本文關鍵詞：高校圖書館圖書推薦技術的研究?，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文介紹了三種高校圖書館廣泛采用的圖書推薦技術:基于內(nèi)容的推薦技術、基于協(xié)同過濾的推薦技術和基于關聯(lián)規(guī)則的推薦技術,詳細說明了此三項技術的基本原理及步驟,并進行了優(yōu)劣勢分析。
【作者單位】： 中國政法大學圖書館;
【關鍵詞】： 圖書推薦 基于內(nèi)容 協(xié)同過濾 關聯(lián)規(guī)則
【分類號】：TP391.3;G258.6
【正文快照】： 近年來,隨著圖書館信息化、數(shù)字化建設的不斷發(fā)展,館際資源共享和優(yōu)秀數(shù)據(jù)庫的引入分流了部分紙質(zhì)圖書的讀者。與此同時,隨著電子技術的高速發(fā)展,電子書閱讀器類應用軟件普遍地出現(xiàn)在諸如平板電腦、智能手機等移動終端設備上。憑借操作簡單、便于攜帶、書籍種類豐富等特點,該

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉書芬;;近十年高校圖書館圖書推薦研究綜述[J];韶關學院學報;2013年07期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 晉月培;;高校圖書館圖書推薦技術的研究[J];電腦知識與技術;2017年02期

2 杜鵑;;基于微信平臺的高校圖書館圖書個性化推介研究[J];南昌師范學院學報;2015年06期

3 李茜;;基于微信平臺的高校圖書館圖書個性化推介研究[J];林業(yè)科技情報;2015年02期

4 吳雪瑩;;基于微信平臺的高校圖書館圖書個性化推介研究[J];圖書館學刊;2015年01期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張智勇;溫小明;;圖書宣傳推薦活動的有效性實證研究[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟;2012年11期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;科學出版社精品圖書推薦[J];化學通報;2003年10期

2 ;科學出版社最新圖書推薦[J];遺傳學報;2004年07期

3 ;圖書推薦[J];中外企業(yè)文化;2005年01期

4 ;優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)圖書推薦[J];大眾投資指南;2013年01期

5 ;人民郵電出版社圖書推薦[J];電信科學;2000年09期

6 ;圖書推薦[J];教育與職業(yè);2002年12期

7 ;北京鼎聞圖書經(jīng)銷有限公司法律圖書推薦[J];法律適用(國家法官學院學報);2002年05期

8 ;海洋出版社8月圖書推薦[J];海洋開發(fā)與管理;2002年05期

9 ;中國商業(yè)出版社最新圖書推薦[J];中國商界;2004年05期

10 ;中國商業(yè)出版社最新圖書推薦[J];中國商界;2004年06期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 ;冶金工業(yè)出版社部分圖書推薦[A];動力與能源用高溫結構材料——第十一屆中國高溫合金年會論文集[C];2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 傅岱旭;基于UserCF改進型算法的圖書推薦系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];河北科技大學;2015年

2 段小康;基于用戶信息的個性化圖書推薦[D];華南理工大學;2012年

3 駱波濤;基于IoT的圖書推薦系統(tǒng)研究[D];河南師范大學;2012年

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本文編號：388439