研究方法的規(guī)范程度標(biāo)志著一門學(xué)科發(fā)展的成熟程度。在情報(bào)學(xué)學(xué)科中,關(guān)于研究方法的理論分析和規(guī)范性研究逐漸引起重視,而使用量化方法進(jìn)行實(shí)證分析的研究相對較少。另外,當(dāng)一個(gè)研究方法實(shí)體出現(xiàn)在學(xué)術(shù)文本中,則表示該研究方法實(shí)體被該學(xué)術(shù)論文使用或該學(xué)術(shù)論文引用該研究方法實(shí)體用于分析或比較。梳理學(xué)術(shù)論文使用的研究方法實(shí)體,可以幫助學(xué)者快速了解學(xué)術(shù)論文的主旨內(nèi)容�？偨Y(jié)學(xué)術(shù)論文引用的研究方法實(shí)體,有助于理清學(xué)科領(lǐng)域中研究方法的演變和發(fā)展模式。因此,本文將研究方法分為論文使用研究方法和論文引用研究方法。本文比較雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)等8種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究方法實(shí)體自動(dòng)抽取模型,從中選擇最優(yōu)的模型進(jìn)行研究方法實(shí)體的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于字向量的、結(jié)合條件隨機(jī)場的雙向長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合訓(xùn)練模型在研究方法識(shí)別任務(wù)中表現(xiàn)出最高的性能。以《情報(bào)學(xué)報(bào)》近10年的論文全文為依據(jù),分析抽取出的研究方法實(shí)體的使用情況。統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果發(fā)現(xiàn),情報(bào)學(xué)學(xué)科中與實(shí)驗(yàn)法相關(guān)的研究方法使用頻次和引用頻次均最高。

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【部分圖文】：

圖2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型框架

本文使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列標(biāo)注模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并選擇性能最優(yōu)的模型進(jìn)行研究方法實(shí)體識(shí)別。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)序列標(biāo)注模型中，本文選擇使用三種不同的詞向量表示層和兩種不同的特征選擇層。詞向量表示層主要將輸入的詞語轉(zhuǎn)化為模型能夠理解的向量表示。如圖2所示，假設(shè)需要的詞序列為{pi,s,1,pi,s,2....

圖1研究方法實(shí)體識(shí)別研究框架

為此，本文設(shè)計(jì)如圖1所示的研究方法實(shí)體識(shí)別研究框架。該框架分為3個(gè)部分。首先是研究方法實(shí)體識(shí)別模型選擇。本文使用人工標(biāo)注的研究方法實(shí)體識(shí)別訓(xùn)練集進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，然后根據(jù)測試集上的實(shí)體識(shí)別性能選擇最優(yōu)的研究方法實(shí)體識(shí)別模型。其次是研究方法實(shí)體識(shí)別。本文使用性能最高的方法識(shí)別模....

本文編號(hào)：3958087