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大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于Hadoop的應(yīng)急物資調(diào)度優(yōu)化研究

發(fā)布時(shí)間:2024-03-09 07:09
  近年來(lái),各類突發(fā)事件給人們的生命和財(cái)產(chǎn)造成了巨大損失,尤其是新冠肺炎疫情的爆發(fā),各國(guó)對(duì)應(yīng)急管理能力有了更高的要求。其中,應(yīng)急物資調(diào)度工作是有效應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的重要環(huán)節(jié)。疫情發(fā)生之后,習(xí)總書記鼓勵(lì)要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)為疫情防控、物資調(diào)度等方面提供支撐。本文從系統(tǒng)的角度思考應(yīng)急物資調(diào)度問題,以大數(shù)據(jù)環(huán)境為基礎(chǔ),在理論上為應(yīng)急物資調(diào)度的實(shí)踐運(yùn)行提供參考。本文首先利用Citespace工具對(duì)中國(guó)知網(wǎng)近15年科研文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、聚類等進(jìn)行可視化分析,系統(tǒng)、定量地探討應(yīng)急物資調(diào)度領(lǐng)域的演化情況,發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在應(yīng)急物資調(diào)度中具有很好的應(yīng)用價(jià)值,為進(jìn)一步研究奠定基礎(chǔ)。其次,通過大數(shù)據(jù)挖掘和多維分析,總結(jié)大數(shù)據(jù)環(huán)境下應(yīng)急物資調(diào)度的特征,在對(duì)應(yīng)急物資調(diào)度流程進(jìn)行識(shí)別和分析的基礎(chǔ)上,整體把握應(yīng)急物資調(diào)度全過程,充分挖掘調(diào)度系統(tǒng)中各個(gè)主體的需求,從應(yīng)急物資的需求預(yù)測(cè)、調(diào)運(yùn)線路的選擇、應(yīng)急物資的定向分配、能力績(jī)效和滿意度的評(píng)估四個(gè)方面設(shè)計(jì)了應(yīng)急物資調(diào)度系統(tǒng)的功能模式。最后,在合理的假設(shè)下,利用前景理論衡量災(zāi)區(qū)民眾對(duì)時(shí)間的感知程度以及考慮物資調(diào)度的公平性,構(gòu)建了基于時(shí)效性和公平性的多目標(biāo)應(yīng)急物資調(diào)度模型,通...

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1利用Citespace工具研究的科研文獻(xiàn)時(shí)序分布(2005-2020)

圖1-1利用Citespace工具研究的科研文獻(xiàn)時(shí)序分布(2005-2020)

其中,Citespace軟件具有共引分析、聚類分析、突現(xiàn)詞標(biāo)識(shí)等多元、分時(shí)、動(dòng)態(tài)的可視化功能圖譜,可以在一張知識(shí)圖譜上反映出某學(xué)科領(lǐng)域的演化發(fā)展歷程,在CNKI中對(duì)以“Citespace”或“科學(xué)知識(shí)圖譜”為主題進(jìn)行檢索(時(shí)間設(shè)為2005.1-2020.11),時(shí)序分布如圖1-1....


圖1-22005-2020年我國(guó)應(yīng)急物資調(diào)度研究文獻(xiàn)時(shí)序分布

圖1-22005-2020年我國(guó)應(yīng)急物資調(diào)度研究文獻(xiàn)時(shí)序分布

本文研究數(shù)據(jù)取自于國(guó)內(nèi)知名的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)CNKI平臺(tái),數(shù)據(jù)檢索方式設(shè)為:主題=“應(yīng)急物資”并含“應(yīng)急物資調(diào)度”,時(shí)間設(shè)定為15年(2005.1-2020.11),數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源期刊選取各大期刊、博碩士論文等。在設(shè)定好相關(guān)參數(shù)后,檢索出5977篇,歷年的發(fā)文量如圖....


圖1-3應(yīng)急物資調(diào)度研究關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

圖1-3應(yīng)急物資調(diào)度研究關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

在Citespace中采用默認(rèn)算法對(duì)圖譜關(guān)鍵詞進(jìn)行自動(dòng)聚類,并運(yùn)用LLR(對(duì)數(shù)似然算法)為各個(gè)聚類命名,應(yīng)急物資調(diào)度聚類知識(shí)圖譜如下圖1-3所示。通過上圖可知,由關(guān)鍵詞形成的類簇有14個(gè)。從14個(gè)類簇來(lái)分析,(1)#1應(yīng)急物流、#3應(yīng)急和#8應(yīng)急管理類簇主要是從宏觀理論層面探索應(yīng)....


圖1-4應(yīng)急物資調(diào)度研究關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

圖1-4應(yīng)急物資調(diào)度研究關(guān)鍵詞時(shí)間線圖譜

時(shí)間線視圖(Timeline)是在關(guān)鍵詞聚類的基礎(chǔ)上加上時(shí)間維度,令每一個(gè)聚類下的關(guān)鍵詞按照初次出現(xiàn)的時(shí)間排列,因而可以很好地展示知識(shí)演化過程。本文利用Citespace進(jìn)行關(guān)鍵詞時(shí)間線可視化分析(如下圖1-4所示),以探討我國(guó)應(yīng)急物資調(diào)度研究的發(fā)展態(tài)勢(shì)。通過以上的可視化呈現(xiàn)和對(duì)....



本文編號(hào):3923090

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