SNS服務(wù)中醫(yī)學(xué)院校圖書館用戶活躍度影響因素研究
本文關(guān)鍵詞:SNS服務(wù)中醫(yī)學(xué)院校圖書館用戶活躍度影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)及Web 2.0的快速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)成為了人們生活中不可或缺的一部分;诹确指衾碚摪l(fā)展而來(lái)的SNS(社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù),Social Network Service),成為當(dāng)前人們備受關(guān)注和追捧的應(yīng)用之一。國(guó)外以Faceboo、MySpace等社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)為主流,國(guó)內(nèi)主要以人人網(wǎng)、豆瓣網(wǎng)、新浪微博、微信、QQ等為代表,近幾年新浪微博、騰訊微信的發(fā)展蒸蒸日盛。有調(diào)查顯示,74.1%的90后表示愿意使用社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)工具來(lái)拓寬自己的交友范圍,結(jié)識(shí)越來(lái)越多的朋友。用戶活躍度在社交網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中,是指用戶的各種行為發(fā)生的頻率大小,也就是說(shuō)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行活動(dòng)的頻繁程度。SNS平臺(tái)可以將每個(gè)人所在的社交關(guān)系網(wǎng)納入到Internet中,壯大人際交往范圍,構(gòu)建龐大的社交網(wǎng)絡(luò),之后用戶可以依據(jù)自身的需求及特點(diǎn),對(duì)信息進(jìn)行重組和利用,用戶可以自行發(fā)布消息、閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)或評(píng)論他人動(dòng)態(tài)等借助人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)傳播、獲取信息。國(guó)內(nèi)外越來(lái)越多的高校圖書館都積極引入SNS來(lái)提高服務(wù)水平,借助SNS向用戶提供解決問題的辦法,以此來(lái)拓寬信息服務(wù)渠道。而用戶活躍度高低關(guān)系著SNS應(yīng)用的生存與發(fā)展,也是評(píng)價(jià)SNS應(yīng)用的重要指標(biāo)之一,對(duì)于高校圖書館SNS而言,用戶越活躍表明此項(xiàng)服務(wù)越受用戶歡迎,也增加了SNS的價(jià)值。因此,高校圖書館通過(guò)改善SNS服務(wù)水平來(lái)提高用戶在SNS中的活躍度,可以增加資源的使用率,使圖書館資源得以最有效的利用。近幾年,大多數(shù)有關(guān)活躍度的研究主要集中于金融證券、計(jì)算機(jī)工程、通信、教育等領(lǐng)域,近幾年也有學(xué)者對(duì)社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中的用戶活躍度進(jìn)行分析報(bào)道,但是在對(duì)高校圖書館SNS應(yīng)用中用戶的活躍度研究則較少,其影響因子之間的相關(guān)性研究也極少,尤其是國(guó)內(nèi)。綜上所述,研究高校用戶在SNS中活躍度的影響因素指標(biāo)對(duì)圖書館準(zhǔn)確把握用戶需求,更好的發(fā)揮圖書館作為信息中心、知識(shí)中心與交流中心的價(jià)值,提升服務(wù)綜合水平及提供優(yōu)質(zhì)高效的信息服務(wù)有一定的參考意義。目的:本研究以南方醫(yī)科大學(xué)及廣州中醫(yī)藥大學(xué)的在校師生為研究樣本,分析其信息行為特點(diǎn)及對(duì)所在學(xué)校圖書館SNS服務(wù)的需求特點(diǎn),調(diào)查影響他們?cè)赟NS應(yīng)用平臺(tái)中的活躍度的因素等,分析各因素指標(biāo)間的相關(guān)性,并在此基礎(chǔ)上為提高用戶活躍度及改善SNS服務(wù)質(zhì)量提出相應(yīng)的建議與對(duì)策,使圖書館明確服務(wù)目標(biāo)及其不足之處,有針對(duì)的開展SNS服務(wù),并以此來(lái)提高用戶對(duì)圖書館SNS平臺(tái)的忠誠(chéng)度與粘度,為高校圖書館開展SNS信息服務(wù)及樹立良好的形象提供參考依據(jù)。方法:在文獻(xiàn)調(diào)研與訪談的基礎(chǔ)上,本研究采用自填問卷調(diào)查的方式,以南方醫(yī)科大學(xué)及廣州中醫(yī)藥大學(xué)的449名用戶為研究對(duì)象,問卷根據(jù)需要設(shè)置封閉式問題,包括單選及多選題。問卷主要分為三部分,第一部分主要調(diào)查用戶基本信息、信息需求特點(diǎn)及信息搜索行為特點(diǎn)等:第二部分主要調(diào)查用戶在本校圖書館SNS服務(wù)中的活躍度,如瀏覽消息頻率、轉(zhuǎn)發(fā)及評(píng)論消息頻率等;第三部分主要調(diào)查影響用戶活躍度的主客觀因素,包括信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、平臺(tái)質(zhì)量、自我感知的滿意度等相關(guān)問題。最終共回收問卷507份,回收率為90.7%,有效問卷449份,有效率為88.56%。問卷收集完畢后,將有效問卷使用Epidata3.0進(jìn)行數(shù)據(jù)錄入,數(shù)據(jù)使用Spss20.0進(jìn)行信度效度分析、描述性統(tǒng)計(jì)分析、卡方檢驗(yàn)、相關(guān)因素分析,本研究按a=0.01的檢驗(yàn)水準(zhǔn),P0.01有顯著差異作為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。結(jié)果:1.與用戶活躍度高低相關(guān)度最高的是用戶自我感知的滿意度(γ=0.378),其中用戶對(duì)圖書館所提供的信息的滿意度(γ=0.392)與其活躍度相關(guān)度最高,用戶的滿意度越高,其在平臺(tái)中的活躍度就越高,反之亦然。2.在用戶的個(gè)人因素中,用戶的年齡(γ=0.135)、職業(yè)(γ=0.140)及信息搜尋方式(γ=0.269)與其活躍度成正相關(guān)關(guān)系。3.在對(duì)SNS中服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),服務(wù)的多樣化(γ=0.160)及互動(dòng)性(γ=0.154)與用戶的活躍度成正相關(guān)。4.有關(guān)對(duì)SNS應(yīng)用平臺(tái)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),平臺(tái)設(shè)計(jì)的界面越容易使用(γ=0.095),用戶的活躍度也越高。5.在對(duì)SNS中信息資源質(zhì)量的調(diào)查中發(fā)現(xiàn),信息資源的原創(chuàng)性(γ=0.180)、全面性(γ=0.130)和時(shí)效性(γ=0.163)與用戶的活躍度成正相關(guān)。結(jié)論:1.了解不同年齡、不同職業(yè)用戶的使用需求及目的,細(xì)分用戶群體,使服務(wù)呈現(xiàn)個(gè)性化人性化的特色,滿足不同用戶的多樣需求;2.與用戶保持良好的溝通,注重滿意度較低的服務(wù)指標(biāo),改善服務(wù)質(zhì)量;3.及時(shí)更新信息內(nèi)容,采用多媒體定時(shí)向用戶推送相關(guān)活動(dòng)動(dòng)態(tài),確保信息實(shí)時(shí)更新及完整性;4.友好便捷的服務(wù)界面,親切時(shí)髦的網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)更加受用戶的青睞,使用戶可以輕松愉快、方便快捷的獲得所需要的信息,增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)?傊,高校圖書館的服務(wù)效果與用戶的活躍度息息相關(guān),而滿足用戶的需求,提供給用戶良好的服務(wù)體驗(yàn),就需要圖書館員不斷的發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新,完善各項(xiàng)服務(wù),提高服務(wù)效率與服務(wù)水平。圖書館員可依據(jù)影響因素從信息質(zhì)量、平臺(tái)界面、服務(wù)質(zhì)量等方面進(jìn)行改善,轉(zhuǎn)變與用戶交流的方式,對(duì)用戶的意見與建議及時(shí)予以回復(fù),提高工作效率,注重信息的時(shí)效性。此外,圖書館可以通過(guò)SNS交流平臺(tái),利用用戶的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),組建信息交流平臺(tái),使用戶之間在交流中共享信息資源,這樣不僅便于解決用戶問題,使資源更加高效的得以利用,而且使用戶間建立起良好的社交網(wǎng),使其科研學(xué)習(xí)及生活更加高效。
【關(guān)鍵詞】:社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù) 活躍度 影響因素 圖書館
【學(xué)位授予單位】:南方醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:G258.6;G252
【目錄】:
- 摘要3-6
- ABSTRACT6-14
- 第一章 緒論14-30
- 1.1 研究背景及意義14-17
- 1.1.1 研究背景14-15
- 1.1.2 研究意義15-17
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-22
- 1.2.1 社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(SNS)的相關(guān)研究17-18
- 1.2.2 圖書館SNS服務(wù)相關(guān)研究18-20
- 1.2.3 用戶活躍度的相關(guān)研究20-22
- 1.3 研究?jī)?nèi)容22
- 1.4 研究方法及技術(shù)路線22-25
- 1.4.1 研究方法22-24
- 1.4.2 技術(shù)路線24-25
- 1.5 研究模型與假設(shè)25-27
- 1.5.1 研究模型25
- 1.5.2 研究假設(shè)25-27
- 1.5.3 變量關(guān)系說(shuō)明27
- 1.6 創(chuàng)新之處27-30
- 1.6.1 深度挖掘分析影響用戶活躍度的因素27-28
- 1.6.2 用戶活躍度計(jì)算方法28-30
- 第二章 問卷設(shè)計(jì)30-38
- 2.1 問卷編制30-31
- 2.1.1 問卷初稿制定30-31
- 2.1.2 問項(xiàng)形式31
- 2.1.3 預(yù)調(diào)查31
- 2.2 正式問卷調(diào)查31-32
- 2.2.1 調(diào)查對(duì)象31
- 2.2.2 抽樣方法31-32
- 2.3 正式問卷各項(xiàng)分析32-38
- 2.3.1 信度分析32-33
- 2.3.2 效度分析33-38
- 第三章 結(jié)果與分析38-49
- 3.1 分析結(jié)果38-41
- 3.1.1 樣本基本情況38-39
- 3.1.2 卡方分析結(jié)果39
- 3.1.3 相關(guān)性分析結(jié)果39-40
- 3.1.4 圖書館SNS服務(wù)的使用情況40-41
- 3.2 用戶自身因素與活躍度41-45
- 3.2.1 年齡、職業(yè)與用戶活躍度42
- 3.2.2 用戶信息搜尋行為特點(diǎn)與其活躍度42-44
- 3.2.3 不同用戶群體的信息需求分析與其活躍度44-45
- 3.3 信息資源質(zhì)量與用戶活躍度45-47
- 3.3.1 信息資源的原創(chuàng)性與用戶活躍度45-46
- 3.3.2 信息資源的全面性與用戶活躍度46
- 3.3.3 信息資源的時(shí)效性與用戶活躍度46-47
- 3.4 SNS服務(wù)質(zhì)量與用戶活躍度47-48
- 3.4.1 服務(wù)多樣化與用戶活躍度47
- 3.4.2 動(dòng)性與用戶活躍度47-48
- 3.5 用戶自我感知滿意度與其活躍度48
- 3.6 SNS平臺(tái)質(zhì)量與用戶活躍度48-49
- 第四章 提高用戶活躍度的策略49-59
- 4.1 培養(yǎng)活躍的用戶群體49-50
- 4.1.1 細(xì)分用戶群體,將用戶的需求置于首位49
- 4.1.2 提高用戶的信息素養(yǎng)49-50
- 4.2 完善信息資源數(shù)據(jù)50-53
- 4.2.1 豐富完善文獻(xiàn)信息資源50-51
- 4.2.2 提高信息資源的質(zhì)量51-53
- 4.2.3 提供多樣化的信息資源53
- 4.3 提供新穎多樣的服務(wù)53-56
- 4.3.1 采用多媒體館藏揭示,適應(yīng)移動(dòng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)發(fā)展53-54
- 4.3.2 構(gòu)建良好的交流互動(dòng)機(jī)制54-55
- 4.3.3 改善網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境55-56
- 4.4 塑造良好的網(wǎng)絡(luò)形象56-59
- 4.4.1 設(shè)置特色的外在形象56-57
- 4.4.2 使用親切幽默的語(yǔ)言57
- 4.4.3 SNS形象人格化57
- 4.4.4 以服務(wù)性信息為主,其他信息類型為輔57-59
- 第五章 結(jié)論與展望59-62
- 5.1 結(jié)論59
- 5.2 研究限制59-60
- 5.3 進(jìn)一步研究方向60-62
- 參考文獻(xiàn)62-67
- 攻讀研究生期間科研成果情況67-68
- 致謝68-69
- 附錄69-74
- 附錄1 SNS應(yīng)用中高校用戶使用情況調(diào)查表69-71
- 附錄2 SNS應(yīng)用中用戶活躍度情況調(diào)查71-72
- 附錄3 影響圖書館SNS應(yīng)用中用戶活躍度的因素72-73
- 附錄4 SNS用戶自我感知的滿意度調(diào)查表73-74
【參考文獻(xiàn)】
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本文關(guān)鍵詞:SNS服務(wù)中醫(yī)學(xué)院校圖書館用戶活躍度影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):492943
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