本文關(guān)鍵詞：基于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息獲取研究?

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【摘要】：分析用戶偏好信息特征,厘清用戶偏好信息來源,研究用戶偏好信息獲取具體行為,分析影響基于用戶偏好的學(xué)術(shù)信息獲取行為的關(guān)鍵技術(shù)因素,包括網(wǎng)絡(luò)互動技術(shù)、信息過濾技術(shù)、Web挖掘技術(shù)、社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等。用戶偏好信息獲取的位置分為基于服務(wù)器端的偏好信息獲取、基于代理服務(wù)器的偏好信息獲取和基于客戶端的偏好信息獲取三類,信息獲取的方式包括顯示獲取和隱式獲取兩種。
【作者單位】： 中南民族大學(xué)教育學(xué)院;湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 用戶偏好 信息過濾技術(shù) Web挖掘技術(shù) 社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)
【基金】：國家自然科學(xué)基金“基于情景化用戶偏好的學(xué)術(shù)信息服務(wù)研究”(項目編號:71203060),國家自然科學(xué)基金“基于語義網(wǎng)格的數(shù)字圖書館個性化推薦模型研究”(項目編號:71003032)的研究成果之一
【分類號】：G252
【正文快照】： 0前言 在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)字信息資源的膨脹已經(jīng)到了前所未有的程度。國際數(shù)據(jù)公司發(fā)布的第6期數(shù)字宇宙研究報告顯示,預(yù)計到2020年,數(shù)字宇宙規(guī)模將達(dá)到40 ZB,全球人均5 247 G,而利用率卻不到0.1%[1];用戶深刻地感覺到,一方面目前互聯(lián)網(wǎng)最大的問題不是信息的缺乏或不足,而是信

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1 房向榮;周宏安;;基于不同模糊偏好信息的群集成新方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2010年08期

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9 王堅強;任劍;;一種有不同形式偏好信息的群體決策方法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2005年12期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 周曉光;;決策專家偏好信息的表示方法研究[A];新觀點新學(xué)說學(xué)術(shù)沙龍文集35：現(xiàn)代社會危機管理與風(fēng)險決策[C];2009年

2 胡啟洲;張衛(wèi)華;;基于方案偏好信息的灰色關(guān)聯(lián)度決策模型[A];第九屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2007年

3 孟波;陳s，

本文編號：675918