隨著知識經(jīng)濟的快速發(fā)展,知識創(chuàng)新日益成為我國經(jīng)濟和社會建設發(fā)展的重要組成部分,知識產(chǎn)權逐漸成為了核心競爭力。在這樣的大環(huán)境下,專利作為一種重要的知識產(chǎn)權形式,越來越受到國家和企業(yè)的重視。因此,對專利進行價值評估的需求日益增大,然而,現(xiàn)有的評估方法大多缺乏對專利內(nèi)在信息和關聯(lián)關系的挖掘,這勢必會對評估結果造成一定影響。知識圖譜在信息挖掘與數(shù)據(jù)分析等方面的優(yōu)勢能夠有效解決上述問題,因此本研究提出了基于知識圖譜的專利技術價值評估方法。以專利的技術價值為切入點,構建評估指標體系。以構建的指標為基準,設計知識圖譜結構。選取科創(chuàng)板企業(yè)為樣本,對其專利信息進行實體識別,明確實體間關系,構建專利知識圖譜。設計并實現(xiàn)專利評估系統(tǒng),借助專利知識圖譜為用戶提供評估服務,提高評估效率,減小用戶成本。本研究主要工作分為以下3個部分。首先,參考專利價值評估相關的文獻,從多個角度對影響專利技術價值的因素進行分析、闡述。在此基礎上,綜合國家知識產(chǎn)權局出品的專利價值分析指標體系操作手冊以及眾多學者的研究成果,選取了符合本課題需求的12項指標,構成了一個完整的評估指標體系。然后,從Wind官網(wǎng)、中國專利數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
1.緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 專利價值評估
        1.2.2 專利知識圖譜
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結構
2.相關理論及技術
    2.1 專利價值度體系
    2.2 知識圖譜
        2.2.1 知識圖譜構建
        2.2.2 知識抽取
        2.2.3 知識融合
        2.2.4 知識存儲
    2.3 文本相似度算法
        2.3.1 TF-IDF
        2.3.2 Word2Vec
    2.4 權重分配算法
        2.4.1 熵值法
        2.4.2 CRITIC權重法
    2.5 本章總結
3.專利技術價值指標體系構建
    3.1 技術價值
    3.2 技術價值與評價
    3.3 技術評價與指標構建原則
        3.3.1 技術價值評價基本原則
        3.3.2 指標構建基本原則
    3.4 指標體系構建
        3.4.1 技術價值影響因素分析
        3.4.2 技術價值指標體系
        3.4.3 知識圖譜中的指標數(shù)據(jù)
    3.5 本章總結
4.專利知識圖譜的構建及存儲
    4.1 知識抽取流程
    4.2 基于規(guī)則抽取
    4.3 基于Bert-Bi LSTM-Attention-CRF模型抽取
        4.3.1 Bert-Bi LSTM-Attention-CRF模型
        4.3.2 數(shù)據(jù)描述
        4.3.3 實驗設置及結果分析
    4.4 實體融合與關系確立
        4.4.1 實體融合
        4.4.2 關系確立
    4.5 知識存儲與可視化
        4.5.1 知識存儲
        4.5.2 圖譜可視化
    4.6 本章總結
5.基于知識圖譜的專利技術價值評估
    5.1 技術價值評估流程
    5.2 基于知識圖譜的評估及報告生成
        5.2.1 文本處理
        5.2.2 檢索相關專利
        5.2.3 確定指標權重
        5.2.4 目標專利評分
        5.2.5 生成評估報告
        5.2.6 評估結果驗證
    5.3 技術價值評估系統(tǒng)實現(xiàn)
        5.3.1 系統(tǒng)總體架構
        5.3.2 系統(tǒng)模塊實現(xiàn)
    5.4 本章總結
6.總結與展望
    6.1 總結
    6.2 展望
參考文獻
作者簡歷及在學期間所獲得的學術成果
致謝



本文編號：3886507