伴隨信息技術(shù)的發(fā)展,新興技術(shù)不局限于存在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源中,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中也可能包含潛在的新興技術(shù),針對新興技術(shù)研究方法的多元化發(fā)展趨勢,創(chuàng)新新興技術(shù)識別方法,無論是對國家層面的產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局還是對企業(yè)層面的投資開發(fā)決策,都具有重要意義。給新興技術(shù)畫像,不局限于利用論文、專利數(shù)據(jù),而是充分使用多種數(shù)據(jù),例如網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等�；诓煌臄�(shù)據(jù)源可從不同方面更全面地勾勒新興技術(shù)畫像:論文勾勒新興技術(shù)的知識輪廓,專利揭示新興技術(shù)的核心動力,網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)反映新興技術(shù)的未來成長潛力。政策數(shù)據(jù)蘊含政府支持的的技術(shù)主題與政府鼓勵的技術(shù)發(fā)展方向;基金數(shù)據(jù)體現(xiàn)國家創(chuàng)新戰(zhàn)略部署、組織、實施具體的科技計劃,揭示新興技術(shù)的發(fā)展潮流。基于上述內(nèi)容,本研究綜合利用新興技術(shù)的專利、論文、政策、基金、網(wǎng)絡(luò)輿情五種數(shù)據(jù)源,通過構(gòu)建新興技術(shù)主題識別模型與判別指標體系,探索出一種綜合利用多源數(shù)據(jù)的新興技術(shù)識別新方法。首先,搜集數(shù)據(jù)并預(yù)處理,形成語料庫,通過SVM向量機劃分技術(shù)大類;然后,利用LDA模型識別技術(shù)主題;接著,對抽取出來的技術(shù)主題進行分類,篩選出具備新興技術(shù)發(fā)展?jié)撡|(zhì)的技術(shù)主題;最后,基于構(gòu)建的新興技術(shù)判別指標體系,利用熵值法...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 新興技術(shù)識別方法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 新興技術(shù)特征與識別指標體系的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀述評
    1.3 技術(shù)路線圖與論文章節(jié)安排
        1.3.1 技術(shù)路線圖
        1.3.2 論文章節(jié)安排
    1.4 研究創(chuàng)新點
第2章 理論基礎(chǔ)、研究方法與工具
    2.1 新興技術(shù)內(nèi)涵
        2.1.1 概念界定
        2.1.2 概念辨析
    2.2 新興技術(shù)主題識別的理論基礎(chǔ)
        2.2.1 物種起源理論
        2.2.2 技術(shù)生命周期理論
        2.2.3 技術(shù)創(chuàng)新“雙螺旋”結(jié)構(gòu)理論
        2.2.4 行為金融學理論
    2.3 研究方法
        2.3.1 文獻調(diào)研法
        2.3.2 文本分類法
        2.3.3 主題模型分析法
        2.3.4 自然語言處理方法
        2.3.5 客觀賦權(quán)法
    2.4 研究工具介紹
    2.5 本章小結(jié)
第3章 新興技術(shù)主題識別模型構(gòu)建
    3.1 新興技術(shù)主題識別思路分析及模型構(gòu)建
    3.2 數(shù)據(jù)獲取
    3.3 新興技術(shù)主題抽取
        3.3.1 技術(shù)領(lǐng)域劃分
        3.3.2 技術(shù)主題抽取
    3.4 新興技術(shù)主題分類
    3.5 本章小結(jié)
第4章 新興技術(shù)判別指標體系
    4.1 新興技術(shù)判別指標構(gòu)建依據(jù)
    4.2 新興技術(shù)判別指標構(gòu)建思路
    4.3 新興技術(shù)判別指標計算規(guī)則
    4.4 指標解釋
    4.5 新興技術(shù)指標權(quán)重確定
        4.5.1 指標權(quán)重分析
        4.5.2 指標權(quán)重計算
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實證研究——以智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域為例
    5.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域概述
    5.2 數(shù)據(jù)獲取
    5.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域概覽
    5.4 新興技術(shù)主題抽取
        5.4.1 技術(shù)領(lǐng)域劃分
        5.4.2 技術(shù)主題抽取
    5.5 新興技術(shù)主題識別
        5.5.1 基于技術(shù)生命周期理論的技術(shù)主題分類
        5.5.2 新興技術(shù)主題判別指標情況
        5.5.3 新興技術(shù)主題判別指標賦權(quán)與綜合指數(shù)排名情況
        5.5.4 新興技術(shù)主題識別結(jié)果準確性的評價
    5.6 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 研究總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表學術(shù)論文情況
致謝
附錄A 數(shù)據(jù)處理相關(guān)的Python代碼



本文編號：3816287