當(dāng)下,隨著各研究領(lǐng)域科研成果的不斷產(chǎn)出,大量的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)也隨之而來(lái),涉及到的學(xué)術(shù)主體有學(xué)者、論文、期刊、研究機(jī)構(gòu)等,有效的評(píng)估這些主體的學(xué)術(shù)影響力成為當(dāng)前學(xué)術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。其中,學(xué)者學(xué)術(shù)影響力的評(píng)估是研究工作中的一個(gè)重要研究方向,在高校和科研機(jī)構(gòu)人才引入、基金與項(xiàng)目審批、科研人員績(jī)效評(píng)估等方面均可提供參考。傳統(tǒng)的學(xué)者影響力評(píng)價(jià)方法有同行評(píng)議法、文獻(xiàn)計(jì)量法等,近年來(lái),有大量研究使用科研學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分析評(píng)估,主要分為基于單個(gè)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)和基于多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)方法�；趩蝹�(gè)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)結(jié)果較為單一片面,而基于多層學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評(píng)價(jià)的研究方法是其有效補(bǔ)充。但目前基于多層網(wǎng)絡(luò)的研究往往簡(jiǎn)化了真實(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的屬性、節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)系強(qiáng)度以及學(xué)者在文獻(xiàn)中的貢獻(xiàn)度問題。針對(duì)當(dāng)前研究存在的不足,本文主要進(jìn)行了以下工作:首先,構(gòu)建了本文的網(wǎng)絡(luò)模型,是由學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)和文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的學(xué)者-文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò),綜合考慮學(xué)者的合作影響力及引用影響力。其次,將PageRank算法分別作用于以上兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中,得到學(xué)者在合作網(wǎng)絡(luò)及文獻(xiàn)在引文網(wǎng)絡(luò)中的重要性。其中,在計(jì)算文獻(xiàn)的重要性值時(shí)將文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間、被引時(shí)間、文獻(xiàn)發(fā)表期刊的影響因子...

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2一個(gè)朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中我們可以清楚的看到6人彼此之間的關(guān)系，A與F、E均為朋友關(guān)系，

是一個(gè)6人的朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，屬于無(wú)權(quán)無(wú)向圖，此圖將朋友關(guān)系定義為雙方均認(rèn)為對(duì)方是朋友，但不考慮彼此之間的親密程度。圖2-2一個(gè)朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中我們可以清楚的看到6人彼此之間的關(guān)系，A與F、E均為朋友關(guān)系，B只與E為朋友，C與A、E均為朋友等�，F(xiàn)實(shí)....

圖2-36人朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)鄰接表表示圖

2-36人朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)鄰接表表示點(diǎn)重要性進(jìn)行排序的最經(jīng)典的研究以PageRank算法為基礎(chǔ)eyBrin和LarryPage[43]在《Tgine》中提出PageRank（PR）算進(jìn)行排名的算法，是用來(lái)衡算法，算法的基本思想來(lái)源于文取決于引用它的學(xué)術(shù)論文的數(shù)量性越....

圖2-4存在懸掛節(jié)點(diǎn)的有向網(wǎng)絡(luò)

點(diǎn)無(wú)法走出來(lái)；另一種是若有向網(wǎng)絡(luò)為環(huán)形網(wǎng)絡(luò)，如圖2-5所示，算法將會(huì)不停地循環(huán)而無(wú)法收斂。圖2-4存在懸掛節(jié)點(diǎn)的有向網(wǎng)絡(luò)

圖2-5環(huán)狀有向網(wǎng)絡(luò)解決以上問題的辦法是，從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)出發(fā)，都允許以一定的概率隨機(jī)訪問任意一個(gè)

山東師范大學(xué)碩士學(xué)位論文13圖2-5環(huán)狀有向網(wǎng)絡(luò)解決以上問題的辦法是，從當(dāng)前節(jié)點(diǎn)出發(fā)，都允許以一定的概率隨機(jī)訪問任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)。由此，得到修正后的PageRank算法，內(nèi)容如下：（1）首先，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)賦初始值，即PageRank值為(0)iPR，使得1(0)1....

本文編號(hào)：4030326