高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量受到多種因素的綜合作用,具有十分強(qiáng)烈的隨機(jī)性,而當(dāng)前高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)方法無(wú)法準(zhǔn)確描述隨機(jī)性變化特點(diǎn),使得高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)誤差大,結(jié)果可信度低。為了提高高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)精度,提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)方法。首先對(duì)高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量的國(guó)內(nèi)外研究時(shí)展進(jìn)行分析,找到引起高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)誤差大的原因,然后采用混沌理論對(duì)高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量變化特性進(jìn)行擬合,建立高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)模型,最后采用實(shí)例對(duì)高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)效果進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果表明,高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)精度超過(guò)95%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于高校圖書(shū)館管理要求的85%,而且高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量建模效率得到了大幅度改善。

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圖1基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)流程

圖2某高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量值

圖3借閱流量數(shù)據(jù)的延遲時(shí)間和嵌入維數(shù)

圖4高校圖書(shū)館圖書(shū)借閱流量預(yù)測(cè)偏差

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