基于多維分析的省級(jí)電網(wǎng)專利地圖平臺(tái)設(shè)計(jì)與應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-05-13 20:59
專利是世界上最大的技術(shù)信息源,專利文獻(xiàn)的內(nèi)容包含了世界上絕大部分的新技術(shù)信息。專利的申請(qǐng)量和授權(quán)量成為衡量國(guó)家或企業(yè)科技發(fā)展速度與水平的重要指標(biāo)之一,通過(guò)對(duì)專利信息進(jìn)行有效分析和運(yùn)用,可大大降低相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)成本,專利對(duì)國(guó)家或企業(yè)而言是兼具經(jīng)濟(jì)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值的重要戰(zhàn)略資源。電網(wǎng)企業(yè)日益重視科技創(chuàng)新,結(jié)合自身技術(shù)研發(fā)優(yōu)勢(shì),企業(yè)內(nèi)部形成了大量的專利信息。因此電網(wǎng)企業(yè)亟需運(yùn)用信息化技術(shù),建立一套完整的電網(wǎng)企業(yè)專利地圖分析管理平臺(tái)來(lái)進(jìn)行專利檢索以及專業(yè)領(lǐng)域技術(shù)分析,引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)方向,提高企業(yè)未來(lái)的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。本文針對(duì)省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)的實(shí)際需求,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有專利地圖繪制方法的研究,在省級(jí)電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境下,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)由企業(yè)科技主管部門管理、對(duì)企業(yè)普通用戶開(kāi)放查詢使用的多維分析可視化專利地圖平臺(tái)。平臺(tái)主要由五個(gè)模塊組成:電網(wǎng)專利信息專利維護(hù)、專利信息綜合檢索、專利地圖展現(xiàn)、專利多維統(tǒng)計(jì)分析、用戶權(quán)限管理等。多維分析可視化專利地圖平臺(tái)通過(guò)爬蟲(chóng)和人工錄入等方式采集專利基礎(chǔ)信息,形成企業(yè)本地化存儲(chǔ)的專利信息庫(kù),對(duì)省級(jí)電網(wǎng)專利信息實(shí)現(xiàn)集中化、統(tǒng)一化管理;诙嗑S模型建立省級(jí)集中的電網(wǎng)專利信息...
【文章頁(yè)數(shù)】:101 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 專利分析軟件研發(fā)現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介
2.1 專利相關(guān)概念
2.2 數(shù)據(jù)采集
2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.4 數(shù)據(jù)維度建模
2.5 數(shù)據(jù)分析挖掘
2.6 數(shù)據(jù)可視化
第三章 需求分析
3.1 業(yè)務(wù)需求分析
3.1.1 組織架構(gòu)
3.1.2 角色定義
3.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2 功能需求分析
3.2.1 功能需求
3.2.2 功能詳細(xì)描述
3.3 非功能需求分析
3.3.1 非功能需求
3.3.2 非功能性技術(shù)指標(biāo)
3.3.3 安全風(fēng)險(xiǎn)分析
第四章 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1 技術(shù)路線
4.2 架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.2.1 技術(shù)架構(gòu)
4.2.2 系統(tǒng)分層架構(gòu)
4.2.3 系統(tǒng)集成架構(gòu)
4.2.4 系統(tǒng)部署架構(gòu)
4.2.5 安全架構(gòu)
第五章 功能詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.1 專利信息維護(hù)
5.1.1 專利信息獲取
5.1.2 專利庫(kù)構(gòu)建和維護(hù)
5.2 專利信息綜合檢索
5.2.1 關(guān)鍵字模糊查詢
5.2.2 組合條件查詢
5.2.3 專利類型查詢
5.3 專利地圖展現(xiàn)
5.3.1 專利地圖概述
5.3.2 專利地圖制作過(guò)程
5.3.3 k-means聚類算法原理
5.3.4 專利聚簇分析
5.3.5 專利地圖生成
5.4 專利多維統(tǒng)計(jì)分析
5.4.1 維度定義
5.4.2 維度建模過(guò)程
5.4.3 多維分析操作
5.4.4 數(shù)據(jù)分析服務(wù)
5.4.5 界面展現(xiàn)設(shè)計(jì)
5.4.6 多維統(tǒng)計(jì)分析
5.5 用戶權(quán)限管理
5.5.1 表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.5.2 用戶權(quán)限管理
第六章 系統(tǒng)測(cè)試
6.1 測(cè)試環(huán)境
6.2 功能測(cè)試
6.3 非功能性測(cè)試
第七章 總結(jié)與展望
7.1 研究?jī)?nèi)容總結(jié)
7.2 展望
致謝
主要參考文獻(xiàn)
附錄
圖版
本文編號(hào):3816512
【文章頁(yè)數(shù)】:101 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.2.3 專利分析軟件研發(fā)現(xiàn)狀
1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)簡(jiǎn)介
2.1 專利相關(guān)概念
2.2 數(shù)據(jù)采集
2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
2.4 數(shù)據(jù)維度建模
2.5 數(shù)據(jù)分析挖掘
2.6 數(shù)據(jù)可視化
第三章 需求分析
3.1 業(yè)務(wù)需求分析
3.1.1 組織架構(gòu)
3.1.2 角色定義
3.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2 功能需求分析
3.2.1 功能需求
3.2.2 功能詳細(xì)描述
3.3 非功能需求分析
3.3.1 非功能需求
3.3.2 非功能性技術(shù)指標(biāo)
3.3.3 安全風(fēng)險(xiǎn)分析
第四章 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.1 技術(shù)路線
4.2 架構(gòu)設(shè)計(jì)
4.2.1 技術(shù)架構(gòu)
4.2.2 系統(tǒng)分層架構(gòu)
4.2.3 系統(tǒng)集成架構(gòu)
4.2.4 系統(tǒng)部署架構(gòu)
4.2.5 安全架構(gòu)
第五章 功能詳細(xì)設(shè)計(jì)
5.1 專利信息維護(hù)
5.1.1 專利信息獲取
5.1.2 專利庫(kù)構(gòu)建和維護(hù)
5.2 專利信息綜合檢索
5.2.1 關(guān)鍵字模糊查詢
5.2.2 組合條件查詢
5.2.3 專利類型查詢
5.3 專利地圖展現(xiàn)
5.3.1 專利地圖概述
5.3.2 專利地圖制作過(guò)程
5.3.3 k-means聚類算法原理
5.3.4 專利聚簇分析
5.3.5 專利地圖生成
5.4 專利多維統(tǒng)計(jì)分析
5.4.1 維度定義
5.4.2 維度建模過(guò)程
5.4.3 多維分析操作
5.4.4 數(shù)據(jù)分析服務(wù)
5.4.5 界面展現(xiàn)設(shè)計(jì)
5.4.6 多維統(tǒng)計(jì)分析
5.5 用戶權(quán)限管理
5.5.1 表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
5.5.2 用戶權(quán)限管理
第六章 系統(tǒng)測(cè)試
6.1 測(cè)試環(huán)境
6.2 功能測(cè)試
6.3 非功能性測(cè)試
第七章 總結(jié)與展望
7.1 研究?jī)?nèi)容總結(jié)
7.2 展望
致謝
主要參考文獻(xiàn)
附錄
圖版
本文編號(hào):3816512
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