新發(fā)傳染病(Emerging Infectious Disease,EID)作為全球公共衛(wèi)生研究領(lǐng)域中的重點和熱點事件,對人們的身心健康存在嚴(yán)重威脅,一旦發(fā)生便會激起公眾分享信息、跟進事件進展的強烈愿望,極易引發(fā)重大輿情事件。因此,基于社交媒體平臺的信息分享行為與網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略的相關(guān)研究已經(jīng)開始受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。然而,目前尚缺乏從網(wǎng)民的異質(zhì)性以及網(wǎng)絡(luò)輿情的動態(tài)演化視角分析EID情境下信息分享行為影響規(guī)律的研究,網(wǎng)絡(luò)輿情的個性化引導(dǎo)策略研究也較為少見。理解異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響機制,能夠協(xié)助政府制定精準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略,維護社會穩(wěn)定,促進社會和諧發(fā)展。由此可見,對EID情境下異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為與引導(dǎo)進行研究具有重要的理論和實踐意義。本文采用社交媒體平臺的遺留數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘方法識別了 EID網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性,通過探索性數(shù)據(jù)分析方法研究了 EID情境下異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響規(guī)律�；诙郃gent(Multi-Agent,MA)建模方法,根據(jù)獲得的動態(tài)影響規(guī)律構(gòu)建了 EID情境下異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的計算實驗?zāi)Ｐ?進而提出了針對異質(zhì)性網(wǎng)民群體的精準(zhǔn)引導(dǎo)...

【文章頁數(shù)】：194 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
主要符號表
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 問題提出
        1.1.3 研究意義
    1.2 概念界定
        1.2.1 EID事件
        1.2.2 EID網(wǎng)絡(luò)輿情
        1.2.3 信息分享行為
    1.3 國內(nèi)外相關(guān)工作研究進展
        1.3.1 EID網(wǎng)絡(luò)輿情研究
        1.3.2 信息行為的影響規(guī)律研究
        1.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究
        1.3.4 研究述評
    1.4 研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 研究思路
        1.4.3 論文結(jié)構(gòu)
2 研究構(gòu)架與研究方法
    2.1 研究構(gòu)架與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
        2.1.1 理論基礎(chǔ)
        2.1.2 研究框架
        2.1.3 數(shù)據(jù)獲取與描述
    2.2 EID網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性識別方法
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性識別流程
        2.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理與網(wǎng)民的異質(zhì)性特征抽取
        2.2.3 網(wǎng)民的異質(zhì)性標(biāo)注
        2.2.4 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的網(wǎng)民的異質(zhì)性識別
    2.3 研究方法
        2.3.1 探索性數(shù)據(jù)分析方法
        2.3.2 向量自回歸模型
        2.3.3 格蘭杰因果檢驗
        2.3.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析
        2.3.5 計算實驗方法
    2.4 本章小結(jié)
3 EID情境下風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響研究
    3.1 問題描述與研究思路
    3.2 網(wǎng)民的風(fēng)險感知特征和風(fēng)險動態(tài)感知分析
        3.2.1 網(wǎng)民的風(fēng)險感知特征分析
        3.2.2 網(wǎng)民的風(fēng)險動態(tài)感知過程分析
    3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中風(fēng)險感知相關(guān)變量的計算
        3.3.1 風(fēng)險感知詞表的構(gòu)建
        3.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的風(fēng)險感知變量計算方法
        3.3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中信息分享行為變量計算方法
        3.3.4 網(wǎng)絡(luò)輿情階段分類與計算方法
    3.4 風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響分析模型構(gòu)建
        3.4.1 網(wǎng)民的風(fēng)險感知相關(guān)變量的時間序列生成
        3.4.2 風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響分析模型
    3.5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
        3.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析方法
        3.5.2 萌芽期風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        3.5.3 爆發(fā)期風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        3.5.4 緩和期風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        3.5.5 善后期風(fēng)險感知對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        3.5.6 結(jié)果討論與貢獻
    3.6 本章小結(jié)
4 EID情境下情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響研究
    4.1 問題描述與研究思路
    4.2 網(wǎng)民的情緒特征和情緒動態(tài)反饋過程分析
        4.2.1 網(wǎng)民的情緒特征分析
        4.2.2 網(wǎng)民的情緒動態(tài)反饋過程分析
    4.3 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的情緒變量的計算
        4.3.1 情緒詞典選擇
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情文本中的情緒變量計算方法
    4.4 情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響分析模型構(gòu)建
        4.4.1 網(wǎng)民的情緒變量的時間序列生成
        4.4.2 情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響分析模型
    4.5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
        4.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析方法
        4.5.2 萌芽期情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        4.5.3 爆發(fā)期情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        4.5.4 緩和期情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        4.5.5 善后期情緒對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        4.5.6 結(jié)果討論與貢獻
    4.6 本章小結(jié)
5 EID情境下人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響研究
    5.1 問題描述與研究思路
    5.2 網(wǎng)民的人際影響力特征和人際影響力動態(tài)變化過程分析
        5.2.1 網(wǎng)民的人際影響力特征分析
        5.2.2 網(wǎng)民的人際影響力動態(tài)變化過程分析
    5.3 網(wǎng)絡(luò)輿情中人際影響力變量的計算
        5.3.1 人際影響力的指標(biāo)抽取
        5.3.2 網(wǎng)絡(luò)輿情中人際影響力變量的計算方法
    5.4 人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響分析模型構(gòu)建
        5.4.1 網(wǎng)民人際影響力變量的時間序列生成
        5.4.2 人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響分析模型
    5.5 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果討論
        5.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理與分析方法
        5.5.2 萌芽期人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        5.5.3 爆發(fā)期人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        5.5.4 緩和期人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        5.5.5 善后期人際影響力對異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的動態(tài)影響
        5.5.6 結(jié)果討論與貢獻
    5.6 本章小結(jié)
6 EID情境下針對異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)研究
    6.1 問題描述與研究思路
    6.2 異質(zhì)性網(wǎng)民信息分享行為的計算實驗?zāi)Ｐ驮O(shè)計
        6.2.1 模型架構(gòu)和構(gòu)建流程
        6.2.2 模型假設(shè)
        6.2.3 異質(zhì)性網(wǎng)民的交互環(huán)境分析
        6.2.4 異質(zhì)性網(wǎng)民的屬性設(shè)置
        6.2.5 異質(zhì)性網(wǎng)民交互過程設(shè)計
    6.3 模型校驗與演化分析
        6.3.1 模型校驗
        6.3.2 網(wǎng)民的觀點演化分析
        6.3.3 網(wǎng)民的人際影響力演化分析
    6.4 針對異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究
        6.4.1 針對異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)策略研究思路
        6.4.2 基于網(wǎng)民風(fēng)險感知的引導(dǎo)策略分析
        6.4.3 基于網(wǎng)民情緒的引導(dǎo)策略分析
        6.4.4 基于網(wǎng)民人際影響力的引導(dǎo)策略分析
    6.5 針對異質(zhì)性網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)建議
    6.6 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 創(chuàng)新點
    7.3 展望
參考文獻
附錄 A McCrae&Costa開發(fā)的標(biāo)注人格特質(zhì)的問卷簡表
攻讀博士學(xué)位期間科研項目及科研成果
致謝
作者簡介



本文編號：4031186