本文關鍵詞：多源信息融合型競爭情報方法在銀行客戶信息整合中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在數(shù)據(jù)以指數(shù)爆炸形式產(chǎn)生的今天,許多企業(yè)家已經(jīng)認識到大數(shù)據(jù)的潛在價值,單純依靠傳統(tǒng)的競爭情報方法很難挖掘海量的數(shù)據(jù)蘊含的價值。因此,有學者提出在大數(shù)據(jù)背景下,應該采用多源融合型的競爭情報方法的觀點來獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。多源信息融合法可以將企業(yè)多個系統(tǒng)中不同格式的信息整合起來,使海量數(shù)據(jù)變得更規(guī)范,解決銀行中存在的客戶信息散亂、數(shù)據(jù)冗余等問題。處理之后的數(shù)據(jù),可以給銀行帶來巨大的便利,增加銀行的利潤。本文的研究方法主要采用文獻法和案例分析法。通過文獻法,較為完整的整理了多源信息融合法和客戶矩陣法的概念、應用流程。通過案例分析法,以銀行的零售客戶信息為數(shù)據(jù),詳細的展示了以上兩個方法的具體運用。具體來說,多源信息融合(簡稱為信息融合)是指,將多個來源的信息或數(shù)據(jù)進行整合,使獲得的情報更加完整、準確、可靠的一種技術。多源信息融合法的工作流程是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)字段的處理、數(shù)據(jù)記錄的識別、數(shù)據(jù)的統(tǒng)一,通過將重復的數(shù)據(jù)進行篩選、對不同結構的數(shù)據(jù)進行預處理等一系列操作�？蛻艟仃嚪ǘx為,根據(jù)貢獻度和貢獻率組成的矩陣模型,對目標客戶進行層級劃分,并開展差異化營銷的一種情報法�？蛻艟仃嚪ǖ膽昧鞒谭譃槿齻�步驟,第一是選取客戶信息,第二是對客戶矩陣模型的兩個要素進行計算,即貢獻度和貢獻率,第三是對計算后的結果進行層級分析。本文的主要結構為三部分,本文首先對國內外競爭情報方法進行了概括,發(fā)現(xiàn)隨著理論的完善,現(xiàn)代企業(yè)更加重視有價值的競爭情報方法,多名學者提出了大數(shù)據(jù)背景下,多源信息融合方法在競爭情報中的運用。其次,在理論分析部分,介紹了客戶矩陣法以及多源信息融合法的理論,將多源信息融合法和客戶矩陣法結合起來,提出了在多源信息融合法輔助下競爭情報方法的運用。最后,以案例分析的形式展示了兩者在銀行客戶信息整合中的具體運用,得以證明兩種方法結合的可行性和實用性。本文創(chuàng)新性的將多源信息融合法與客戶矩陣法結合起來,使競爭情報方法更加靈活多變,為以后在實踐中的應用提供了參考。論文在學術方面和實踐方面都有所貢獻。論文在學術方面的成果在于,其一,總結并比較完整的提出了這兩種競爭情報方法的概念和應用流程。其二,多源信息融合型競爭情報法的基本理論和發(fā)展情況,為從紛雜的客戶信息中獲取情報提供了新的解決方法。論文在實踐方面的成果在于,其一,商業(yè)銀行利用多源融合信息技術可以提高競爭力,對未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎平臺的銀行來說,起到了一定的指導意義與應用價值。其二,多源信息融合型競爭情報法同傳統(tǒng)的競爭情報方法相比較來說,存在著優(yōu)勢和少許的劣勢。其三,兩種方法對銀行進行差異化營銷發(fā)揮著作用,銀行從業(yè)人員可以根據(jù)五種客戶類型拓展差異化的營銷策略,有針對性地進行客戶服務和有效地配置資源。本文的現(xiàn)實意義在于,第一,在大數(shù)據(jù)背景下,借鑒多源信息融合法的優(yōu)勢,創(chuàng)新競爭情報方法,為情報分析人員提供了一種較為完整的新方法；第二,研究運用競爭情報法進行客戶信息整合的問題,發(fā)現(xiàn)有些銀行的客戶信息整合的工作并未提上日程,系統(tǒng)的建設工作并未得到重視。多源信息融合法給這些銀行的發(fā)展起到了指導作用。現(xiàn)代銀行的經(jīng)營理念是“以客戶為中心”,完整和準確的客戶信息是銀行的基本工作。因此,建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎平臺刻不容緩,對客戶信息的重視也將成為金融機構中競爭情報的發(fā)展方向和趨勢。
【關鍵詞】：多源信息融合法 客戶矩陣法 競爭情報 銀行
【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：G350
【目錄】：

• 摘要8-10
• ABSTRACT10-12
• 1. 導論12-15
• 1.1. 研究背景及意義12-13
• 1.1.1. 研究背景12
• 1.1.2. 研究意義12-13
• 1.2. 研究內容及方法13-14
• 1.3. 本文的主要創(chuàng)新點14-15
• 2. 文獻綜述15-19
• 2.1. 國內外相關研究15-18
• 2.2. 文獻簡評18-19
• 3. 競爭情報方法的基本理論19-26
• 3.1. 競爭情報的概述19-21
• 3.1.1. 競爭情報的概念19
• 3.1.2. 競爭情報的發(fā)展19-21
• 3.2. 多源信息融合法21-24
• 3.2.1. 多源信息融合法概述21-22
• 3.2.2. 多源信息融合法的應用流程22-23
• 3.2.3. 多源信息融合的特點23-24
• 3.3. 客戶矩陣法24-26
• 3.3.1. 客戶矩陣法的概念24
• 3.3.2. 客戶矩陣法的應用流程24-26
• 4. 競爭情報方法在銀行客戶信息整合中的運用26-42
• 4.1. 多源信息融合法對客戶信息初步處理26-38
• 4.1.1. 客戶信息采集26-30
• 4.1.2. 客戶信息處理30-34
• 4.1.3. 客戶信息識別34-36
• 4.1.4. 客戶信息統(tǒng)一36-37
• 4.1.5. 客戶信息分析37-38
• 4.2. 客戶矩陣法進行競爭情報分析38-42
• 4.2.1. 客戶貢獻度和貢獻率38-40
• 4.2.2. 客戶分級40-42
• 5. 研究結論及展望42-47
• 5.1. 研究結論42-45
• 5.1.1. 學術方面42-43
• 5.1.2. 實踐方面43-45
• 5.2. 不足之處45
• 5.3. 研究的展望及建議45-47
• 參考文獻47-51
• 致謝51-52
• 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文52-53
• 學位論文評閱及答辯情況表53

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本文編號：431953