的數(shù)據(jù)倉庫的建立，總結(jié)職教系統(tǒng)同常管 理中的重點和難點問題并提出數(shù)據(jù)挖掘方案。本文的具體研究內(nèi)容如下： 1、以集成化的ETL方案，進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理、歸集是建立數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)， server 研究如何利用miCrosofl 2000提供的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù) DTS 建立ETL SQL 平臺。在DTS上創(chuàng)建數(shù)據(jù)抽取模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換，并通過建立調(diào)度包， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)定期自動處理。 2、通過對職教系統(tǒng)目前運行的各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，圍繞招生、學(xué)生 成績表、教師評價、圖書借閱、學(xué)生就業(yè)等幾個主題，建立了以時間、部門、班 級、課程等為維度的多維度數(shù)據(jù)倉庫。 3、對數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行研究。分別利用樸素貝葉斯算法、Apnod關(guān)聯(lián)分析 算法和OLAP 聯(lián)機分析 方法，對職教系統(tǒng)目前管理決策的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行重點 的分析，同時也提出了有關(guān)算法的改進(jìn)建議。 關(guān)鍵詞： ETL，數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)挖掘，職業(yè)教育 l i i of catons theDataMi ni i n theVocati onal App ng Educati onSystem

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