隨著近年來電子存儲技術的不斷進步與發(fā)展,以及科學界的學術數(shù)據(jù)的指數(shù)增長,人們得以在更高規(guī)模的數(shù)據(jù)集上對科學事業(yè)進行更深層次的探索。隨著存儲技術的發(fā)展和計算能力的提升,這些數(shù)據(jù)的可獲取性和可分析性得到極大增強,同時也催生了一門新興的交叉學科:科學學(Science of Science)。科學學旨在通過網(wǎng)絡科學、數(shù)據(jù)科學和人工智能的理論基礎與技術手段,對這些由學術大數(shù)據(jù)構成的復雜系統(tǒng)進行挖掘與分析,使人們能夠從數(shù)據(jù)的角度理解科學內部的構成和演化規(guī)律。19世紀的法國科學家巴斯德曾說過:“科學不分國界,因為知識屬于人類,是照亮世界的火炬。”隨著國際學術合作的加強和“開放科學”運動的展開,科學將會變得更加地無國界化。雖然科學并不具有國家屬性,但作為科學影響力的表征,論文及其引文索引卻是有“國籍”的。現(xiàn)有研究已經(jīng)充分表明,一篇論文往往更傾向于引用來自本國的論文,并且論文受本國讀者閱讀的程度也顯著高于該國論文發(fā)表量的國際占比。然而,尚不清楚的是,各國對其他國家的引用是否具有偏好,人們對科學工作的認可和贊賞是否已經(jīng)構成了不同的社團結構,即屬于同一社團的國家和地區(qū)之間的引用強度較高,而屬于不同社團的國...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標與內容
    1.4 組織結構
第2章 實驗數(shù)據(jù)及預處理
    2.1 學術數(shù)據(jù)集簡介
    2.2 研究場景和數(shù)據(jù)需求分析
    2.3 數(shù)據(jù)預處理
        2.3.1 XML數(shù)據(jù)解析
        2.3.2 構建引用矩陣
    2.4 論文的國家屬性
    2.5 論文的學科屬性
    2.6 引文度量方法及引用窗口
    2.7 本章小結
第3章 引用強度的零模型與聚類算法
    3.1 引用強度的零模型
        3.1.1 引用強度的度量方法概述
        3.1.2 基于Z-score構建引用強度的零模型
    3.2 聚類算法
        3.2.1 有向網(wǎng)絡的轉換方法
        3.2.2 無監(jiān)督聚類算法
    3.3 本章小結
第4章 國家引用強度的層次聚類分析
    4.1 “東西方學術陣營”的出現(xiàn)
        4.1.1 對引用強度進行層次聚類
        4.1.2 “東西方學術陣營”的影響
        4.1.3 學科層面的“陣營”劃分
    4.2 中國的論文增量對“陣營”的影響
        4.2.1 中國論文增量的整體規(guī)模對“陣營”的影響
        4.2.2 中國論文增量的學科差異對“陣營”的影響
        4.2.3 論文增量的整體規(guī)模與學科差異的對照實驗
    4.3 中國的論文增長率對“陣營”的影響
        4.3.1 中國論文增長率的整體規(guī)模對“陣營”的影響
        4.3.2 中國論文增長率的學科差異對“陣營”的影響
        4.3.3 論文增長率的整體規(guī)模與學科差異的對照實驗
    4.4 本章小結
第5章 聚類結果的魯棒性分析
    5.1 論文的國際合作對聚類結果的影響
    5.2 引用窗口的選擇對聚類結果的影響
    5.3 聚類算法的選擇對聚類結果的影響
    5.4 本章小結
第6章 總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
附錄
致謝
在學期間所發(fā)表的論文



本文編號：3939704