本文關(guān)鍵詞：基于結(jié)構(gòu)洞理論的虛擬社區(qū)邊緣用戶信息資源推薦模型構(gòu)建研究?，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：[目的/意義]在虛擬社區(qū)中,用戶發(fā)布信息與傳播信息是平臺影響力與持續(xù)發(fā)展的重要因素。應(yīng)挖掘邊緣用戶興趣偏好,進行個性化資源推薦,滿足其信息需求,讓占據(jù)虛擬社區(qū)用戶數(shù)量最大的"邊緣用戶"參與到信息傳遞的各個環(huán)節(jié)中,促使其向核心用戶"靠攏",甚至成為核心用戶。[方法/過程]文章試圖以邊緣用戶的好友之間的關(guān)注關(guān)系形成社會網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),結(jié)合好友發(fā)布信息內(nèi)容,運用基于聚類的社群分析方法 Concor算法以及LDA主題模型,實現(xiàn)多粒度興趣主題發(fā)現(xiàn),再融入結(jié)構(gòu)洞測度方法,挖掘每個興趣主題下"結(jié)構(gòu)洞",將結(jié)構(gòu)洞位置用戶占據(jù)的信息資源推薦給邊緣用戶。[結(jié)果/結(jié)論]實現(xiàn)邊緣用戶資源推薦模型的構(gòu)建。[局限]在今后的研究中,將在此基礎(chǔ)上,依照該模型,通過虛擬社區(qū)真實數(shù)據(jù),進一步驗證、完善該模型。
【作者單位】： 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： LDA模型 結(jié)構(gòu)洞 資源推薦 虛擬社區(qū)
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大項目“基于多維度聚合的網(wǎng)絡(luò)資源知識發(fā)現(xiàn)研究”(項目編號:13&ZD183) 教育部人文社會科學(xué)青年基金項目“基于用戶興趣挖掘的電子政務(wù)門戶知識整合研究”(項目編號:13YJC870029) 華中師范大學(xué)研究生教育創(chuàng)新資助項目“基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的邊緣用戶資源推薦方法研究”(項目編號:2016CXZZ080)的成果
【分類號】：G252
【正文快照】： 隨著Web 2.0出現(xiàn),基于Web 2.0模式的虛擬社區(qū)更加注重用戶的網(wǎng)絡(luò)交互,用戶發(fā)布和分享自己感興趣的知識,同時希望具有相同興趣的用戶進行關(guān)聯(lián)、互動和協(xié)作[1]。據(jù)一項數(shù)據(jù)表明,大多數(shù)虛擬社區(qū)中的用戶貢獻(xiàn)率形成典型的“90-9-1”現(xiàn)象,即90%的用戶基本不貢獻(xiàn),而9%的用戶偶爾貢獻(xiàn)

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