構(gòu)建能夠通過(guò)圖書標(biāo)題自動(dòng)化預(yù)測(cè)圖書外借概率的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,以便作為圖書采訪選書時(shí)的輔助標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)選書清單中圖書數(shù)量很大時(shí),自動(dòng)化工具輔助非常有幫助。使用詞嵌入實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言文本的向量化表示。構(gòu)建了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并用西雅圖公共圖書館開放數(shù)據(jù)中2017年度的外借記錄對(duì)模型進(jìn)行了訓(xùn)練。調(diào)試超參數(shù)以獲得更優(yōu)化的結(jié)果。模型在測(cè)試集上準(zhǔn)確率高于77%,且在兩個(gè)分類上均具有可接受的查全率和查準(zhǔn)率。模型對(duì)書籍外借可能性的預(yù)測(cè)能輔助圖書采選。

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【文章目錄】：
1 引言
2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)概述
3 西雅圖公共圖書館開放外借數(shù)據(jù)概況
4 機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)施流程
    4.1 構(gòu)建并訓(xùn)練模型
    4.2 模型效果的評(píng)估
    4.3 模型的應(yīng)用
        4.3.1 有效輔助圖書采選
        4.3.2 輔助采選系統(tǒng)在四川省圖書館實(shí)施的條件



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